-
公开(公告)号：CN109976974A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910173977.6
申请日：2019-03-08
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种针对运行状态判断的云计算环境下系统监测方法，本发明方法为：Step1、系统运行数据监测感知，采集云计算环境下系统的监测数据，提取、存储并输出有效监测数据；Step2、系统运行数据预处理，对有效的监测数据进行预处理并输出预处理后的数据；Step3、基于运行数据判断系统运行状态，对预处理的数据进行系统运行状态判断并输出系统的运行状态值；Step4、监测反馈，根据当前的系统运行状态判断结果调整数据感知的数据采集周期。本发明使用SVM算法结合滑动时间窗口，有助于提高系统运行状态判断的准确率、减少监测方法在监测时的资源开销、提高监测效率；本发明动态调整检测感知的数据采集周期，有助于减小系统监测过程的资源开销。
-
公开(公告)号：CN109783709A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811570937.7
申请日：2018-12-21
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于马尔可夫决策过程和k-最近邻强化学习的排序方法，属于信息检索领域。本发明基于马尔可夫决策过程模型框架，提出了一种应用k-最近邻的文档排序方法，方法大大提高了的排序准确率；同时，智能化的为用户提供高相关性和多样性的文档搜索结果，节省用户的文档搜索时间，通过高效的文档排序更快更准确的使用户检索到符合其查询的文档。
-
公开(公告)号：CN109783464A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811570307.X
申请日：2018-12-21
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F16/182 , G06F16/18
Abstract: 本发明涉及一种基于Spark平台的频繁项集挖掘方法，属于数据挖掘技术领域。本发明基于Spark大数据处理框架，提出了一种新颖的BitMapFIM-Miner算法，并行化处理数据集，且不需要对数据集进行多次扫描，基于分治的思想，对事务长度大于一定阈值的事务进行分割，然后使用位操作的方法分别计算生成频繁项集，最后将各部分得到的频繁项集进行汇总合并。使用位操作的方法加速了频繁项集的挖掘速度，大大提高了算法的执行效率；通过理论分析和实验验证发现对过长的事务进行分割，在保证结果准确的同时可以高效地得到频繁项集，为频繁项集挖掘方法提供了一种新的思路。
-
公开(公告)号：CN108874880A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810419804.3
申请日：2018-05-04
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于Trie的空间关键词查询方法及装置，本发明方法包括：数据预处理步骤，将数据集D中所有位置点编码成长度为n的字符串geoStr，根据字符串geoStr后缀ssuf按字典序对数据集D中的每行数据排序并生成编号id，每一行数据称为一条记录r，则由一至多行记录r组成的数据集称为记录集R；空间关键词索引建立步骤，对字符串前缀spre构建Trie，Trie的叶节点指向根据该域内关键词构建的倒排索引，倒排索引的列表元素为关键词及与其相对应的id列表，得到空间关键词索引结构；空间关键词查询步骤，检索空间关键词索引结构，获取满足查询条件的id，经过滤得到id候选集，并对候选集验证返回满足空间查询条件的位置点。本发明可高效支持任意空间范围的关键词查询。
-
公开(公告)号：CN108491462A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810179478.3
申请日：2018-03-05
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于word2vec的语义查询扩展方法及装置，属于信息检索技术领域。本发明方法包括：用户给定查询的预处理步骤：对查询进行分词处理，去除停用词并进行词干还原；扩展词候选集选取步骤：使用word2vec工具选取初始扩展词；建立扩展词表步骤：对扩展词候选集进行过滤，建立实际扩展词表；扩展检索步骤：将用户查询及其扩展词与索引集进行匹配，返回相关文档并排序。本发明提出一种面向扩展词的查询向量生成方法来过滤候选扩展词并构建扩展词表，从而更好的体现扩展词与整个查询的相关性，进而提高查询扩展的效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104850399A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510213960.0
申请日：2015-04-30
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明涉及一种构件接口与构件实现映射表的追溯分析方法及系统，属于构件的追溯分析领域。本发明包括本体构建模块，用于对构件接口和构件实现建立本体模型，并用XML表示；文件分析模块，用于对构件接口和构件实现建立本体模型，并用XML表示；映射建立模块，用于根据使用本体描述的构件接口与构件实现生成映射表；追溯分析模块，用于分析以及显示追溯分析结果。本发明结合构件接口和实现的特点，采用本体描述构件接口以及构件实现；在传统的追溯分析方法的基础上进行改进，生成了针对需求分析、设计阶段的构件接口与编码阶段的构件实现之间的映射表；通过映射表，分析以及显示构件实现中受构件接口修改的影响集。
-
公开(公告)号：CN104815459A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510170287.7
申请日：2015-04-13
Applicant: 昆明理工大学
IPC: B01D11/04
Abstract: 本发明公开了一种迷宫式超重力液液萃取分离器，其包括外壳、填料螺旋管、混合传质机构、分离收集机构、顶盖板、底座、轴承座套、轴、电机；其中混合传质机构包括进料行星叶轮混合装置、传质装置、锥形磨液轮，传质装置设在进料行星叶轮混合装置和锥形磨液轮之间；分离收集机构包括分相槽、弹性开关、收集槽；本发明装置在实现高效萃取的同时兼顾两相分离，多层填料结构增大了两相液体的传质面积，复杂的填料层结构使混合更加均匀，延长了反应时间，提高了萃取率；分离收集机构作为萃取过程的重要组成，实现了萃取分离的一体化。
-
公开(公告)号：CN103957116A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410125387.3
申请日：2014-03-31
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种云故障数据的决策方法及系统，属于云故障领域。本发明文件操作模块，用于对云故障数据文件的打开、分析：文件打开模块，用于选择打开云故障数据文件；文件分析模块，用于获取云故障数据文件的特征属性和类别属性；决策结果生成模块，用于根据打开的云故障数据文件生成决策图；检测结果显示模块，用于显示云故障检测的结果：当遍历到决策图中类别属性表示的节点时，计数器加1，并记录下该节点的值，直至整张图遍历完毕，再将记录下的节点值显示给用户。本发明结合传统故障分类及云计算环境的特点，建立云故障的分类；使新算法适应云计算环境下软件故障的类别多样化特征；通过遍历得到的决策图，能够得出检测到的云故障列表。
-
公开(公告)号：CN204671936U
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201520241779.6
申请日：2015-04-21
Applicant: 昆明理工大学
IPC: B01D11/04
Abstract: 本实用新型涉及一种撞击流超重力液液萃取器，属于化工及冶金设备技术领域。该撞击流超重力液液萃取器，包括动力传递结构、液体收集器机构、转轴结构、液体传质结构及固定构件结构，动力传递结构为上下两套对称的动力传递机构，将萃取液体喷入液体收集器机构，萃取液体在转轴结构和液体传质结构内处于滞留并紊乱的对撞状态中，完成萃取后从该萃取器中流出。该萃取器采用双电机驱动，增加了超重力萃取反应器的可调参数，涡流挡板产生的负压及锥筒多孔板的共同作用延长了混合液体的传质过程，增大了传质面积。
-
公开(公告)号：CN204637641U
公开(公告)日：2015-09-16
申请号：CN201520216992.1
申请日：2015-04-13
Applicant: 昆明理工大学
IPC: B01D11/04
Abstract: 本实用新型公开了一种迷宫式超重力液液萃取分离器，其包括外壳、填料螺旋管、混合传质机构、分离收集机构、顶盖板、底座、轴承座套、轴、电机；其中混合传质机构包括进料行星叶轮混合装置、传质装置、锥形磨液轮，传质装置设在进料行星叶轮混合装置和锥形磨液轮之间；分离收集机构包括分相槽、弹性开关、收集槽；本实用新型装置在实现高效萃取的同时兼顾两相分离，多层填料结构增大了两相液体的传质面积，复杂的填料层结构使混合更加均匀，延长了反应时间，提高了萃取率；分离收集机构作为萃取过程的重要组成，实现了萃取分离的一体化。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
140
records
(took 0.022 seconds)
