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公开(公告)号：CN119233322A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411323319.8
申请日：2024-09-23
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W4/44 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了面向车载边缘计算环境的时延优化任务卸载与资源分配并行方法及系统，方法包括：S1、建立目标车辆与空闲车辆在RSU覆盖下进行协同计算的模型；S2、配置目标车辆与空闲车辆的运动模型、目标车辆的计算与卸载选项、任务分配比例和通信范围；S3、给出传输速率公式，得到任务传输时延；S4、计算任务时延；S5、以最小化并行系统时延为目标，根据任务分配比例约束以及车辆任务计算卸载的时延约束，建立联合任务分配与时延最小化的优化模型；S6、通过使目标车辆本地处理的时延、路侧单元配备的移动边缘计算服务器处理的时延以及空闲车辆的处理的时延相等，对任务分配比例进行求解。以此得到目标车辆解决任务的最小时延。
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公开(公告)号：CN115664479B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202211263229.5
申请日：2022-10-14
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B1/525 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开一种基于MIL准则和RCG算法的干扰对齐方法。本发明以IRS辅助的多用户MIMO系统为研究场景，考虑由多天线发射机、接收机和IRS构成的多用户MIMO系统中，存在多个发射机信号相互干扰的干扰信道模型。本发明以最大化系统的和速率优化目标，通过联合设计发射端预编码矩阵、接收端干扰抑制矩阵和IRS相移向量，利用信道互易性准则迭代求解预编码矩阵和干扰抑制矩阵，并进一步采用RCG算法求解IRS相移向量，在保证给定的最小化干扰泄漏阈值条件下最大化系统的和速率，以实现系统干扰消除。本发明能够有效提高系统的可达和速率。随着IRS反射阵源数的增加，本发明的系统可达和速率较随机IRS反射相移向量方案有明显提高。
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公开(公告)号：CN118158746A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410393708.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于数字通信技术领域，具体涉及一种基于异构用户缓存容量的非均匀文件流行度的编码缓存方法及系统，方法如下：S1、源节点存储I个文件，用户节点请求所需文件；S2、将步骤S1中请求的文件根据文件特征和历史信息执行流行度预测方法，得到每个文件的流行度分布情况；S3、将步骤S2所得流行度分布情况作为依据，执行分组编码缓存方法对存储的文件根据流行度分组，获取分组后的文件集合；S4、将步骤S3所得文件集合数作为输入参数，划分用户存储空间，执行非均匀文件流行度编码缓存方法，使用户节点根据缓存的子文件和接收到的子文件部分解码出所需完整文件。
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公开(公告)号：CN118100998A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410099419.0
申请日：2024-01-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种IRS辅助的认知MIMO SWIPT系统中预编码与相移矩阵联合优化方法。本发明以认知网络接收端和速率最大化为优化目标，构造在认知用户发送端功率控制、认知SWIPT能量收集接收端能量约束、主网络用户干扰约束、IRS相移约束等多约束条件下的多变量耦合非线性优化问题。采用BCD将原始优化问题解耦为多个子问题并进行交替优化，运用WMMSE算法转换优化目标，并采用SCA算法优化非凸约束条件。本发明提出的BCD‑PCCP方案可以在保障认知网络和速率最大化的同时实现TPC矩阵与IRS相移矩阵的联合优化。与IRS辅助的MIMO系统中基于和速率最大化的资源优化基准方案相比，所提BCD‑PCCP方案在IRS辅助的认知MIMO SWIPT系统频谱共享与能量收集的前提下可实现认知网络最大可达和速率性能。
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公开(公告)号：CN112770115B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202011561933.X
申请日：2020-12-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N19/11 , H04N19/593 , H04N19/186 , H04N19/149
Abstract: 本发明公开一种基于方向梯度统计特征的快速帧内预测模式决策方法，包括步骤：S1、在离线阶段，从N个类型的视频序列中提取训练实例，以组成训练数据集；S2、在离线阶段，利用训练数据集提取编码块CU的特征向量X＝{SOG,xQstep}和对应的类别标签y，计算局部区域的梯度方向并进行统计，以此作为该局部区域的特征，并将训练数据集划分成训练集、验证集、测试集；S3、在离线阶段，训练各不同大小编码块CU的SVM离线模型；S4、在在线阶段，提取当前待编码块CU的特征向量，并将其输入到步骤S3训练好的对应的SVM模型中，并通过SVM模型预测待编码块CU是否选择Planar模式。本发明在保证视频质量基本不变的前提下，有效地降低了VVC帧内编码时间和复杂度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116321186A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310337625.6
申请日：2023-03-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W16/14 , H04W16/22 , H04W24/02 , H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了IRS辅助认知SWIPT系统最大和速率资源优化方法。以最大化IRS辅助的认知SWIPT系统端到端和速率作为优化目标，认知SWIPT接收机采用非线性能量收集。多资源分配问题建模为非线性非凸优化问题，它与子载波、功率、IRS反射相移向量相互耦合，故采用交替优化方法，固定IRS相移向量，采用拉格朗日对偶变换和次梯度法得到信息解码与非线性能量收集的最优功率与子载波集合。而后，通过连续凸逼近方法得到IRS反射相移向量，从而实现IRS辅助的认知SWIPT系统端到端和速率最大化。本发明有效地分配了认知SWIPT系统中信息解码与非线性能量收集的子载波、功率与IRS反射相移向量等多种资源，在实际SWIPT非线性能量收集模型下实现最大化端到端的和速率。
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公开(公告)号：CN112738827B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011593085.0
申请日：2020-12-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了异构云无线接入网(H‑CRAN)中基于谱效最大化的子载波与功率联合优化方法。本发明以H‑CRAN系统的频谱效率最大化为优化目标，建立优化模型，通过上下行链路的子载波分配、用户发射功率和基站发射功率的联合优化，使系统性能达到所需要求。本发明分析了RRH的数量、RRH发射功率的限制对系统频谱效率的影响。研究表明，随着RRH数量的增加，系统的频谱效率会增加。随着RRH发射功率限制的增加，系统的频谱效率也会增大。同时，在相同RRH数量和相同RRH发射功率控制的情况下，对比经典轮询算法和平均功率分配算法，本发明在频谱效率上均优于RR算法和EPA算法。因此，本发明方法有效提高了H‑CRAN系统的频谱效率。
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公开(公告)号：CN114302456A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111669825.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W28/08
Abstract: 本发明涉及一种移动边缘计算网络考虑任务优先级的计算卸载方法，其特征在于，方法包括步骤：S1、获取系统模型的网络配置信息；S2、生成包含优先级约束关系的任务集，获取任务集在各个服务器进行计算的时延能耗总开销；S3、随机初始化生成任务集的初始粒子群，将任务集中的任务分别分配至各个服务器，并对各任务进行粒子位置编码，得到任务调度序列；S4、构建适应度评价函数，计算各粒子的适应度函数值；S5、更新粒子速度和位置，得到历史最优位置；S6、循环迭代得到全局最优的计算卸载方法。本发明的方法以优先级为约束，以最小化总开销为目标，将具有优先级依赖关系的任务合理卸载到不同服务器。
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公开(公告)号：CN112702091B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202011526499.1
申请日：2020-12-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了多用户多天线SWIPT系统中一种改进的MAX‑SINR干扰对齐方法。本方法以最大化SWIPT通信网络最大化网络和速率为优化目标建立优化模型，通过对功率分割因子、发送端预编码矩阵、接收端干扰抑制矩阵进行联合优化，使系统性能达到所需要求。研究表明，通过对接收端的干扰抑制矩阵进行再次优化，可以实现最小化干扰泄漏功率(MIN‑IL)和最大化信干噪比(MAX‑SINR)的干扰对齐性能折中。本发明方法可以最大化SWIPT网络的可达和速率。研究表明，随着接收端天线数目的增加，本发明方法的接收端可达和速率相比较于MIN‑IL方法有明显提高；对比MAX‑SINR方法，本发明方法的干扰约束功率有大幅度下降。
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公开(公告)号：CN108882299B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810738236.3
申请日：2018-07-06
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无线多跳网络的分布式拥塞控制、路由及功率分配方法。该方法针对多径路由，网络节点功率受限，且网络节点为每条业务流设置了独立缓存区的场景，以最大化网络效用为目标，利用牛顿法对优化模型进行求解，获得原始变量牛顿方向更新式以及对偶变量更新式，进一步运用矩阵分裂，使对偶变量能够分布式更新，最后利用牛顿减量计算迭代步长，实现业务流源速率、链路速率以及链路功率的最优分配。本发明收敛速度相比传统算法有大幅提升，与原始对偶内点法和新型背压算法相比，网络效用和能量效用显著提升，并且能够将网络缓存区中的队列长度控制在很低的水平。
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