公开(公告)号：CN119271862A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411403431.2

申请日：2024-10-09

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 马新建 ,  林正浩 ,  景翔 ,  柳熠 ,  刘天成 ,  黄罡

IPC: G06F16/906 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明实施例提供了一种面向数联网场景的数据分类分级管理方法及装置；涉及数联网技术领域。方法包括：获取第一业务系统发送的第一数据模型；第一数据模型中携带第一分类标识、第一分级标识和目标数据；在第二业务系统中的分类标识集合和分级标识集合中，分别确定第一分类标识对应的第二分类标识，以及第一分级标识对应的第二分级标识；基于第二分类标识、第二分级标识和目标数据，在第二业务系统中构建第二数据模型，以完成目标数据在所述第二业务系统中的分类分级管理。本发明能够提高面向数联网场景的数据分类分级管理的效率。

公开(公告)号：CN119204198A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411403442.0

申请日：2024-10-09

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 李永瑾 ,  史殿习 ,  王佳绪 ,  许京奕

IPC: G06N5/025 ,  G06F18/213 ,  G06F16/2458 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请提供了一种基于本体的时序数据抽取方法、系统、设备和存储介质，涉及时序数据处理技术领域，该方法包括：构建本体模型，所述本体模型包括：概念、概念属性、概念关系；确定本体模型和时序数据之间的数据抽取规则，所述数据抽取规则包括：使用的本体模型、以及使用的本体模型下的概念名称；根据数据抽取规则，对时序数据进行知识抽取，得到时序数据本体模型，所述时序数据本体模型表征从抽取的知识图谱。如此，通过构建本体模型为时序数据提供了明确的语义信息，从而实现对时序数据的标准化和规范化处理；并且，根据本体模型和时序数据之间的数据抽取规则，对时序数据进行知识抽取，减少人工干预，提高抽取过程的自动化和智能化水平。

公开(公告)号：CN119202756A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411718882.5

申请日：2024-11-28

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 马浩 ,  李永瑾 ,  许京奕 ,  王静海 ,  郭长国

IPC: G06F18/22

Abstract: 本申请公开了一种基于混合策略的管道优选方法、装置、设备及存储介质，属于数据管道筛选领域，包括：根据对目标数据管道的需求描述文本确定目标数据管道的目标描述特征，并根据多个待选择的数据管道各自的管道描述文本确定每个数据管道的管道描述特征；分别根据每个管道描述特征与目标描述特征，确定每个数据管道的文本对比矩阵；其中文本对比矩阵用以表征目标描述特征与每个管道描述特征之间的匹配程度；根据多个文本对比矩阵确定每个数据管道的需求评估值，并将最大的需求评估值所对应数据管道确定为目标数据管道。解决了存在相似功能的数据管道的情况下，数据管道筛选不准确的问题。

公开(公告)号：CN118568172B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202410604499.0

申请日：2024-05-15

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 罗超然 ,  崔含硕 ,  张士伟 ,  柳熠 ,  黄罡

IPC: G06F16/27 ,  G06F21/64 ,  H04L9/00

Abstract: 本申请提供了一种面向图数据的分布式可信存储方法及装置，该方法包括：确定图数据的源节点在哈希环上的位置和对应的目标分片，并将含有图数据的存储请求发送到目标分片内部的所有节点；目标分片内部的所有节点在收到存储请求后，将图数据存储在临时数据库中；在满足共识条件的情况下，根据临时数据库中的图数据生成新区块，并在目标分片内部的所有节点中对新区块进行共识；将共识通过的新区块加入到日志链中进行存储。由于通过分片内部的所有节点来共同维护一条日志链，当进行图数据存储时，需要在分片内部的所有节点中进行共识才能实现存储，如此，解决了海量图数据的安全存储问题。

公开(公告)号：CN118966334A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202410991639.4

申请日：2024-07-23

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 李凡 ,  刘坤 ,  王寅森 ,  石卓凡

IPC: G06N5/022

Abstract: 本申请提供了一种面向船舶行为分析的知识体系模型、方法和产品，涉及船舶行为分析技术领域，模型包括：对象知识层，用于作为底层的知识模型，将静态类船舶信息整合为实体，并存储各个实体之间的实体关联关系；活动模型层，用于为船舶行为的分析提供支持，包括：船舶活动规律类知识，和船舶行为分析模型；船舶行为分析模型利用船舶活动规律类知识，根据从主题事件层提取的与目标主题事件相关的实时动态数据，生成在目标主题事件发生过程中的目标船舶的行为分析结果；主题事件层，用于以子事件节点的形式存储多来源的实时动态数据，其中各个子事件节点分属于对应的主题事件，并向业务用户展示目标船舶的行为分析结果。

公开(公告)号：CN118467734B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410632156.5

申请日：2024-05-21

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 杨婧如 ,  孙逸文 ,  柳熠 ,  姜海鸥 ,  黄罡

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06F40/295 ,  G06F40/186

Abstract: 本申请提供了一种服务器无感知的信息抽取方法，涉及信息抽取技术领域，该方法包括：获取原始数据文件和信息抽取模板名称；对原始数据文件进行标准化预处理，转换为标准格式文件；根据信息抽取模板名称，在数据库中检索得到目标模板，目标模板至少包括：字段、每个字段的解释性文本、每个字段的备注信息；针对目标模板中的每个字段，获取一个或多个匹配的候选信息抽取函数；从候选信息抽取函数中，确定目标信息抽取函数；根据每个字段的目标信息抽取函数，生成信息抽取任务；利用标准格式文件，执行信息抽取任务，得到信息抽取结果。

公开(公告)号：CN118503440B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410441883.3

申请日：2024-04-12

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 李翔 ,  王珵珺 ,  王强 ,  刘坤 ,  杨国利 ,  刘艺 ,  刘昊 ,  郑奇斌 ,  李凡

IPC: G06F16/36 ,  G06N5/025 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请提供了一种基于隐含超类挖掘的本体生成方法、装置和设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：从关系数据库中获取待处理的多个关系数据表；提取多个关系数据表中各个数据列的列名称，获取每个列名称在多个关系数据表中的出现次数信息；根据出现次数信息，确定目标列名称，目标列名称表示集中出现在多个关系数据表中的高频列名称；根据目标列名称，从多个关系数据表中确定子类关系数据表；将目标列名称所对应的数据列作为隐含超类所具有的数据列，将子类关系数据表所对应的类，作为隐含超类的子类；隐含超类表征多个关系数据表之间的主要特征；根据隐含超类，生成针对多个关系数据表的关系型数据本体。

公开(公告)号：CN118503494B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410615911.9

申请日：2024-05-17

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 杨国利 ,  史殿习 ,  熊杏林 ,  刁兴春 ,  刘艺 ,  刘昊 ,  王圣 ,  韩宏伟

IPC: G06F16/9032 ,  G06N5/022 ,  G06F16/903

Abstract: 本申请提供了一种面向多源异构知识库的大模型问答方法、装置和设备，涉及知识问答技术领域，该方法包括：获取用户输入的问题信息；利用关键信息抽取模型，从问题信息中提取关键信息，关键信息为问题信息中的实体；关键信息抽取模型为通过低秩自适应方法进行参数微调后的大模型；利用实体链接模型，将关键信息与多源异构知识库中的实体进行实体匹配，得到增量信息；多源异构知识库至少包括：图数据库、文本数据库、结构化知识库和非结构化知识库，实体链接模型是通过无监督SimCSE微调方法，对原始向量模型进行参数微调后得到的；使用知识问答模板对增量信息和问题信息进行拼接，输入原始问答模型，得到所述问题信息的答案。

公开(公告)号：CN118262125B

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202410461353.5

申请日：2024-04-17

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 刘艺 ,  郑奇斌 ,  李晴 ,  杨国利 ,  刘坤 ,  史殿习 ,  刁兴春

IPC: G06V10/70 ,  G06V10/776 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06N3/006

Abstract: 本申请公开了一种图像分类模型获取方法和图像分类方法、装置和设备，所述图像分类模型获取方法包括：生成包含多个模型参数组合的第一种群；基于目标图像数据集和模型参数组合，确定多个模型参数组合分别对应的评价指标；对第一种群包含的各个模型参数组合进行预设轮数的交叉变异，得到每轮交叉变异对应的第二种群并计算第二种群中包含的各个模型参数组合分别对应的评价指标；基于所获得的所有评价指标中的最大值对应的目标模型参数组合，从分类器库中提取与目标模型参数组合包含的权重参数对应的分类器进行组合，得到目标图像分类模型，能够随机生成并筛选最优的分类模型，提升了图像分类效果的稳定性。

公开(公告)号：CN118689858A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410717330.6

申请日：2024-06-04

Applicant: 北京大数据先进技术研究院

Inventor： 马新建 ,  饶皓露 ,  田晶 ,  姜海鸥 ,  黄罡

IPC: G06F16/18 ,  H04L9/00 ,  H04L9/32 ,  H04L67/1097 ,  G06F16/13 ,  G06F16/182 ,  G06F16/14

Abstract: 本申请涉及数联网技术领域，公开了一种数联网可靠日志记录管理构建组装方法及日志溯源方法。其中，数联网可靠日志记录管理构建组装方法包括：构建日志溯源系统，包括：处理单元、检索库及分布式账本；通过分布式账本，以区块链的形式将用户日志数据存储在分布式环境中，其中，每个用户日志数据具有对应的日志哈希值；通过检索库，将分布式账本中存储的用户日志数据的日志索引存储在分布式环境中；日志索引包括：用户日志数据的关键字信息及对应的日志哈希值；通过处理单元，根据用户在操作界面提交的目标检索字段，从检索库中查找对应的目标日志哈希值；根据目标日志哈希值，从分布式账本中查找对应的目标用户日志数据，并返回给用户。采用本方法能够确保不同主体间跨主体日志数据的互信，提高日志检索溯源的效率。