一种基于主动学习的电力系统主导失稳模式判别方法

    公开(公告)号:CN113435492A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110687214.0

    申请日:2021-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习的电力系统主导失稳模式判别方法,属于电力系统稳定性分析领域。本发明将主动学习应用到主导失稳模式判别方法中,无需标注所有样本,而仅主动地选择部分最有信息含量的样本来标注,以较少的样本标注来达到较高的判别准确率。同时,在模型不确定性基础上还考虑到样本多样性,以模型输出概率信息熵为权重,通过加权k‑means聚类的方法将样本聚成k簇,分别从每一簇中选择最接近聚类质心的样本,保证了采样的多样性,避免所选样本过于相似造成模型过拟合的问题。如此,本发明能够减少样本标注的成本,提高主导失稳模式判别模型实现效率,从而提高电力系统的安全性,实用性较强。

    一种抑制新能源暂态过电压的调相机优化配置方法及系统

    公开(公告)号:CN113381445A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110632947.4

    申请日:2021-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种抑制新能源暂态过电压的调相机优化配置方法及系统,包括:计算接入目标交直流混联电网的每个新能源的新能源多场站短路比和所述目标交直流混联电网故障时每个新能源的暂态过电压;当存在新能源的暂态过电压大于暂态过电压阈值时,根据每个新能源的多场站短路比和暂态过电压确定新能源多场站短路比阈值;在新能源多场站短路比最小的新能源的并网点低压侧配置调相机,重新计算每个新能源的新能源多场站短路比;当每个新能源的新能源多场站短路比均大于等于新能源多场站短路比阈值时,重新计算每个新能源的暂态过电压;当每个新能源的暂态过电压均小于等于暂态过电压阈值时,确定当前的调相机配置方案为调相机配置最优方案。

    确定直驱风机系统振荡关键影响环节和参数的方法及系统

    公开(公告)号:CN113328447A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110626095.8

    申请日:2021-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种确定直驱风机系统振荡关键影响环节和参数的方法及系统,包括:确定直驱风机并网的线性化模型;根据次/超同步振荡模式构建宽频振荡回路,并根据所述宽频振荡回路将直驱风机并网的线性化模型转化为广义Phillips‑Heffron模型;计算宽频振荡模式受到的广义转矩,并分解为广义阻尼转矩系数和广义同步转矩系数;计算所述宽频振荡模式对广义阻尼转矩系数和广义同步转矩系数的振荡模式灵敏度;计算直驱风机的每个主要环节对广义转矩的第一对数灵敏度指标;计算任一个主要环节内的主要参数对主要环节传递函数的第二对数灵敏度指标;根据振荡模式灵敏度、第一对数灵敏度指标和第二对数灵敏度指标确定影响电力系统次/超同步振荡的关键影响环节和参数。

    一种薄弱电网潮流无解自动调整方法

    公开(公告)号:CN113270867A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110348774.3

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明提供一种薄弱电网潮流无解自动调整方法,首先定义薄弱的横向通道和纵向通道,并证明其与潮流无解的关系;对于横向薄弱通道的定位,基于Dijstra算法,找到最小的有功横向通道TWP和无功横向通道TWQ;对于纵向薄弱通道的定位,以电网地理分区为基础进行分区优化,再基于图论对分区简化图进行输电通道搜索,最后根据输电裕度指标筛选纵向薄弱通道;然后基于先降低负载水平再逐步调整的思路,结合薄弱通道的定位、调整灵敏度以及通道薄弱程度,确定调整对象和调整量,形成潮流调整策略;构建潮流调整的马尔科夫决策过程,通过动作设备的调整灵敏度,给出动作的先验概率;基于soft actor critic,建立了适用于潮流调整的深度强化学习模型。

    确定感应电动机贡献短路电流的等效比例的方法及系统

    公开(公告)号:CN112165097B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011375723.1

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种确定感应电动机贡献短路电流的等效比例的方法及系统,包括:确定感应电动机的负荷比例上限,并根据负荷比例上限建立含有不同类型感应电动机比例的配电网场景;确定目标区域内馈电线路的平均供电半径;建立配电网详细电磁暂态仿真模型和配电网等效电磁暂态仿真模型;调整所述配电网等效电磁暂态仿真模型中感应电动机贡献短路电流的等效比例,使得短路电流一致,以确定每种配电网场景下的感应电动机贡献短路电流的等效比例;根据每种配电网场景下的不同类型感应电动机比例和感应电动机贡献短路电流的等效比例,确定感应电动机比例等效函数中的折算系数;确定所述目标区域的感应电动机贡献短路电流的等效比例。

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