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公开(公告)号：CN118509911A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410723963.8
申请日：2024-06-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
IPC: H04W28/02 , H04W28/084 , H04W28/086 , H04W28/08 , H04W84/08 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种5G基站虚拟储能集群划分方法与系统，所述方法包括：考虑5G基站通信负载时空动态变化特性，以最小化5G基站能耗为优化目标得到5G基站通信负载，并基于所述5G基站通信负载建立5G基站虚拟储能模型；基于5G基站虚拟储能模型，考虑5G基站的地理位置与功耗，对5G基站虚拟储能集群划分。本发明立足于5G基站通信负载的时空动态变化特性，构建了相应的5G基站虚拟储能模型，并采用聚类算法将地理位置相近、功耗相似的5G基站划分为集群，可充分发挥基站调控潜力，实现对VES资源的优化整合和高效利用。
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公开(公告)号：CN118052416B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410446131.6
申请日：2024-04-15
Applicant: 天津大学 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及电力系统中微网技术领域，特别涉及基于电碳耦合的智能楼宇集群多时间尺度调度方法及装置。本发明引入智能楼宇聚合商AOSB，兼具能量共享聚合商、储能运营商、碳聚合商多重身份，可显著减少参与主体数量，降低运维难度。建立了考虑可平移负荷、TER交易的智能楼宇群模型，以及基于电碳耦合的AOSB模型，提出AOSB和各智能楼宇间的电碳互动博弈方法，在博弈中，将动态碳排放强度纳入到AOSB博弈决策中，考虑碳抵消‑碳排放‑电力市场交互影响，AOSB将碳成本转嫁到电力市场中，制定基于碳排放的内部激励策略和储能优化策略，模型也更准确且贴近实际，提升新能源消纳，并促进系统碳排放量降低。
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公开(公告)号：CN117640684A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311603675.0
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 一种水泥企业微网边缘控制系统和方法。该系统包括，终端模块、微边缘模块、从边缘模块、主边缘模块和云服务器，终端模块包括水泥企业终端设备集合，微边缘模块为接近数据侧的控制器，用于采集终端设备的电气数据和环境数据；从边缘模块用于针对不同类型的终端设备完成边缘卸载；主边缘模块执行边缘卸载算法、用能优化算法和资源配置算法，用于实现边缘卸载、用能优化和资源配置，并控制终端设备运行；云服务器用于实现数据处理和控制。本发明的方案将边缘计算应用于水泥企业微网，降低数据处理延时，优化水泥企业用能。
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公开(公告)号：CN117412201A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311335667.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: H04Q9/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 一种碳计量网络系统及碳计量数据优化采集方法，系统包括：发电侧电碳表及碳计量采集终端，电网侧电碳表及碳计量采集终端，用户侧电碳表及碳计量采集终端，用电信息采集系统碳计量主站；用电信息采集系统碳计量主站管辖发电侧碳计量采集终端、电网侧碳计量采集终端以及用户侧碳计量采集终端；发电侧碳计量采集终端管辖发电侧电碳表、关口表以及CO2监测终端，电网侧碳计量采集终端管辖电网侧电碳表、进站线路对侧所有厂站出线电碳表和关口表、SF6监测装置以及出线路关口表，用户侧碳计量采集终端管辖用户侧电碳表以及用电计量点所对应的厂站出线电碳表和关口表。本发明通过定点上送与主动上报实现精准的碳计量。
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公开(公告)号：CN117335393A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311251805.9
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 一种考虑风电消纳和调峰的虚拟电厂运行优化方法和系统，包括：建立考虑风电消纳和调峰的虚拟电厂运行收益模型，用于计算考虑风电出力不确定性的期望收益；建立虚拟电厂内部可调资源的调峰响应潜力模型和虚拟电厂运行约束条件，用于计算虚拟电厂运行收益的条件风险价值收益；设置风险规避系数，以考虑风电出力不确定性的期望收益与虚拟电厂运行收益的条件风险价值收益的总收益最大化为目标，构建虚拟电厂运行优化模型，基于虚拟电厂运行优化模型进行考虑风电出力不确定性的期望收益与虚拟电厂运行收益的条件风险价值收益的总收益最大化运行。实现了虚拟电厂运行的总收益的优化，通过虚拟电厂运行的优化运行来解决风电消纳和参与调峰的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117333082A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311366484.7
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201
Abstract: 一种计及现货市场的电动汽车灵活性评估及响应方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1，将现货市场价格作为电动汽车单位灵活性价值，以最大化日灵活性价值为目标，结合电动汽车充电需求约束，获得每台电动汽车的灵活域；步骤2，基于步骤1中每台电动汽车的灵活域，聚合商获得电动汽车集群的聚合灵活域，并上报配电系统运营商，配电系统运营商生成调度指令；步骤3，聚合商接收到步骤2中配电系统运营商的调度指令后，根据每台电动汽车的灵活域对调度指令分解，完成响应。本发明在电动汽车灵活性建模时计及现货市场价格波动的影响，并同时保证灵活域内的任意功率轨迹满足用户充电需求，改善电动汽车参与现货市场时的收益，提升需求响应实施效果。
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公开(公告)号：CN117078365A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310866603.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/08 , G06Q30/0201 , G06Q50/26 , G06Q40/04
Abstract: 一种建筑碳交易的双边拍卖定价方法、系统、设备及介质，包括：基于企业的能源碳排放因子结合能耗监测法或能耗统计法得到买方企业碳排需求量和卖方企业碳排供给量；分别将卖方和买方企业边际成本输入预先构建的双边拍卖定价模型中，采用求导方法求解得到卖方和买方企业最优报价；基于买方企业最优报价、碳排放需求量、卖方企业最优报价和碳排放供给量得到竞拍成功企业的碳交易均衡价格；其中，双边拍卖定价模型是以预估卖方企业边际成本以买方拍卖收益最大以及预估买方企业边际成本以卖方拍卖收益最大为优化目标，结合为优化目标设置的约束条件构建的。本发明利用不完全信息下的双边拍卖定价模型确定成交价格和交易量，提高了双边拍卖定价准确性。
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公开(公告)号：CN115618752B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211619812.5
申请日：2022-12-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 一种基于Autoformer模型的电力负荷控制方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，对所述电力系统中负荷用户的需求响应潜力进行采集，并基于所述需求响应潜力生成输入张量；步骤2，采用Autoformer模型对输入张量进行计算以输出电力负荷预测结果；其中，所述Autoformer模型所采用的损失函数中包括最小平方误差函数、自注意力头掩膜训练函数和学习阈值软修剪训练函数；步骤3，基于所述电力负荷预测结果对于电力设备进行控制，以根据所述负荷预测结果实现相应负荷量的发输变配。
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公开(公告)号：CN116231626A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211632942.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/2135 , G06F18/10
Abstract: 一种基于频域分解深度神经网络的短期负荷预测方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，从短期负荷数据中提取负荷影响因子并与短期负荷数据组成样本矩阵；步骤2，采用变分模态分解法对短期负荷数据进行频域分解，以生成负荷信号分量；步骤3，将所述样本矩阵进行降维后作为长短期记忆神经网络的输入数据，负荷信号分量作为输出数据，对长短期记忆神经网络模型进行训练，以获取负荷预测结果。本发明方法思路清晰、算法有效可靠，准确的提取出已知和未知的负荷影响因子，并基于多个负荷信号分量分别构建LSTM模型，从而实现最优的负荷预测。
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公开(公告)号：CN116228464A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310192163.3
申请日：2023-03-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种基于非侵入负荷辨识的窃电行为稽查方法及系统，包括负荷辨识数据统计、窃电行为负荷判定、窃电行为日判定、窃电行为稽查对象判定。统计边端设备非侵入负荷辨识算法产生的分项负荷多维特征数据，与分项负荷历史多维特征比对，判定是否为窃电行为负荷。再将各个负荷执行软投票策略，判定是否为窃电行为日。最后计算周期内窃电行为日占比，判定是否为窃电行为稽查用户。本发明创新性在用电稽查领域引入细颗粒度分项负荷辨识数据，并设计三层级窃电行为检测流程，解决了仅依赖日冻结电量进行窃电行为检测不准的问题，可实现长时间尺度下窃电用户的精准定位。
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