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公开(公告)号：CN103300829A
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201310254346.X
申请日：2013-06-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于迭代重加权的生物自发荧光断层成像方法及装置。这种方案通过捕捉荧光蛋白基因的肿瘤细胞所发射出的光子信号，能够三维重建出生物体内肿瘤病灶区的大小，同时融合Micro-CT提供的生物体解剖结构信息，还能对病灶区进行定位分析。本发明结合自发荧光成像提供的功能信息与Micro-CT成像提供的结构信息，建立非匀质生物体模型和基于扩散方程的光子传输模型，利用范数正则化与迭代重加权相结合的优化策略，实现生物体内部光源的三维重建。本发明提出的方案能通过更少的观测量重建出更逼近真实解的结果，不但能有效提高求解的计算效率，还能增加重建算法的鲁棒性，适用于实际生物体内部的肿瘤三维探测与定量分析。
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公开(公告)号：CN103020653A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210526134.8
申请日：2012-12-07
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06K9/66
Abstract: 提供了一种基于网络分析的结构和功能磁共振图像联合分类方法。首先建立结构和功能的脑网络模型，计算脑网络的特征路径长度、集群度和网络中心性，用以表征不同的图像模式；然后利用这些网络参数来训练一个自适应提高分类器。本发明能够利用磁共振图像中尽可能多的信息，脑网络参数能够从本质上反应脑的活动，同时采用了多分类器技术，弥补了传统分类方法不能体现脑活动固有属性的不足，能够精确的对脑磁共振图像进行分类。
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公开(公告)号：CN102034266B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201010573795.7
申请日：2010-11-30
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 一种激发荧光断层成像的快速稀疏重建方法，包括步骤：利用有限元理论首先将扩散方程表示为线性化方程；建立未知的荧光光源分布与边界测量数据之间的线性关系；计算余量相关度向量得到最相关元素集合；将最相关元素集合与当前支撑集合并，生成新的支撑集；利用支撑集将离散后的成像空间分为允许区域和禁止区域，建立表面荧光数据与允许区域的线性关系；将最终得到的解向量中的负元素替换为0。本发明基于扩散近似模型，充分地考虑了生物组织的非匀质特性。在光源重建过程中，基于L1范数的稀疏性约束，并将TFI问题看作是压缩感知问题，利用基于支撑集的重建方法进行光源定位，有效地避免了重建结果的过平滑现象，提高了TFI成像的精度。
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公开(公告)号：CN102138783B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201110065288.7
申请日：2011-03-17
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明是一种信号采集定位系统，包括底座、X轴传动装置、Y轴传动装置、Z轴传动装置、载物台、暗箱、悬臂和探测单元；X轴传动装置固定在载物台和底座之间，载物台随X轴传动装置一起滑动；Y轴传动装置长端部固定在底座内部；Z轴传动装置的下端部与Y轴传动装置短端部固定连接；被检测目标置于暗箱中的载物台上，暗箱固定在载物台上且暗箱与载物台之间为密封连接；悬臂的一端部与Z轴传动装置的上端部连接，悬臂的中部置于暗箱的一侧壁中，悬臂的另一端部位于暗箱中，且悬臂的另一端部与探测单元固接，使探测单元置于暗箱中，探测单元随着Z轴传动装置一同升降，用于调节探测单元与被检测目标之间的距离。适用于密闭空间的图像采集。
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公开(公告)号：CN102741707A
公开(公告)日：2012-10-17
申请号：CN201080059913.0
申请日：2010-12-23
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G01T1/22
CPC classification number: G01T1/22 , G06T11/003
Abstract: 一种基于切伦科夫效应的断层成像系统，包括：切伦科夫荧光探测装置(101)，用于采集平面光学图像；结构成像装置(102)，用于采集三维结构图像；物理对象成像床体装置(104、105、106、107、108)，用于支撑成像对象；计算机(109)，用于形成平面光学图像、三维结构图像和切伦科夫荧光断层图像。本发明采用高阶简化球谐近似模型和迭代半阈值算子相耦合的方法进行全域CLT重建，快速实现放射性药物或分子探针体内分布的三维断层成像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102721469A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210196099.8
申请日：2012-06-14
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 一种双相机的多光谱成像系统，包括：光源模块，用于提供近红外光和可见光；光学信号采集模块，用于采集荧光和可见光图像；计算机模块，用于处理采集到的图像，并将处理后的图像显示在计算机显示器上。本发明采用光学分光棱镜将通过镜头的光线一分为二，用两台CCD相机同时进行实时采集。我们在各相机前增加带通滤光片，使得两台相机分别在不同光波长范围内成像，最终通过软件进行图像处理，将不同谱段的图像拼合到一起，实现荧光与可见光融合的图像效果。拓展了光学分子影像探针可供选择的空间，延伸了光学分子影像研究与应用的范围。
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公开(公告)号：CN101814131B
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN200910078564.6
申请日：2009-02-25
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开一种增强模糊指纹保险箱安全性的方法，该方法包括以下步骤：A、根据指纹细节点的局部脊线方向信息，构造对应于每一个细节点的脊线采样点方向向量，并由该方向向量导出一个对应于每一个细节点的不变值；B、使用细节点不变值为形变函数的输入，得到指纹细节点的平移参数和旋转参数，继而得到形变后的指纹细节点模板；C、提取指纹奇异点邻域内的细节点拓扑结构信息作为用于配准的帮助信息；D、将形变后的细节点模板以及奇异点邻域拓扑结构信息存储到模糊保险箱中，在形变域内进行指纹模糊保险箱的编码和解码操作。
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公开(公告)号：CN102599887A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201110435836.0
申请日：2011-12-22
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于螺旋扫描轨道的光学投影断层成像(Optical Projection Tomography，OPT)方法，专门针对光学投影断层成像系统在螺旋扫描方式下获得的投影数据，通过数据重排将螺旋投影数据转化为一系列圆轨道扫描的正弦投影图，然后通过重建得到样本三维断层结构。本发明实施例可以有效的扩展光学投影断层成像的视野，特别是针对细长物体的成像视野。
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公开(公告)号：CN101751576B
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN200910091956.6
申请日：2009-09-02
Applicant: 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明为一种保护指纹细节点特征模板的保护方法，包括：对指纹图像进行预处理，生成由细节点组成的注册指纹特征模板，将该注册指纹特征模板进行编码，生成一个保护原始细节点信息的加密指纹模板；给定如上所述生成的加密指纹模板，在输入一个按如上所述方法生成的由细节点组成的查询指纹特征后，对这两个指纹模板进行匹配。该指纹细节点特征模板保护方法可以继续用来和随机密钥绑定在一起，形成指纹特征和密钥绑定的方法。本发明对原始注册指纹模板的细节点信息泄露少、计算量少，是一种实用性很强的指纹特征模板的保护方法，适用于其特征为细节点或细节点群组的指纹模板。
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公开(公告)号：CN101763633B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN200910088975.3
申请日：2009-07-15
Applicant: 中国科学院自动化研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及图像配准领域，特别是一种基于显著性区域的可见光图像配准方法，包括：(1)加载图像。(2)提取图像的显著性区域。(3)对提取出的显著性区域，计算区域特征描述子，根据区域特征描述子的相似性进行显著性区域的匹配。(4)对步骤(3)中初步匹配上的显著性区域进行局部刚性配准。(5)采用局部刚性配准后的显著性区域中心作为控制点，进行全局二次多项式变换配准。本发明方法是一种快速、精确、鲁棒的自动图像配准方法，在图像配准方面有重大的应用价值。
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