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公开(公告)号：CN117555804A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311654247.0
申请日：2023-12-05
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种针对智能合约状态的测试用例定向模糊演化方法及系统，方法具体步骤如下：S1，对输入的合约源码进行结构预分析，生成测试用例；S2，对于测试用例输入的智能合约进行区块链网络下的模拟运行，持续记录测试过程中的合约状态；S3，根据在测试用例下执行智能合约的参数进行状态评估值计算；S4，定义基于状态值的度量公式，计算当前测试用例所产生值是否达到目标距离，若未达到目标距离，则进入步骤S5；若达到目标距离，则进入步骤S6；S5，标记兴趣点和定义漏洞特征模式，对测试用例交叉与突变，生成的变异测试用例返回执行步骤S2，迭代，直至达到目标距离时，进入步骤S6；S6，对测试用例发现的异常处进行汇总，整理后输出漏洞报告。
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公开(公告)号：CN117435734A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311345904.3
申请日：2023-10-17
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06N3/0895 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于软标签和数据增强的半监督文本分类方法及系统，方法步骤如下：S1、对无标签的数据样本赋予初始标签，并初始化模型参数；S2、在BERT模型中随机选择第k层隐藏层进行有标签文本和无标签文本隐藏层输出的TMix操作；S3、基于UDA的无监督学习；S4、更新最终损失与模型；S5、更新无标签样本的标签；S6、返回执行步骤S2，直到达到最大训练轮数或预设的性能目标为止。本发明不仅对数据进行数据增强，又以多种方式挖掘数据的信息，丰富了模型的表达能力。
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公开(公告)号：CN115765846A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211467281.2
申请日：2022-11-22
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明属于移动边缘计算技术领域，具体涉及基于密集边界优先服务的无人机部署方法及系统。方法包括S1，获取当前场景下相关信息；S2，建立以无人机位置与可通信信道增益为约束，以最大化平均传输速率为目标的系统优化模型；S3，将优化问题分解为最大服务半径与垂直位置子问题和区域划分与水平位置子问题；S4，求解最大服务半径与垂直位置子问题；S5，求解无人机水平位置子问题。本发明具有针对复杂的城市环境，能将无人机作为移动边缘服务器，在数据量剧增时协助用户或者边缘服务器处理任务，使得系统平均传输速率最大化的特点。
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公开(公告)号：CN111194048B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201910585781.8
申请日：2019-07-01
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明为一种基于EM的1比特参数估计方法，包括以下步骤：获取每个传感器节点的1比特量化观测值；利用EM算法获得参数估计值的等价函数；获得参数估计值的方程并求根；将上述根分别带入到等价函数中，使等价函数最小的根即为参数估计值重复步骤S1‑S4更新参数估计值直至收敛。本发明的优点是：以1比特量化数据代替模拟数据或者大比特数据，降低了网络成本和通信负载；考虑到乘性噪声的影响，估算结果更为准确；采用EM算法，解决了传统估算方法在没有模拟数据时无法计算参数估计值的问题。
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公开(公告)号：CN111970717B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202010787410.0
申请日：2020-08-07
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明公开了一种基于雾无线接入网中内容缓存和用户‑基站关联的方法，包括步骤：S11.建立系统模型，得到用户文件请求服务时延以及获取文件后的用户效用；S12.根据得到的用户文件请求服务时延以及获取文件后的用户效用计算用户效率，并根据计算得到的用户效率建立内容缓存和用户‑基站关联的联合优化模型；S13.根据建立的内容缓存和用户‑基站关联的联合优化模型求解基站最佳的内容缓存方案，得到基站最佳的内容缓存方案，并根据得到的内容缓存方案求解用户‑基站之间的关联匹配问题，得到内容缓存和用户‑基站关联的优化算法；S14.根据得到的内容缓存和用户‑基站关联的优化算法求解原优化问题。
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公开(公告)号：CN115297123A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210937214.6
申请日：2022-08-05
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： H04L67/1023 , H04L67/1021 , H04L67/101 , H04L67/1008
摘要： 本发明公开了一种基于全局费用最小化的雾计算任务卸载方法及系统，方法包括：S1，获取整个雾网络的信息；S2，根据S1获取的信息，判断各终端和雾节点的卸载可行性，并计算可行匹配的最优卸载比例和对应的费用；S3，根据S2得到的信息，计算各终端节点与雾节点之间的权重；S4，利用扩展Kuhn‑Munkres算法，根据S3得到的权重，以网络整体权重最大为目标，求解终端节点与雾节点之间的一对一匹配，得到任务卸载决策矩阵X；S5，以S4得到的决策矩阵X为索引，得到终端节点和对应雾节点的卸载比例、费用，以及系统总体的费用。本发明考虑多个终端节点和多个雾节点的场景，以全局的思想，保证最大化卸载成功率的前提下最小化网络的卸载费用，避免了局部最优的情况。
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公开(公告)号：CN115035418A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210677113.X
申请日：2022-06-15
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进DeepLabV3+网络的遥感图像语义分割方法及系统，方法包括以下步骤：S1.获取遥感道路数据集并进行预处理，数据集中的数据分为训练数据、验证数据和测试数据；S2.搭建基于Pytorch环境的改进DeepLabV3+语义分割网络模型；S3.利用步骤S1得到的训练数据、验证数据对改进DeepLabV3+语义分割网络模型进行训练；S4.将步骤S1得到的测试数据输入到步骤S3的改进DeepLabV3+语义分割网络模型，得到遥感道路图像语义分割结果。相较于基于传统的DeepLabV3+网络模型的方法，本发明采用了R‑Drop正则化方法，可以对训练中每个数据样本从dropout中随机抽取的两个子模型的输出进行正则化，本发明不仅可以降低网络模型参数的自由度，还可以缓解训练和推理阶段之间的不一致性，增强了泛化能力。
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公开(公告)号：CN112714314B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202011586141.8
申请日：2020-12-28
申请人： 杭州电子科技大学
IPC分类号： H04N19/14 , H04N19/96 , H04N19/119 , H04N19/186 , H04N19/176
摘要： 本发明公开一种多类型树结构块划分模式抉择提前终止方法，包括步骤：S1、通过图像组中第一帧作为关键帧以获得最佳决策阈值；S2、初始化当前CU的所有可选划分模式；S3、从所有可选划分模式S中挑选第i个模式作为当前CU的划分模式；S4、根据所选模式为水平划分或竖直划分进行相应的判断以进行快速分区决策；S5、根据所选模式为二叉树划分还是三叉树划分进行相应的判断以进行快速分区决策。本发明通过图像组的第一帧进行阈值控制，使得阈值更加适合当前图像帧，利用图像的空域纹理信息，避免了不必要的划分模式预测，可以在保证编码效果的前提下有效降低编码算法的计算复杂度，大大节省了编码时间而编码的性能损失却可忽略不计。
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公开(公告)号：CN111708713B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010429973.2
申请日：2020-05-20
申请人： 杭州电子科技大学
摘要： 本发明提供一种固态硬盘智能垃圾回收与调度方法。本发明方法通过两级阈值来确定产生GC的类型。将可中断垃圾回收的读写擦除操作与各个通道的读写IO合并管理，充分利用各个通道的空闲时间主动回收可用空间。设置可中断垃圾回收IO队列，利用GC缓冲区来暂存回收受害块的有效页，延迟可中断垃圾回收的有效页写入操作，降低GC对主机IO的影响。对于不可中断GC，受害块的选取采用贪婪策略，选取无效页最多的块，最大化GC效率。对于可中断GC，受害块的选取综合考虑回收效率，数据更新频率和擦除次数，兼顾垃圾回收效率与磨损均衡。本方法能够保证GC的效率的同时，降低GC对主机IO的影响。
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