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公开(公告)号：CN115189905A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210499337.6
申请日：2022-05-09
Abstract: 本发明公开了网络通信与安全管控一体机及其工作方法，本地校验组件，接收流入和流出一体机的数据，并将数据转发给安全组件，安全组件对数据进行处理，随后路由组件将数据进行转发；蜜罐沙箱联动组件的蜜罐监听通信接口并捕获恶意代码；将恶意代码与蜜罐沙箱联动组件进行交互；蜜罐沙箱联动组件将流量交由沙箱分析后发送至物联网关组件进行处理，并将物联网关组件的返回信息处理后返回给攻击方；蜜罐沙箱联动组件对捕获的恶意代码进行分析，提取软件行为以及网络行为后，将软件行为以及网络行为作为恶意代码的标签对卷积神经网络进行训练；安全组件对训练后网络进行检查和验收，并通过训练后的卷积神经网络对经过一体机的通信进行检查和监控。
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公开(公告)号：CN115100664A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210699828.5
申请日：2022-06-20
Applicant: 济南大学
IPC: G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/262 , G06V10/82 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供了一种基于相关性信息扩展的多模态虚假新闻识别方法及系统，所述方案包括：获取目标新闻的新闻文本及图像；提取所述目标新闻图像的语义表示以及颜色直方图向量，并进行融合，获得视觉融合特征；基于所述目标新闻的新闻文本进行特征提取，获得新闻文本特征；提取目标新闻图像的OCR文本，并基于OCR文本提取OCR文本特征；计算所述新闻文本特征和OCR文本特征的文本相关性特征；并计算所述新闻文本特征及视觉融合特征的相似度特征；将所述新闻文本特征、OCR文本特征、图像的语义表示、文本相关性特征和相似度特征进行拼接，输入预先训练的分类器，获得目标新闻是否为假新闻的判别结果。
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公开(公告)号：CN114969269A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210717098.7
申请日：2022-06-23
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明属于互联网和深度学习技术领域，提供了基于实体识别和关系抽取的虚假新闻检测方法及系统，其通过双向LSTM(长短期记忆网络)对新闻表示向量进行特征提取并输出每个时刻的发射概率，输入CRF(条件随机场)进行约束后得到目标新闻的标签序列；提取标签序列中的实体标签，得到目标新闻的实体词汇；通过基于BERT微调的预训练模型进行关系抽取，进而得到“实体‑关系‑实体”结构文本；将经过处理的实体和结构文本输入文本分类器，得到检测结果，在保证准确率的前提下，实现快速、高效的虚假新闻检测算法。
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公开(公告)号：CN114491509A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210106774.7
申请日：2022-01-28
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开提供了一种基于沙箱的恶意程序行为分析处理方法及系统，其执行于网络编程虚拟执行环境中，所述方法包括：沙箱守护程序启动，加载配置信息并加载沙箱程序主要组件；任务管理组件进行一切必要初始化操作，并监听通信接口；任务管理组件开始运行任务针对每个任务生成工作环境；任务实例控制组件进入工作目录并准备开始任务；沙箱虚拟机代理组件配合任务实例控制组件开始任务；任务控制实例控制并报告任务状态；任务调度组件收集完成的任务，并调用各功能组件对任务进行处理并归档。
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公开(公告)号：CN110334939B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201910584812.8
申请日：2019-07-01
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开公开了门窗定制物料信息快速配置方法、系统、设备及介质，包括：为所有型号门窗统一构建一个知识图谱；对知识图谱中门窗的各个部位进行分析，然后构建关联关系约束模型；接收输入的查询语句，从知识图谱中搜索对应的查询结果；将查询结果作为待配置的物料名称输出；配置步骤：接收输入的关于待配置物料的配置信息，完成门窗物料信息的配置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113704472A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111005000.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06Q50/00
Abstract: 本发明属于自然语言处理领域，提供了基于主题记忆网络的仇恨和攻击性言论识别方法及系统，首先将文本转换为词袋向量和词索引序列向量，并进行特征提取得到特征向量；然后基于词袋向量，主题提取模型提取主题混合分布；基于主题混合分布，主题记忆机制获得主题词权重矩阵，并通过两次级联运算与词索引序列向量和特征向量进行联合学习，得到分类特征；最后基于分类特征，分类器得到文本是否属于仇恨和攻击性言论的结果；达到了丰富短文本特征的目的，解决了短文本存在的特征稀疏问题，提高了仇恨和攻击性言论识别的精度。
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公开(公告)号：CN109185432B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811346429.0
申请日：2018-11-13
Applicant: 济南大学
IPC: F16H57/023 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种将人字齿轮支撑变形转化为安装误差的方法，它包括以下步骤：S1，获取人字齿轮副的计算数据；S2，计算支撑变形后人字齿轮主从动轮左右端轮齿的中心距误差；S3，计算支撑变形后人字齿轮主从动轮左右端轮齿中心距的差值；S4，计算支撑变形后人字齿轮主从动轮安装位置的距离；S5，计算人字齿轮主从动轮的轴线夹角误差。本发明可快速准确计算支撑变形引起的人字齿轮的中心距误差和轴线夹角误差，计算方法简单，满足了人字齿轮接触分析的要求。
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公开(公告)号：CN112860303A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110175581.2
申请日：2021-02-07
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开提出了一种模型增量更新的方法及系统，包括：使用归纳保形的思想筛选出测试数据集中携带新知识或复杂知识的数据，用于训练数据集和模型的迭代更新；使用时间窗口限制训练数据集的规模；使用数据循环选择的方法来抑制老旧冲突数据对训练模型的负面影响和训练数据集的无限增长。当携带复杂知识的数据占据新增数据一定比例或模型精确度降低到设定阈值，重新进行特征选择，数据集构建和模型训练。本公开实施例子提出了一种带有新知识和复杂知识的数据筛选方式，大幅度减少人工标记样本数量，减少训练数据规模，一定程度可以减少非平衡对模型性能的影响。
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公开(公告)号：CN112783777A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110111586.9
申请日：2021-01-27
Applicant: 济南大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种安卓环境内采集实时信息与网络流量的方法及系统，在待测试应用程序运行的Android环境内，初始化数据采集的环境；在Android环境内安装待测试的应用程序；获取Android环境的基本信息；运行待测试的应用程序，开始采集日志，捕获日志信息；结束采集，上传日志信息，存储到测试结果数据库中。在获取应用程序网络连接行为的测试过程中，本发明极大地提高了其实时性，并且可以在不接触原始流量、不依赖静态分析结果的情况下捕获这些信息，使得在测试规程中，系统可以更加准确地追踪Android环境内部的网络连接与待测应用程序或系统组件的从属关系，使捕获这些信息更加简便可行。
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公开(公告)号：CN112232058A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011102128.0
申请日：2020-10-15
Applicant: 济南大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于深度学习三层语义抽取框架的假新闻识别方法及系统，包括：获取目标新闻文本；对目标新闻文本进行向量化处理，得到目标新闻文本每个字的初始表示向量；将目标新闻文本每个字的上下文信息嵌入到每个字的初始表示向量中，得到含有上下文信息的字向量矩阵；对含有上下文信息的字向量矩阵，提取若干个特征图；对所有的特征图，进行封装操作，得到最终融合特征；对最终融合特征进行分类，得到目标新闻文本是否为假新闻的结果。
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