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公开(公告)号：CN110532596A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910641704.X
申请日：2019-07-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 陈继林 , 田芳 , 郭中华 , 李铁 , 曲祖义 , 刘娜娜 , 何晓洋 , 金晓明 , 唐俊刺 , 陈勇 , 曾辉 , 徐希望 , 张艳军 , 李亚楼 , 孙文涛 , 李柏青 , 严剑锋 , 周纯莹 , 裘微江 , 张楠 , 李尹 , 郭春雨 , 何春江 , 周智强
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM算法生成电网仿真样本的方法和系统。所述方法和系统采集调整潮流行为数据，对所述数据进行解析生成第二数据，并基于所述数据建立基于长短期记忆网络的不同规模的预测电网运行时设备调整顺序的LSTM预测模型，实现潮流调整设备序列的预测，根据预测策略生成不同的电网运行潮流样本，结合所述潮流样本、预先设置的预想故障集进行仿真计算生成电网仿真样本集。利用所述基于LSTM算法生成电网仿真样本的方法和系统可提供丰富的潮流样本集，弥补在线样本集的不足，从而有效提升了在线数据的数据挖掘泛化能力，而且在电网快速判稳中补充进大量通过本发明所述方法和系统生成的样本，可以大幅提高电网判稳的准确率。
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公开(公告)号：CN110136234A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201810124677.4
申请日：2018-02-07
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种海量气象数据的渲染方法和系统，包括：基于地理分布状况分层绘制网格；基于时标和经纬度获取气象数据并根据经纬度放入第一层网格，根据前一层网格中的气象数据逐层提炼第一层外的上层网格的天气数据；基于每层网格对应的气象数据，按时标对每层网格进行渲染，得到每个时标下各层气象云图。该方法和系统通过对海量资源分布数据进行分组，并根据分组结果逐层提炼数据并进行渲染，可以快速的完成海量资源分布数据的实时、动态渲染，并有效的提高了渲染速度和效率。
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公开(公告)号：CN109038646B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201810697322.4
申请日：2018-06-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种光伏发电场景构造方法及系统，所述方法包括：根据光伏发电场景各光伏场站的历史功率序列与其滞后历史功率序列的自相关系数，以及历史功率序列所对应生成功率序列与其滞后生成功率序列的自相关系数确定光伏发电场景各光伏场站的自相关系数均方差；根据光伏发电场景各光伏场站的历史功率序列与其滞后历史功率序列的偏自相关系数，以及历史功率序列所对应生成功率序列与其滞后生成功率序列的偏自相关系数确定光伏发电场景各光伏场站的偏自相关系数均方差；利用自相关系数均方差和偏自相关系数均方差构造光伏发电场景；本发明约束光伏发电场景构造中的时间相关性，提升了光伏发电场景构造的建模精度。
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公开(公告)号：CN109066791B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201811007737.0
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种风电模拟弃风序列的确定方法和装置，先获取电力系统的运行数据，然后将运行数据输入预先构建的新能源时序生产模型，得到风电模拟弃风序列；其中的新能源时序生产模型根据风电实际弃风序列构建。本发明给出了包括弃风时段分布、弃风持续时间和弃风持续电量的风电弃风序列特性的评价指标，为风电模拟弃风序列的确定提供途径；本发明最终实现风电模拟弃风序列的确定，分析未来规划水平年下高比例风电弃风特性，进一步分析弃风限电原因和解决弃风限电问题提供基础。
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公开(公告)号：CN106532782B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201611137881.7
申请日：2016-12-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种提升风电利用率的热电联产机组运行优化方法及装置，包括建立热电联产机组的热‑电出力关系模型，确定热电联产机组的热出力调节范围；并在所述热电联产机组的热出力调节范围内，执行热‑电出力的联合优化，输出热电联产机组运行方式最优解。通过以上方案调整热电机组运行方式，优化热电机组出力，在保障居民供暖质量不变的前提下显著，提升了风电利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108805319B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201710295920.4
申请日：2017-04-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种风电功率建模最优状态数的确定方法和系统，包括：搜集和整理的历史风电出力数据，设定不同的出力状态数，划分风电功率的状态；建立不同出力状态数条件下各风电出力数据点之间的状态转移矩阵；根据状态转移矩阵生成不同状态数条件下的风电出力时间序列；计算历史风电出力时间序列滞后k时刻的自相关系数和生成的风电出力时间序列滞后k时刻的自相关系数；计算历史风电出力时间序列滞后k时刻的自相关系数和生成的风电出力时间序列滞后k时刻的自相关系数的均方差；选取自相关系数均方差最小值时的状态数为最优状态数。本发明提供的技术方案，通过选取风电功率建模的最优状态数，最大限度的提升了MCMC方法生成风电出力时间序列的精度。
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公开(公告)号：CN109873425A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201711247523.6
申请日：2017-12-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 田芳 , 李铁 , 陈继林 , 曲祖义 , 曾思成 , 何晓洋 , 刘娜娜 , 金晓明 , 郭中华 , 唐俊刺 , 陈勇 , 曾辉 , 徐希望 , 张艳军 , 李亚楼 , 孙文涛 , 李柏青 , 严剑锋 , 周纯莹 , 裘微江 , 张楠 , 李尹 , 郭春雨 , 何春江 , 周智强
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习和用户行为的电力系统调整潮流方法及系统，包括：获取电力系统的当前潮流断面数据；将所述潮流断面数据输入预先基于深度学习和用户行为构建的潮流调整模型，得到用户调整潮流策略；根据所述用户调整潮流策略对潮流进行自动调整。本发明提供的技术方案，基于预先构建的潮流调整模型，自动得到用户调整潮流策略，大大节省了时间和人力，提高了工作效率，提高了电网运行状态的稳定性。
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公开(公告)号：CN109728609A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201711050119.X
申请日：2017-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司
Abstract: 本发明提供一种弃风电的调度方法及系统，包括：通过预评估日前客观弃风出力序列，确定日前客观弃风出力；根据日前客观弃风出力，执行日前弃风电交易。该方案作为一种提高风电消纳能力的新模式，实现了弃风电跨区交易，在保障了清洁能源充分利用的前提下实现了风电场和用户经济效益的最大化。
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公开(公告)号：CN109066791A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811007737.0
申请日：2018-08-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供了一种风电模拟弃风序列的确定方法和装置，先获取电力系统的运行数据，然后将运行数据输入预先构建的新能源时序生产模型，得到风电模拟弃风序列；其中的新能源时序生产模型根据风电实际弃风序列构建。本发明给出了包括弃风时段分布、弃风持续时间和弃风持续电量的风电弃风序列特性的评价指标，为风电模拟弃风序列的确定提供途径；本发明最终实现风电模拟弃风序列的确定，分析未来规划水平年下高比例风电弃风特性，进一步分析弃风限电原因和解决弃风限电问题提供基础。
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公开(公告)号：CN108805388A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810311225.7
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李湃 , 王伟胜 , 刘纯 , 黄越辉 , 王跃峰 , 许晓艳 , 礼晓飞 , 张琳 , 杨硕 , 戚永志 , 许彦平 , 李驰 , 王晶 , 张楠 , 白婕 , 周建华 , 罗拓
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种未来年负荷时间序列场景的确定方法和装置，首先确定未来年每日的日负荷特性指标的边缘概率分布、历史年日负荷特性指标误差的相关系数矩阵和未来年每日的日负荷特性指标；然后确定未来年每日的日负荷时间序列场景，最后确定未来年负荷时间序列场景。本发明考虑了历史负荷特性指标的随机性和相关性因素，生成一系列不同的未来年负荷时间序列场景，能够适应新能源消纳能力计算需要。本发明基于未来年每日的日负荷特性指标得到的未来年每日的日负荷时间序列场景具有相近的日负荷特性指标，并且其休息日曲线和工作日曲线均与相应的历史负荷相一致，保证了所生成的未来年负荷时间序列场景的合理性。
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