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公开(公告)号：CN113347000A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110639881.1
申请日：2021-06-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L9/30 , H04L9/32 , H04W4/40 , H04W12/041 , H04W12/06 , H04W12/122 , G08G1/01
Abstract: 本发明属于车联网数据共享技术领域，具体涉及一种面向共谋攻击的真实路况数据聚合方法。本发明中车辆生成数据之前必须注册；在初始化阶段，当车辆生成数据时，如果车辆在已注册列表中，则向其发送身份询问，如果它对询问产生了积极的响应并验证正确并且行为合法，那么车辆和本地区块链之间就成功地建立了联系；在数据聚合阶段，每个设定好的道路中的车辆共享的路况信息，会汇集到RSU中，RSU对所在道路的路况信息进行数据聚合，生成一条唯一的路况信息。本发明解决了在大量恶意节点发布虚假路况信息对网络形成共谋攻击的情况下，区块链网络不能发现恶意节点从而不能保证路况信息真实性的问题。
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公开(公告)号：CN113312151A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110697486.9
申请日：2021-06-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明属于负载均衡技术领域，具体涉及一种IPSec VPN集群的负载均衡方法。本发明包括设置初始时间步长，收集各服务节点的状态信息，存入节点的对应属性值中；计算每个服务节点的负载度，并选择最佳节点；通过每个服务节点的负载度，根据反馈步长调整公式，预测下一反馈步长；下一反馈步长时负载均衡器向服务器发送获取负载属性状态请求。本发明针对IPSec VPN集群环境中存在负载均衡问题，提供了一种IPSec VPN集群的负载均衡方法。本发明可以更好地提升IPSec VPN集群的负载均衡性，有效地提高处理效率。
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公开(公告)号：CN113297495A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110671080.3
申请日：2021-06-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00 , G06N3/00
Abstract: 本发明属于社交网络的社区检测技术领域，具体涉及一种基于改进的人工蜂群算法的符号网络社区检测方法。本发明可使社区中的正链接和社区间的负链接最大化。本发明在人工蜂群算法的初始化阶段提供了一个新的初始化方法，提高了初始种群的多样性。在工蜂阶段，本发明提供了一个受当前解的更好邻居解和全局最优解指导的组合搜索公式，通过使用该公式和增加的参数扰动频率，使算法的开发能力、最终解的准确性、收敛速度进一步得到提高。在旁观者蜂阶段，本发明提供了另一个组合搜索公式并使用了基于对立的学习(OBL)方法；在侦查蜂阶段，本发明引入了阈值β，增强了算法的探索能力和种群多样性，提高了最终解的准确性，缩短了算法的运行时间。
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公开(公告)号：CN109905399B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201910194180.4
申请日：2019-03-14
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于社交媒体异常用户检测的安全领域，具体涉及一种基于自我网络结构演化的社交媒体个体异常用户检测方法。包括比较快照GT‑1和GT来识别时变分量；基于时变分量构建可疑异常节点集合SAN‑Set(T)；对于SAN‑Set(T)中的每个节点vi，构建核心网Core‑netT‑1(vi)和Core‑netT(vi)；对于SAN‑Set(T)中的每个节点vi，求出异常分数Outlying‑Score(vi)，并按照异常分数大小进行排序；输出前n个最大的异常分数。本发明针对社交媒体中个体用户发生异常行为的场景，在现有IcLEOD方法的基础上提出一种改进的基于有向图的增量局部演化异常检测方法Db‑IcLEOD，改进后的方法可以用于处理基于有向图的社交媒体用户交互状态网络，将用户交互的方向性考虑在内，通过此改进只有与可疑异常节点进行双向交互的节点才会被划进其核心网，从而避免原方法的异常误报。
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公开(公告)号：CN112053374A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010805891.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉及模式识别技术领域，具体涉及一种基于GIoU的3D目标边界框的估计系统，由雷达点云预处理模块、2D图像预处理模块以及基于GIoU的多源融合模块组成。本发明通过雷达点云预处理模块获取点云特征，同时通过2D图像预处理模块获取图像特征，进而通过基于GIoU的多源融合模块对点云特征和图像特征进行融合处理，最终输出3D目标边界框的估计结果。本发明解决了现有的3D目标边界框估计准确度低的问题。本发明可明显提高3D目标的标定准确度，实现了高准确度的3D目标边界框估计效果。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN111683121A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010438374.7
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于区块链中的共识机制技术领域，具体涉及一种基于DPoS的云端数据溯源区块链共识机制改进方法。本发明将云计算资源量化为DPoS共识机制中的权益，根据权益的大小为每个节点开启一个类似于Raft共识中的有偏计时器，分散了投票的结果；结合了“一人一票”的投票方法，在提高节点选举效率的同时保证了优质云资源拥有者的当选概率；通过在共识过程中引入反馈机制，使得在共识过程中发现超过50％节点不认可的区块，立即重新开始节点选举流程，保证了区块产生的正确性。本发明在共识过程中对资源的消耗更少，在大规模节点的情况下，共识速度更快，共识速度不易受节点数量影响，可以更好的服务于面向云计算的数据溯源模型BlockCloud。
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公开(公告)号：CN111683120A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010437855.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于针对联盟链内海量交易数据优化存储技术领域，具体涉及一种支持验证节点动态变化的联盟节点存储方法。本发明针对参与交易共识节点动态变化的特性，可以较合理的对联盟内交易数据进行分布式存储，降低了节点的存储压力、节省了存储空间，同时基于余数系统存储机制引入的冗余余数系统可实现对在联盟内节点存储数据进行容错。本发明具有较好的时效性与容错性，可以有效的降低节点的存储压力，较好的适应在联盟内作为联盟成员参与交易共识的节点是动态变化的特点。
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公开(公告)号：CN111631723A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010438361.X
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于基于信道状态信息的室内动态人体检测技术领域，具体涉及一种基于信道状态信息的室内被动动态人体检测方法。本发明主要针对室内环境下动态人体的检测和人体以不同的速度和姿势进行移动时的检测准确率。根据人体移动对信道状态信息中信号频率的影响，对采集到的数据提取特征。由于发射端与接收端之间的时钟不同步而造成的载波频率偏移会对实验数据中的相位信息造成影响，对相位信息进行校正。其次，通过对频率信息的变换将微小的变化放大，使其能够适应微小移动速度对信道状态信息的影响。经过对接收端信道状态信息中频率的变换和处理能够提高该方法对对室内环境中不同速度和姿势移动人体的检测准确率。
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公开(公告)号：CN111625565A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010438359.2
申请日：2020-05-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/2455 , G06F21/60 , H04L12/725 , H04L12/751 , H04L29/08
Abstract: 本发明属于信息中心网络缓存隐私保护技术领域，具体涉及一种面向信息中心网络缓存隐私保护的多属性协作缓存决策方法。本发明通过使用兴趣包收集沿途节点的请求内容的未来流行度、节点介数、节点跳数、节点缓存压力这四种信息形成四元组信息集合，再利用TOPSIS算法在命中节点中对这些四元组信息进行判决得到缓存数据内容的最佳节点，再利用返回跳数信息将用户请求的内容存储在最佳缓存节点，一方面可以减小缓存冗余，提高网络性能，另一方面增加了缓存内容的归属不确定性，从而减少用户缓存隐私泄露，保护用户缓存隐私。
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