一种模板图像生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116310763B

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310517484.6

    申请日:2023-05-10

    摘要: 本发明实施例提供了一种模板图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,包括:获取多个第一备选图像和多个第二备选图像;针对每一第一备选图像,计算该第一备选图像对应的第一图像相似度;计算该第一备选图像对应的第一图像相似度的统计值,得到该第一备选图像对应的第二图像相似度;在该第一备选图像对应的第二图像相似度小于第二预设阈值时,计算该第一备选图像的第三图像相似度;从除该第一备选图像之外的其他第一备选图像中,确定与该第一备选图像的第三图像相似度大于第三预设阈值的备选模板图像;基于各第一备选图像对应的备选模板图像,得到多个目标模板图像,应用本发明实施例提供的方法,可以提高检测的准确度。

    图像去噪模型训练方法、图像去噪方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118195930A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202211584782.9

    申请日:2022-12-09

    摘要: 本申请实施例提供了一种图像去噪模型训练方法、图像去噪方法、装置及电子设备,涉及图像处理技术领域,图像去噪模型训练方法中将样本数据中的每一噪声图像输入至待训练的图像去噪模型,得到预测图像;针对该噪声图像中的每一像素位置,若该像素位置在预测图像中的像素值位于第一像素值区间内,则基于该像素位置在预测图像中的像素值与第二像素值区间计算该像素位置处的损失值;基于利用各像素位置处的损失值计算得到的该噪声图像的损失值,调整待训练的图像去噪模型的模型参数,直至达到收敛条件,训练完成。基于此,在一定程度上避免图像去噪模型出现过拟合的现象,基于训练好的图像去噪模型对图像进行处理,可以提高去噪后的图像的图像质量。

    一种图像增强方法、芯片和图像采集设备

    公开(公告)号:CN117974479A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202211295291.2

    申请日:2022-10-21

    IPC分类号: G06T5/70 G06T5/50 G06T1/20

    摘要: 本申请实施例提供了一种图像增强方法、芯片和图像采集设备,方法包括:主处理器将从传感器获取的第一片外存储器中当前待处理的预设数目个Raw图像帧,存储至片内存储器;第一神经网络处理器基于预设图像融合网络,对片内存储器中基于当前待处理的预设数目个Raw图像帧得到的当前待融合的预设数目个Raw图像帧进行图像融合,得到融合Raw图像帧,并存储至片内存储器;主处理器向ISP芯片发送基于片内存储器中的融合Raw图像帧得到的当前待发送的目标Raw图像帧。基于上述处理,可以对传感器发送的Raw图像帧进行图像融合,在融合过程中去除Raw图像帧中的噪声,进而提高ISP芯片得到的sRGB图像帧的图像质量。

    抽烟行为识别方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117011934A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202310804297.6

    申请日:2023-07-03

    IPC分类号: G06V40/20 G06V20/40 G06V40/16

    摘要: 本发明实施例提供了一种抽烟行为识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,方法包括:获取包含目标场景的视频帧,作为待检测视频帧;对待检测视频帧进行人头检测,得到待检测视频帧中包含人头的矩形区域中的图像部分,作为第一图像;对第一图像进行嘴巴检测和香烟检测,得到第一图像中包含嘴巴的区域中的图像部分,作为第二图像,以及包含香烟的区域中的图像部分,作为第三图像;基于第二图像在第一图像中的位置,以及第三图像在第一图像中的位置,得到表示目标场景中是否存在抽烟行为的最终检测结果。基于此,能够基于检测到的嘴巴的位置和香烟的位置,也就能够有效地确定出目标场景中是否存在抽烟行为。