公开(公告)号：CN114154918A

公开(公告)日：2022-03-08

申请号：CN202111624550.7

申请日：2021-12-28

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘铁园 ,  陈艺 ,  沈宏杰 ,  卢鹏澳 ,  宋跃

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/20 ,  G06V40/10 ,  G06V40/16 ,  G06V10/40 ,  G06V10/12 ,  H04N7/18

Abstract: 本发明属于教学评估技术领域，具体涉及一种课堂教学质量分析评估系统及方法，包括第一摄像单元和第二摄像单元，所述第一摄像单元和第二摄像单元信号连接有控制单元，所述控制单元信号连接有信息储存单元和教学管理端口，所述第一摄像单元内置有第一摄像模块和第一声音接收模块，所述第二摄像单元内置有第二摄像模块和第二声音接收模块，所述控制单元内置有面部捕捉模块和人物捕捉模块。

公开(公告)号：CN118113935A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410117259.8

申请日：2024-01-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 卢鹏澳 ,  常亮 ,  张铭萌

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/2457 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入增强和对抗过滤的公平推荐方法，其主要包括：首先，对数据进行预处理；接下来，预训练基于嵌入的推荐模型；然后基于数据增强的规则，对学习到的嵌入进行调整，再将数据集进行扩充，接着将调整后的嵌入与扩充后的数据集带入微调阶段的推荐模型。对于微调的模型，仍使用基于嵌入的推荐模型，加入公平感知的对抗过滤器；最后，在预测推荐结果时，先基于预测得分进行排序，再选择top‑K项目作为推荐结果返回给用户。本发明致力于引入数据增强规则和公平感知模块为来提升推荐系统的公平性。

公开(公告)号：CN118194337A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410116922.2

申请日：2024-01-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 张铭萌 ,  常亮 ,  卢鹏澳

IPC: G06F21/62 ,  G06F18/22 ,  G06F18/231

Abstract: 本文公开了一种基于k‑匿名的图数据隐私保护方法，其主要包括以下几个步骤：首先，基于用户特征指标对用户进行相似性计算，并对此结果进行排序；其次，依据用户的排序相似度建立关系树，为接下来的聚类分组奠定基础；接着，我们需要对树的分支及分支内的节点进行优化调整，以构建出最终的树形结构。在构建过程中，树的每一条分支代表着一个用户分组，即集群分组。通过这样的调整，我们可以更好地理解用户之间的相似性和差异性。最后，根据结构阈值对图进行匿名操作，得到最终的匿名图。本发明致力于在满足不同需求隐私要求的同时，降低对原始数据的修改，提高数据可用性，平衡用户隐私和数据可用性。