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公开(公告)号：CN114936525B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210589477.2
申请日：2022-05-26
Applicant: 清华大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/06 , G06Q50/04 , G06F119/02
Abstract: 本申请涉及智能制造技术领域，特别涉及一种外圆磨削工艺优化方法及装置，其中，方法包括：确定外圆磨削工艺的优化变量和约束条件；基于约束条件，以材料去除量和磨削加工时间为优化目标，将优化变量输入改进粒子群优化算法，输出帕累托解集；将帕累托解集中均衡区域的粒子输入预先训练的改进Elman神经网络，预测磨削圆度和轮廓误差；通过对比磨削圆度和轮廓误差，并综合考虑磨削加工时间，获得最优的外圆磨削工艺。由此，解决了相关技术中外圆磨削工艺制定依赖经验，导致效率较低、智能化水平不足，尤其是无法实现多道次磨削条件下多质量指标综合创成，无法实现外圆磨削过程的优化目的，难以满足工艺优化需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN114077742B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202111290592.1
申请日：2021-11-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明提供一种软件漏洞智能挖掘方法和装置，其中，方法包括：并行运行多个策略执行节点；策略生成节点在接收到控制节点的开始指令后，发送初始策略队列至对应的策略执行节点；并行的多个策略执行节点执行初始策略队列生成当前结果反馈，将当前结果反馈发送给策略生成节点；策略生成节点根据当前结果反馈对强化学习智能体进行训练，由强化学习智能体生成新的策略并发送给策略执行节点；策略执行节点根据新的策略生成新结果反馈并反馈发送给策略生成节点；将新的结果反馈作为当前结果反馈，重复上述步骤。本发明通过为目标被测软件动态选择更优的模糊测试策略，使得并行模糊测试总体上的效率始终处于较高状态，避免单个固定策略存在的困境。
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公开(公告)号：CN115408007A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211086076.1
申请日：2022-09-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及软件安全技术领域，提供一种虚拟设备生成、驱动程序测试方法、装置、设备及介质，其中方法包括：对驱动程序的源文件进行编译获得中间文件，所述中间文件中包含所述源文件的语义信息；基于程序静态分析从所述中间文件中提取所述驱动程序的特征信息；基于所述驱动程序的特征信息，确定虚拟设备的信息；基于所述虚拟设备的信息生成虚拟设备，所述生成的虚拟设备用于对所述驱动程序进行测试。如此，解决了对驱动程序测试需要的虚拟设备的模拟需要大量人工参与，自动化程度较低的问题，减少了虚拟设备生成的人工参与过程，提升了生成虚拟设备的自动化程度。
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公开(公告)号：CN115357513A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211085263.8
申请日：2022-09-06
Applicant: 清华大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请提供一种程序模糊测试方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取代码插桩后的被测程序，代码插桩在被测程序的源代码中的位置为网络数据I/O交互同步点的位置。利用M个测试用例，对代码插桩后的被测程序进行模糊测试，M为大于或等于1的整数，每个测试用例包括至少两条I/O交互请求消息，代码插桩用于发送反馈信息，反馈信息用于指示发送I/O交互请求消息、根据模糊测试的执行情况，获取代码插桩后的被测程序的模糊测试的结果。本申请的方法，使得模糊测试器能够及时向被测程序发送I/O交互请求消息，提高了测试效率。
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公开(公告)号：CN115001629A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210476341.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 清华大学
IPC: H04L1/06 , H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种信道量化反馈方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取用户端的下行信道矩阵的维度；将下行信道矩阵输入至预先训练的神经网络自编码器，对下行信道矩阵进行信道特征提取和维度压缩，得到压缩后的信道特征向量；对信道特征向量进行量化，得到比特序列，并将比特序列通过用户端的上行链路反馈给基站端，使得基站端依次进行解量化和解压缩后得到下行信道矩阵。由此，本申请实施例可以在信道反馈过程中根据量化器与数据特点，自适应地调整数据分布，从而提高量化器与压缩后的信道特征向量中元素数值的适配度，降低量化误差，提高压缩反馈的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113204974B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202110527819.3
申请日：2021-05-14
Applicant: 清华大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/247 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供一种对抗文本的生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待处理的文本信息集，其中文本信息集中包括有原始文本；对原始文本进行扰动处理，生成原始文本对应的多个候选文本；对各候选文本进行语义识别处理，根据语义识别处理结果确定原始文本对应的对抗文本，对抗文本用于对目标模型进行训练。本发明实施例能够生成与原始文本的语义相似度高的对抗文本，即得到高质量的对抗文本，进而利用该高质量对抗文本可以对目标模型进行有效的训练，以使训练后的目标模型具有高鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113133014B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110308006.5
申请日：2021-03-23
Applicant: 清华大学
IPC: H04W16/28
Abstract: 本发明涉及一种基于智能反射面的广义电磁波轨道角动量传输系统。系统中下行链路包括信号发射基站、第一智能反射面阵列、终端用户。信号发射基站产生空间相位梯度的广义OAM波束，波束赋形到智能反射面反射；智能反射面把各广义OAM波束汇聚到终端用户所在位置；终端用户将汇聚的广义OAM波束累加解调处理恢复数据。系统中上行链路包括信号发射用户、第二智能反射面阵列、信号接收基站。信号发射用户估计下行到达波束的DOA，并按原路径上传用户信息到智能发射面；智能反射面把用户信息按原路径反射到信号接收基站；信号接收基站对用户信息进行解调或转发处理。本发明给出从超大规模MIMO方式切换到广义OAM准则和判据，既保证用户传输容量又保证用户功耗最低。
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公开(公告)号：CN114328173A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111257121.0
申请日：2021-10-27
Applicant: 清华大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种软件模糊测试方法和装置、电子设备及存储介质，其中所述方法包括：从被测程序源代码中识别出被测程序的状态，被测程序的状态包括状态变量以及状态变量值域范围；基于状态变量，在被测程序源代码被编译时进行代码插桩，得到插桩后的被测程序；基于插桩后的被测程序，获取代码插桩的反馈信息，反馈信息包括代码覆盖信息、状态变量写入信息；基于反馈信息、被测程序的状态，对被测程序源代码进行多维度反馈的模糊测试。本发明在软件模糊测试过程中，跟踪状态变量，通过遗传算法筛选输入测试用例，以期覆盖更多状态变量值域范围，从而尽可能多的遍历被测软件的代码和程序状态，发现更多潜在的安全漏洞，提高漏洞发现的几率。
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公开(公告)号：CN111884685B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202010564458.5
申请日：2020-06-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种数字通信信号同步解调方法及其装置，涉及无线传输技术领域，将中频数字信号通过固定长度的滑动窗进行观测，并通过压缩感知算法获得重构的载波频域信号和频率信息；根据重构的载波频域信号和频率信息，通过数控振荡器获得残余多普勒频偏信号和调制信号，并通过低阶锁相环对残余多普勒频偏信号进行提取与同步，获得基带数字信号；并通过智能学习进行纠正基带数字信号的相位偏差和检测判决。本发明可以适用于高速高动态场景，具有高信噪比、低误码率、高鲁棒性和高实时性等诸多显著优点。
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公开(公告)号：CN112688695A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011488735.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 清华大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明提出一种基于渐进提升构造的多码长QC‑SC‑LDPC码构造方法和装置，其中，方法包括：构造提升因子Z0嵌套的提升因子集合得到待搜索的子码提升矩阵及其嵌套矩阵的集合得到性能评估后的候选子码提升矩阵及其嵌套矩阵集合对性能评估后的候选子码提升矩阵及其嵌套矩阵集合进行渐进提升构造，得到待搜索的子码提升矩阵及其嵌套矩阵的集合，得到性能评估后的候选子码提升矩阵及其嵌套矩阵集合根据最后的候选子码提升矩阵及其嵌套矩阵集合得到目标多码长QC‑SC‑LDPC码。由此，相比传统方法大幅提高了相同搜索空间大小下的好码概率，实现多码长兼容QC‑SC‑LDPC码的高效搜索。
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