公开(公告)号：CN110083803B

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN201910323562.2

申请日：2019-04-22

申请人： 水利部信息中心 ,  河海大学

发明人： 赵和松 ,  曾焱 ,  成建国 ,  张鹏程 ,  张建刚 ,  王涛 ,  王圆圆 ,  孙爱民

IPC分类号： G06F17/18

摘要： 本发明公开了一种基于时间序列ARIMA模型取水异常检测方法与系统，属于水资源利用监测技术领域。在国家水资源的监控过程中，不同区域，不同取水点的有各自的取水数据，将这些数据作为可靠的时间序列模型的数据输入，并通对数据平稳性进行分析，并进行平稳性处理，将非平稳的时间序列转化为平稳的时间序列；通过自相关函数和偏相关函数分别求出自相关系数和偏相关系数，并通过ARIMA模型求出最后数据的拟合曲线，最后通过判断拟合数据和真实数据的残差是否符合高斯分布的3σ准则判断是否异常，对于异常值，可以通过拟合曲线给出修正值。本发明可以实现监测数据质量评价，并为数据完善过程提供参考修正值，有效提高了监测工作效率和质量。

公开(公告)号：CN110047015A

公开(公告)日：2019-07-23

申请号：CN201910323911.0

申请日：2019-04-22

申请人： 水利部信息中心 ,  河海大学

发明人： 赵和松 ,  曾焱 ,  成建国 ,  张鹏程 ,  梅林 ,  华东 ,  赵齐

IPC分类号： G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/04

摘要： 本发明公开了一种融合KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测方法，包括如下步骤：运用相关系数法确定预测因子；利用核主成分分析(KPCA)对预测因子进行降维处理，解决数据之间的非线性特征；利用BP神经网络建立用水总量预测模型；利用模型对用水总量进行预测。本发明前两个步骤是数据预处理，目的是提取用水数据中的有用信息，消除冗余信息对预测造成的干扰。第三个步骤将BP神经网络到用水总量预测中，同时采用思维进化学习算法优化BP神经网络的权值和阈值。最后一个步骤用于检验模型效果。本发明方法在国家统计局的年度开放统计用水数据中实验，结果表明，基于KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测模型能很好的预测未来用水总量。

公开(公告)号：CN110083803A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910323562.2

申请日：2019-04-22

申请人： 水利部信息中心 ,  河海大学

发明人： 赵和松 ,  曾焱 ,  成建国 ,  张鹏程 ,  张建刚 ,  王涛 ,  王圆圆 ,  孙爱民

IPC分类号： G06F17/18

摘要： 本发明公开了一种基于时间序列ARIMA模型取水异常检测方法与系统，属于水资源利用监测技术领域。在国家水资源的监控过程中，不同区域，不同取水点的有各自的取水数据，将这些数据作为可靠的时间序列模型的数据输入，并通对数据平稳性进行分析，并进行平稳性处理，将非平稳的时间序列转化为平稳的时间序列；通过自相关函数和偏相关函数分别求出自相关系数和偏相关系数，并通过ARIMA模型求出最后数据的拟合曲线，最后通过判断拟合数据和真实数据的残差是否符合高斯分布的3σ准则判断是否异常，对于异常值，可以通过拟合曲线给出修正值。本发明可以实现监测数据质量评价，并为数据完善过程提供参考修正值，有效提高了监测工作效率和质量。