公开(公告)号：CN107493197B

公开(公告)日：2019-11-29

申请号：CN201710754642.4

申请日：2017-08-29

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 孙凝晖 ,  郭嘉梁 ,  元国军 ,  张少龙 ,  谭光明 ,  许刚 ,  肖鹏 ,  臧大伟 ,  张佩珩 ,  安学军

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明提供一种针对光网络的拓扑重构方法，包括：1)确定用于执行拓扑重构的目的拓扑；2)基于当前拓扑以及所述目的拓扑求解中间拓扑，使得所述中间拓扑中包含所述当前拓扑以及所述目的拓扑中的共有链路以及至少部分非共有链路。

公开(公告)号：CN110069441A

公开(公告)日：2019-07-30

申请号：CN201910216953.4

申请日：2019-03-21

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 刘元卿 ,  臧大伟 ,  陈灿 ,  沈华 ,  谭光明 ,  张佩珩 ,  孙凝晖

IPC: G06F15/177

Abstract: 本发明涉及一种用于流计算的FPGA网络，该FPGA网络由多个FPGA通信连接而成，用于处理用户数据以获取处理结果，其中该FPGA包括：计算逻辑单元组模块，用于进行数据处理以获得中间结果；控制逻辑模块，用于将用户数据传输给该计算逻辑单元组模块，并根据路由表，将该中间结果传输至下一个FPGA，或将该中间结果作为处理结果传输至该FPGA网络出口；通信模块，用于进行该FPGA的外部数据传输。本发明采用软硬件相互协同的方式进行工作，可以充分发挖掘大数据计算数据流中的并行成分，发挥FPGA高并行度的计算优势，大大降低流计算的计算延迟，提高推荐系统、计算广告等大数据应用事务的反馈速度。

公开(公告)号：CN109785905A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201811546046.8

申请日：2018-12-18

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 臧大伟 ,  王元戎 ,  沈华 ,  谭光明 ,  刘伯然 ,  孙凝晖

IPC: G16B30/00

Abstract: 本发明提供了一种面向基因比对算法的加速装置。该加速装置包括主机端和多个加速模块，所述加速模块包括多个存储层、垂直切片管理单元和交换网络，其中：所述主机端用于控制向所述加速模块分发基因测序序列和接收基因比对结果；所述加速模块的存储层用于存储基因参考序列；所述加速模块的垂直切片管理单元用于管理将所述多个存储层进行垂直划分所形成的切片以及执行基因比对算法，获得基因比对结果；所述加速模块的交换网络用于控制该加速模块内部的数据交换以及该加速模块与外部的数据交换。本发明的加速装置利用定制结构能够提高基因比对算法的处理速度。

公开(公告)号：CN107066706A

公开(公告)日：2017-08-18

申请号：CN201710186589.2

申请日：2017-03-27

Applicant: 中国科学院计算技术研究所

Inventor： 张秀霞 ,  谭光明 ,  王朝尉

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06F17/5081

Abstract: 本涉及一种GPU FFMA指令在双发射模式下的通量测试方法和系统，其中该测试方法包括对GPU指令的延迟和通量进行测试，获得该GPU指令的延迟周期和GPU指令通量；根据判断寄存器间是否存在bank冲突，选取无bank冲突的寄存器操作数；通过该GPU指令的延迟周期和GPU指令通量，分析测试该GPU指令中控制码的含义，并根据该控制码的含义，控制开启对应的发射模式和GPU的线程调度，若开启的发射模式为双发射模式，则根据该双发射模式和该寄存器操作数计算测试GPU浮点乘加指令在双发射模式下的通量。本发明通过微基准测试程序测试出GPU参数以及其和性能的对应关系，得出参数和性能的关系，有助于优化GPU上的应用。

公开(公告)号：CN105389194A

公开(公告)日：2016-03-09

申请号：CN201510681039.9

申请日：2015-10-19

Applicant: 华为技术有限公司 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 谭光明 ,  李强强

IPC: G06F9/45

CPC classification number: G06F8/433

Abstract: 本发明实施例公开了一种确定应用程序计算逻辑的方法及装置，涉及计算机技术领域，实现了一组应用程序的自动分析，提高了对应用程序进行分析的效率，并且扩大了设计得到的体系结构的适用范围。具体方案为：获取一组应用程序中每个应用程序的数据流图；通过分析每个应用程序的数据流图，得到至少一个第一公共频繁子图；根据第一公共频繁子图和每个应用程序的数据流图，计算每个应用程序的流图相似度；根据每个应用程序的流图相似度，得到对一组应用程序中的应用程序的分组结果，分组结果包括至少一个子应用组；根据子应用组中应用程序的数据流图，确定子应用组中应用程序的计算逻辑。本发明用于应用程序的体系结构过程中。