一种融合KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测方法

    公开(公告)号:CN110047015A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910323911.0

    申请日:2019-04-22

    IPC分类号: G06Q50/06 G06N3/04 G06Q10/04

    摘要: 本发明公开了一种融合KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测方法,包括如下步骤:运用相关系数法确定预测因子;利用核主成分分析(KPCA)对预测因子进行降维处理,解决数据之间的非线性特征;利用BP神经网络建立用水总量预测模型;利用模型对用水总量进行预测。本发明前两个步骤是数据预处理,目的是提取用水数据中的有用信息,消除冗余信息对预测造成的干扰。第三个步骤将BP神经网络到用水总量预测中,同时采用思维进化学习算法优化BP神经网络的权值和阈值。最后一个步骤用于检验模型效果。本发明方法在国家统计局的年度开放统计用水数据中实验,结果表明,基于KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测模型能很好的预测未来用水总量。

    一种基于公里网格的浅层地下水蓄变量计算方法

    公开(公告)号:CN115687883B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202211446533.3

    申请日:2022-11-18

    IPC分类号: G06F17/18 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于公里网格的浅层地下水蓄变量计算方法,首先建立面向地下水需求应用的标准化公里网格,再基于标准化公里网格构建网格数据集,最后根据标准化公里网格和网格数据集计算研究区域的浅层地下水蓄变量。本发明在对区域浅层地下水蓄变量进行计算时既采用了等值线法,又考虑了水位站的实际控制面积,具有较高的计算精度;本发明通过建立标准化公里网格计算研究区域的浅层地下水蓄变量,由于公里网格的面积确定为1,因此大大减少了计算量;本发明计算得到研究区域的浅层地下水蓄变量后,研究区域内任意范围的浅层地下水蓄变量可通过查询对应的网格插值简单计算得到,便于共享,具有计算一次后可多区域查询分析,重复使用的优点。

    一种基于公里网格的浅层地下水蓄变量计算方法

    公开(公告)号:CN115687883A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211446533.3

    申请日:2022-11-18

    IPC分类号: G06F17/18 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于公里网格的浅层地下水蓄变量计算方法,首先建立面向地下水需求应用的标准化公里网格,再基于标准化公里网格构建网格数据集,最后根据标准化公里网格和网格数据集计算研究区域的浅层地下水蓄变量。本发明在对区域浅层地下水蓄变量进行计算时既采用了等值线法,又考虑了水位站的实际控制面积,具有较高的计算精度;本发明通过建立标准化公里网格计算研究区域的浅层地下水蓄变量,由于公里网格的面积确定为1,因此大大减少了计算量;本发明计算得到研究区域的浅层地下水蓄变量后,研究区域内任意范围的浅层地下水蓄变量可通过查询对应的网格插值简单计算得到,便于共享,具有计算一次后可多区域查询分析,重复使用的优点。

    一种基于敏感等级划分的数据扰动方法及装置

    公开(公告)号:CN115098881A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210684482.1

    申请日:2022-06-17

    IPC分类号: G06F21/62

    摘要: 本发明公开了一种基于敏感等级划分的数据扰动方法及装置,该方法包括:1)对输入值域内每一项数据的敏感度进行评估并确定每个敏感等级的划分标准及对应的隐私预算;2)根据数据敏感度评估结果计算出数据的综合敏感度;3)对照敏感等级的划分标准,确定用户数据敏感等级与隐私预算;4)使用对应的隐私预算对数据进行扰动。本发明通过对数据的敏感等级进行划分,结合数据自身敏感度与用户的隐私需求为不同等级的数据分配不同的隐私预算进行扰动,能有效地减少噪声引入,提高统计结果的精度。

    一种基于语音的安全联动响应方法

    公开(公告)号:CN115037499A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210360733.0

    申请日:2022-04-07

    IPC分类号: H04L9/40 H04L67/02 G10L15/22

    摘要: 一种基于语音的安全联动响应方法,其属于网络安全的技术领域。该方法通过浏览器的的客户端使用主动按钮、加载特定语音唤醒功能模块,并将识别到的语音内容经过转化后识别成固定格式特定的联动封堵的安全策略并下发;再通过web界面的多种二次交互确定判断是否下发策略。该方法改善安全运营人员的便易性减少了安全运营人员用于查询、筛选安全设备的IP地址或者设备名的时间,较大程度上的减少了MTTR时间,并提高了响应效率。

    一种基于雷达回波数据的雨团检测与追踪的短临降雨预报算法

    公开(公告)号:CN112965068A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110239805.1

    申请日:2021-03-04

    IPC分类号: G01S13/95 G01W1/10

    摘要: 一种基于雷达回波数据的雨团检测与追踪的短临降雨预报算法,其属于水文气象预报预警的技术领域。该算法首先引入降雨单体识别与追踪算法‑RCIT用于识别雷达数据的降雨回波和生成回波的历史移动轨迹,然后根据历史移动轨迹使用半拉格朗日与拉格朗日方程在指定的预见期内对回波进行外推。RCIT算法改进了基于对流场算法无法有效提取雨团特征的缺点,并且改进了基于质心追踪和形状匹配的算法只能获取雨团的局部移动矢量的缺点。RCIT算法增加雨团生命周期内其合并和分裂形态特征的判别和描述,扩充了对雨团变化特征的识别,包括:生长、移动、合并、分裂、消亡。本算法采用PIV方法生成的雨团全局移动矢量,具有很好的连续性,可应用于降雨的临近外推预报。