公开(公告)号：CN106021618A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610549356.X

申请日：2016-07-13

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 宾辰忠 ,  古天龙 ,  王冠 ,  常亮 ,  陈科杰 ,  张传亮 ,  刘振锐

IPC: G06F17/30 ,  G06Q50/14

CPC classification number: Y02D10/45 ,  G06F17/3087 ,  G06Q50/14

Abstract: 本发明提供一种景区游览信息查询和管理系统及方法，该方法包括：智能终端通过APP软件接收蓝牙基站广播的景区及景点标识码信息、记录时间戳信息同时生成游客的游览时空数据；云服务器接收智能终端发送的游客游览时空数据并进行存储和处理，得出景区景点游览信息；智能终端通过无线互联网查询云服务器获取景区景点游览信息；景区管理方通过远程管理端连接云服务器查询景区游客实时数据并向景区内游客发送管理信息。本发明实现了景区游览信息查询和管理，提高了游客对景区服务的满意度，并且具有成本、功耗较低，定位速度、精度较高，不受室内因素影响，且定位算法简单，实现景区信号覆盖实施难度小的优点。

公开(公告)号：CN105871856A

公开(公告)日：2016-08-17

申请号：CN201610224777.5

申请日：2016-04-12

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 徐周波 ,  陈帅 ,  常亮 ,  王亚南 ,  暴雨欣 ,  王敏

IPC: H04L29/06

CPC classification number: H04L63/0263

Abstract: 本发明公开一种批处理包过滤防火墙的实现方法，包括：规则库的分类、规则的协议类型的压缩处理、规则的端口号的压缩处理、符号OBDD刻画、数据包头信息的预处理、数据包头信息与规则库的匹配。本发明通过对规则和传入数据包的预处理，使得二者可以节省存储空间并更高效和有针对性的进行匹配，使得防火墙在过滤数据包时花费更少的节点比较次数，达到节省内存和加快匹配的效果。

公开(公告)号：CN105761650A

公开(公告)日：2016-07-13

申请号：CN201610242448.3

申请日：2016-04-19

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 宾辰忠 ,  古天龙 ,  常亮 ,  刘振锐 ,  王石峰 ,  张传亮 ,  陈科杰 ,  李思聪

IPC: G09F27/00 ,  H04W4/00

CPC classification number: Y02D70/10 ,  G09F27/00 ,  H04W4/80

Abstract: 本发明公开了一种旅游车船多语言自动讲解系统及讲解同步方法，由固定安装于车船体内的自动讲解同步设备和由游客携带的智能讲解设备通过无线网络连接组成；所述自动讲解同步设备包括嵌入式处理模块、地理位置定位模块、低功耗蓝牙发射模块、无线局域网接入模块、文件存储模块、供电模块和液晶触摸屏；地理位置定位模块、低功耗蓝牙发射模块、无线局域网接入模块、文件存储模块、供电模块、液晶触摸屏均与嵌入式处理模块连接。本发明讲解同步用的蓝牙信号以广播方式发送，保证旅游车船上所有智能讲解设备即时同步，且不易被其他设备干扰；智能讲解设备的讲解软件为车船内的多国游客提供高度个性化多语言自动讲解服务，节省讲解人力成本。

公开(公告)号：CN104967442A

公开(公告)日：2015-10-07

申请号：CN201510445731.1

申请日：2015-07-27

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李龙 ,  古天龙 ,  常亮 ,  徐周波 ,  孟瑜

IPC: H03K23/72

Abstract: 本发明公开了一种基于可逆逻辑的8421BCD码同步十进制加/减法计数器，包括4个基于可逆逻辑构造的可逆主从JK触发器及5个过渡模块，该4个可逆主从JK触发器及5个过渡模块按照各个输入端、输出端间的相互引用关系进行级联，同时将各个可逆主从JK触发器的输出CP端、输入CP端依次级联得到8421BCD码同步十进制加/减法计数器。本发明能量损耗较低，并能够在进一步显著降低系统功耗及电路实现代价的基础上实现加法计数/减法计数功能；主从JK触发器不存在空翻现象，抗干扰性能好，工作速度快；逻辑电路具有电路简洁、布局规整、易于构造的优点，同时还具有自启动功能。

公开(公告)号：CN104598695A

公开(公告)日：2015-05-06

申请号：CN201510063262.7

申请日：2015-02-06

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李凤英 ,  彭瑞 ,  常亮 ,  古天龙 ,  徐周波

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于符号ZBDD的装配序列生成方法，包括步骤有：获得装配体知识，即装配体的连接矩阵和干涉矩阵；根据装配体的连接矩阵，创建连接矩阵的ZBDD；根据装配体的干涉矩阵，创建干涉矩阵的ZBDD；搜索出所有可行的装配，即可行装配序列，并创建表示可行装配序列的ZBDD；对生成的表示可行装配序列的ZBDD进行精化，删除装配过程中的死状态。本发明能够在较高的时间和空间效率下，通过分析所有可能的装配操作保证装配序列的完备性，通过判断局部装配几何可行性保证装配序列的可靠性，最终完成对装配体的所有可行装配序列的生成。

公开(公告)号：CN104573062A

公开(公告)日：2015-04-29

申请号：CN201510035773.8

申请日：2015-01-23

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 古天龙 ,  谷宇奇 ,  宁黎华 ,  徐周波 ,  常亮

IPC: G06F17/30 ,  G09B7/02

CPC classification number: G06F17/30988 ,  G09B7/04

Abstract: 本发明公开一种基于描述逻辑和案例推理的智能学习方法，先对案例的属性采用基于描述逻辑的相似度计算方法对文字属性和数值属性的分别计算，给出相似度匹配初步结果；后利用蚁群算法中的信息素权重自适应更新及分配策略和案例推荐建立联系；通过使用对学习主体的学习等级和问题等级划分，对处于不同学习阶段的学习主体能够给出其所在等级的案例推荐；最后分别对以上方法的计算结果分别赋予不同的权值，综合计算出案例之间的相似度；通过综合相似度从案例库中给出对于当前问题案例的最优解决方案的列表，供学习主体选择。这样就可使学习者快速地从其所遇到的错误中进行学习。

公开(公告)号：CN102801568B

公开(公告)日：2014-10-15

申请号：CN201210317401.0

申请日：2012-08-31

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 古天龙 ,  徐彬彬 ,  常亮 ,  徐周波 ,  何仲春

IPC: H04L12/24

Abstract: 本发明为网络可靠性动态评估的方法和装置，本法步骤为：Ⅰ捕获网络拓扑信息；Ⅱ判断是否第一次评估，是则执行Ⅲ；否则执行Ⅵ；Ⅲ确定待评估网络的源点、目的节点；Ⅳ获取网络故障数据并建库；Ⅴ得网络路径函数OBDD，并用基于OBDD的边扩展算法评估网络可靠性，进入Ⅸ；Ⅵ找到网络拓扑信息的变化；Ⅶ获取新增故障数据，并入库；Ⅷ用上一次评估时得到的网络路径函数OBDD和基于OBDD的动态评估算法，评估网络可靠性；Ⅸ输出网络可靠性评估结果和评估建议。本装置包括拓扑分析单元、故障数据获取单元和可靠性动态评估单元。本发明适应动态变化的网络，快速高效地精确评估网络的可靠性；避免重复计算、效率提高。适用于多种网络系统。

公开(公告)号：CN118113935A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410117259.8

申请日：2024-01-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 卢鹏澳 ,  常亮 ,  张铭萌

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/2457 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入增强和对抗过滤的公平推荐方法，其主要包括：首先，对数据进行预处理；接下来，预训练基于嵌入的推荐模型；然后基于数据增强的规则，对学习到的嵌入进行调整，再将数据集进行扩充，接着将调整后的嵌入与扩充后的数据集带入微调阶段的推荐模型。对于微调的模型，仍使用基于嵌入的推荐模型，加入公平感知的对抗过滤器；最后，在预测推荐结果时，先基于预测得分进行排序，再选择top‑K项目作为推荐结果返回给用户。本发明致力于引入数据增强规则和公平感知模块为来提升推荐系统的公平性。

公开(公告)号：CN117131259A

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202210543637.X

申请日：2022-05-18

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘铁园 ,  周如鹏 ,  常亮

IPC: G06F16/9535 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于课程关联性解码的个性化课程推荐系统及方法，实现了在用户偏好中进行知识感知实现推荐课程。本发明主要包括：数据采集和处理、自注意力编码、课程关联性生成、课程推荐产生模块。首先，通过利用学习者对历史课程产生的学习记录数据构建学习者的兴趣偏好，其次，利用课程描述文本信息得到课程关联性进而产生课程的特征向量，最后，通过刻画学习者的兴趣偏好与课程关联性解码得到课程的候选列表，以此提高推荐结果的学习者个性化和准确度。

公开(公告)号：CN116304336A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310274374.1

申请日：2023-03-21

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李龙 ,  沈宏杰 ,  刘铁园 ,  李晶晶 ,  常亮

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9536 ,  G06F16/901 ,  G06N5/02 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，具体涉及一种融合知识图谱和图神经网络的课程推荐方法，通过在个性化课程推荐中引入知识图谱模型，提高了方法的可解释性，同时在构建知识图谱过程中，引入数据爬取和开源数据库，丰富课程信息，解决数据稀疏性的问题，提高模型鲁棒性，再通过将知识图谱转化为知识异构图，然后采用图神经网络进行知识异构图表示学习，对每一种关系抽取一个对应二部图，每一个二部图使用一种图神经网络进行消息传递，实体间以各自的消息传递机制，聚合邻域信息并传播自身信息，挖掘高阶的关系表示，弥补了现有推荐方法的不足。