公开(公告)号：CN115861324A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202310181026.X

申请日：2023-03-01

Applicant: 长沙城市发展集团有限公司

Inventor： 何泽仪 ,  黄峥

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/08 ,  G06T3/40 ,  G06T7/11 ,  G06T7/62 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 一种路面病害维修成本预测方法及系统，该方法包括：步骤S1：获取交通路面图像数据集，利用语义分析，构建用于网络模型训练和测试的训练集和测试集，对训练集和测试集中的图像进行预处理；步骤S2：构建RDAACN模型；步骤S3：在训练集上对所述RDAACN模型进行训练；步骤S4：在测试集上对训练完成的RDAACN模型进行测试，输出测试结果；步骤S5：根据RDAACN模型对路面图像中路面病害像素级精度的提取结果，计算路面病害区域的面积；步骤S6：根据计算得到的路面病害区域的面积来预测路面病害的维修成本。该系统用来实施上述方法。本发明具有原理简单、智能化程度高、能够提高预测效率和精确性等优点。