基于机器学习的光学溶解氧传感器的标定方法

    公开(公告)号:CN111337463A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010117618.1

    申请日:2020-02-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的光学溶解氧传感器的标定方法,包括:a、将待标定光学溶解氧传感器和参比光学溶解氧传感器浸入同一水体中;b、改变所述水体的温度;c、随机选择多个采样点,记录待标定光学溶解氧传感器在每一个采样点的相移及检测到的温度、以及参比光学溶解氧传感器在每一个采样点检测到的溶解氧浓度值,d、改变水体中的溶解氧浓度,重复执行上述步骤b、c,形成标定数据;e、基于监督学习方法构建光学溶解氧传感器的标定模型,并利用所述标定数据对所述标定模型进行训练,进而生成最终的标定结果。本发明的标定方法可以简化标定实验流程和操作,以尽量短的时间周期,实现对光学溶解氧传感器的高精度标定。

    一种测定贝类养殖蓝碳在沉积物中的累积速率的方法

    公开(公告)号:CN109959619A

    公开(公告)日:2019-07-02

    申请号:CN201910257386.7

    申请日:2019-04-01

    Abstract: 本发明涉及生态环境监测和分析领域,特别涉及贝类养殖蓝碳在沉积物中的累积速率的探测方法。一种测定贝类养殖蓝碳在沉积物中的累积速率的方法,包括以下步骤:(1)分别在贝类养殖区和毗邻的非贝类养殖区各设置m、n个观测点;(2)采集观测点的沉积物样品,构建沉积物中碳含量的光谱模型;(3)测定观测点的光谱数据;代入所述的光谱模型,计算出观测点沉积物剖面的碳含量;(4)通过转换系数t把观测点沉积物剖面的碳含量转换成观测点的碳储量;(5)通过公式计算某段时间内的养殖蓝碳在沉积物中的累积速率。本发明的测定贝类养殖蓝碳在沉积物中的累积速率的方法,解决了困扰养殖增汇量化减排量的难点,便于科学评估养殖碳汇贡献。

    一种海水检测前处理方法
    168.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105758795A

    公开(公告)日:2016-07-13

    申请号:CN201610219539.5

    申请日:2016-04-11

    CPC classification number: G01N21/00 G01N21/31 G01N21/64

    Abstract: 本发明公开了一种海水检测前处理方法,利用多台不同的检测仪器对待测海水进行光照检测,并接收各台检测仪器进行光电转换后输出的电压信号;对所述电压信号进行傅里叶变换,生成功率谱;设定基频段,针对每一台检测仪器所对应的频谱数据,遍历所述的基频段,查找基频段中每一个存在能量的频率点H所对应的连续n个倍频处是否均有能量存在,并且在所述频率点H所对应的宽频和波带内除该频率点H以外还有其它频点存在能量,则判定所述频率点H为干扰频率,所述n为大于1的正整数,且最多为5。在对待测海水中的物质进行检测前,通过执行本发明所提出的海水检测前处理方法,可以准确地检测出干扰频率,提高海水中物质测量结果的准确性和可信度。

    一种用于海洋浮标的燃料电池监测设备

    公开(公告)号:CN104037433B

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201410238062.6

    申请日:2014-05-30

    Abstract: 本发明公开了一种用于海洋浮标的燃料电池监测设备,用于对安装在海洋浮标上的燃料电池供电系统的工作状态进行检测,包括控制器和参数检测单元;在所述参数检测单元中设置有燃料流量计、可燃气体探测器、温度传感器和电压传感器,所述参数检测单元将检测到的各类参数传输至控制器,用于燃料电池供电系统的故障检测和工作性能指标的计算。本发明的燃料电池监测设备结构简单、紧凑,体积小,成本低,适合应用在海洋浮标中,用于对安装在海洋浮标上的燃料电池供电系统的工作性能指标进行实时检测,并在燃料电池供电系统发生故障时实现对故障类型地及时诊断和报警,由此大大提高了供电系统运行的安全性和可靠性,方便了系统的调试和维护工作。

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