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公开(公告)号：CN112926088B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110292473.3
申请日：2021-03-18
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的联邦学习隐私策略选择方法，该方法包括：服务器为参与方提供具有不同服务成本的阈值，参与方根据是否满足服务质量、隐私泄露代价等来选择最佳阈值，并由服务器在下一次迭代训练中更新服务成本；服务器通过多次迭代来获得最优的模型参数，以此保持模型长期稳定的服务状态，并提供给参与方。该方法有效避免了参与方“搭便车”等恶意行为，使得服务器可以最大限度地得到服务费用，参与方可以获得长期的优质服务。
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公开(公告)号：CN117596048A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311601284.5
申请日：2023-11-27
Applicant: 广州大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/24
Abstract: 本发明属于网络入侵检测领域，公开了异常流量分析方法，包括S1，基于多种特征选择方法筛选用于训练的流量数据的数据特征；S2，将数据特征输入到入侵检测模型进行训练，得到训练好的入侵检测模型；S3，将待检测的流量数据输入到训练好的入侵检测模型中进行计算，获得检测结果。本发明提使用多种方法进行集成特征选择，增加了所选最优子集的鲁棒性。本发明能够捕捉特征之间的时空关系，使模型得到更好的表达效果。本发明可以加深模型层数得到更好的特征表达，在检测模型上得到更好的效果。
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公开(公告)号：CN116600135B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202310669192.4
申请日：2023-06-06
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明提供了一种基于无损压缩的溯源图压缩方法及系统，其中，方法包括：将溯源图转化为无向图，并在无向图中采用随机游走算法获取θ组细化样本，将θ组细化样本估计值的平均值作为溯源图的平均度估计值；对溯源图建立节点映射和边映射，根据节点映射和边映射合并溯源图的节点及相应边，其中，节点映射记录溯源图中子节点与所有父节点的映射，边映射记录溯源图中一对节点间边的映射；对进行合并边的时间戳通过增量编码进行压缩，对溯源图中边的时间戳的数据类型为长整型的边通过哥伦布编码进行压缩。本申请采用无损压缩的方式，将所有节点的父节点合并，可以实现比删除冗余事件更好
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公开(公告)号：CN111931236B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202010837963.2
申请日：2020-08-19
Applicant: 广州大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种数据通信监控方法、系统及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：在数据交互过程中，调用被审核智能合约的所有函数接口，用于监控被调用函数的返回值是否存在返回隐私数据的行为，和/或用于监控被调用函数是否存在通过智能合约调用以变量传递隐私数据的行为。本发明通过简单的方式对智能合约的数据通路进行监控，能够非常大程度上监控到通过智能合约层面泄露隐私数据，有效防止私有数据泄露后用户仍不知情的情况出现；本发明由于是通过智能合约代理形式进行审核，因此对fabric联盟链的底层框架依赖性较低，可以兼容现有大部分fabric版本，迁移性强，可插拔行也较强。
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公开(公告)号：CN116743556A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310669109.3
申请日：2023-06-06
Applicant: 广州大学
IPC: H04L41/069 , H04L43/04 , H04L41/12
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于系统审计日志的溯源图构建与剪枝方法、装置及介质，其中，该方法包括获取不同操作系统审计日志，根据各审计日志信息获取主体信息，事件信息及客体信息，分别构成三元信息组，其中，主体为进程，客体为程序、文件或套接字；根据各三元信息组信息及对应的事件类型，确定对应的处理方法，计算获取各事件的主客体的唯一标识；根据各主客体的唯一标识判断各实体是否存在节点集合中，如果不存在，在节点集合中创建实体节点，且在边集合中创建对应主客体实体之间的边；如果存在，进行剪枝操作获得溯源图。本发明对系统生成的统一格式溯源图进行剪枝处理，在保证因果语义完整性的前提下，大大减少溯源图所需的系统空间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116684147A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310669195.8
申请日：2023-06-06
Applicant: 广州大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于溯源图、POI与Dijkstra算法的攻击调查方法、设备及介质，其中，方法包括：收集底层审计日志生成溯源图；将溯源图通过POI报警时间进行剪枝后，基于时间权值、聚集权值以及异常权值对计算剪枝后的溯源图的边权值；根据溯源图的边权值通过POI节点获取最短路径；选取最短路径中的权值最小的N个节点，记作Top‑N节点，通过Top‑N节点对溯源图进行剪枝；将生成的剪枝后的溯源图通过BFS算法从Top‑N节点出发进行遍历获取遍历图。本发明通过对边进行压缩成功解决了依赖爆炸问题，并且在寻找攻击入口点的同时对攻击着最有可能的攻击路径进行了展示。解决了传统技术无法定位准确攻击路径和鲁棒性，可移植性较低的缺点。
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公开(公告)号：CN111951368B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202010897101.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 广州大学
IPC: G06T15/00 , G06T15/08 , G06N3/0464 , G06V10/80
Abstract: 本发明提出一种点云、体素和多视图融合的深度学习方法，包括步骤一：设定输入为一帧的全部点云数据的集合；步骤二：提取在每个点上的单个点特征；步骤三：将点云进行归一化处理，然后进行体素化操作，生成体素网格，进而提取体素特征；步骤四：得到体素的多个2D视图放入ResNet网络中提取点云视图特征；步骤五：投影层将点云视图特征投影到原体素网格中；步骤六：将体素特征和投影到原体素网格的点云视图特征一起进行降体素操作，把体素特征和投影到原体素网格的点云视图特征返还给点云；步骤七：将点云的单个点特征、返还给点云的体素特征和点云视图特征进行融合。
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公开(公告)号：CN116208410A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310175898.5
申请日：2023-02-24
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CP‑ABE加密系统和OAuth2.0协议的数据限时安全共享系统，本发明为客户端‑服务端架构，包括客户端、服务端、密钥服务器和云端虚拟机，使用步骤包括数据以文件的方式保存，文件发送方在客户端上传加密文件，文件接收方在服务端的沙箱内读取解密的文件，沙箱不允许联网和接入外置存储设备，沙箱按文件发送方的约定分配文件的操作权限(读、写、执行)，当到达约定的时间后，该加密文件会被删除。
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公开(公告)号：CN116186503A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211546950.5
申请日：2022-12-05
Applicant: 广州大学
IPC: G06F18/211 , G06F18/23213 , G06F18/214 , H04L9/40 , H04L41/16
Abstract: 本发明提出了一种基于K‑means的工控系统恶意流量检测特征增强方法，包括分析工控系统标签流量特征的均值、方差和偏度的偏离程度，结合所述标签流量特征统计变量的四分位数计算特征分组系数，根据所述特征分组系数将原始流量特征分组；对不同分组的原始流量特征进行聚类，生成聚类特征，所述聚类特征作为检测模型的数据输入。该方法通过对原始流量特征按标签分组、筛选和聚类，生成多样性的聚类特征，避免了传统特征增强方法难以描述工控系统正常流量和恶意流量的差异的问题。
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公开(公告)号：CN116151388A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211531993.6
申请日：2022-12-01
Applicant: 广州大学 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种基于本地化差分隐私的联邦随机森林方法，公开设计了一种模型框架，利用本地化差分隐私机制对客户端建立CART决策树的过程中添加噪声，能够防止重建攻击和推断攻击，提高隐私保护效果；采用Gini指数为决策树选择分裂点和分裂特征，同时利用Bagging集成的思想，在决策树的训练过程中随机选择特征点，减少子节点添加的噪声量，通过服务器‑客户端多轮通信优化随机森林模型，提高模型分类准确率。
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