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公开(公告)号：CN108805388A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810311225.7
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李湃 , 王伟胜 , 刘纯 , 黄越辉 , 王跃峰 , 许晓艳 , 礼晓飞 , 张琳 , 杨硕 , 戚永志 , 许彦平 , 李驰 , 王晶 , 张楠 , 白婕 , 周建华 , 罗拓
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种未来年负荷时间序列场景的确定方法和装置，首先确定未来年每日的日负荷特性指标的边缘概率分布、历史年日负荷特性指标误差的相关系数矩阵和未来年每日的日负荷特性指标；然后确定未来年每日的日负荷时间序列场景，最后确定未来年负荷时间序列场景。本发明考虑了历史负荷特性指标的随机性和相关性因素，生成一系列不同的未来年负荷时间序列场景，能够适应新能源消纳能力计算需要。本发明基于未来年每日的日负荷特性指标得到的未来年每日的日负荷时间序列场景具有相近的日负荷特性指标，并且其休息日曲线和工作日曲线均与相应的历史负荷相一致，保证了所生成的未来年负荷时间序列场景的合理性。
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公开(公告)号：CN108805388B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN201810311225.7
申请日：2018-04-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 李湃 , 王伟胜 , 刘纯 , 黄越辉 , 王跃峰 , 许晓艳 , 礼晓飞 , 张琳 , 杨硕 , 戚永志 , 许彦平 , 李驰 , 王晶 , 张楠 , 白婕 , 周建华 , 罗拓
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种未来年负荷时间序列场景的确定方法和装置，首先确定未来年每日的日负荷特性指标的边缘概率分布、历史年日负荷特性指标误差的相关系数矩阵和未来年每日的日负荷特性指标；然后确定未来年每日的日负荷时间序列场景，最后确定未来年负荷时间序列场景。本发明考虑了历史负荷特性指标的随机性和相关性因素，生成一系列不同的未来年负荷时间序列场景，能够适应新能源消纳能力计算需要。本发明基于未来年每日的日负荷特性指标得到的未来年每日的日负荷时间序列场景具有相近的日负荷特性指标，并且其休息日曲线和工作日曲线均与相应的历史负荷相一致，保证了所生成的未来年负荷时间序列场景的合理性。
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公开(公告)号：CN109038646B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201810697322.4
申请日：2018-06-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明涉及一种光伏发电场景构造方法及系统，所述方法包括：根据光伏发电场景各光伏场站的历史功率序列与其滞后历史功率序列的自相关系数，以及历史功率序列所对应生成功率序列与其滞后生成功率序列的自相关系数确定光伏发电场景各光伏场站的自相关系数均方差；根据光伏发电场景各光伏场站的历史功率序列与其滞后历史功率序列的偏自相关系数，以及历史功率序列所对应生成功率序列与其滞后生成功率序列的偏自相关系数确定光伏发电场景各光伏场站的偏自相关系数均方差；利用自相关系数均方差和偏自相关系数均方差构造光伏发电场景；本发明约束光伏发电场景构造中的时间相关性，提升了光伏发电场景构造的建模精度。
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公开(公告)号：CN117277263A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210651854.0
申请日：2022-06-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及新能源发电及调度运行技术领域，具体提供了一种风电群体的功率预测方法及装置，包括：基于预测时段内覆盖风电群体内全部风电场空间地理位置分布的网格化数值天气预报数据确定预测时段内风电群体的第一预测功率；基于预测时段内风电群体内风电场对应的单点数值天气预报数据确定预测时段内风电群体的第二预测功率；基于所述第一预测功率和所述第二预测功率确定预测时段内风电群体的预测功率。本发明提供的技术方案可显著提高建模效率和预测精度，在提升风电功率预测水平的同时，可快速实现风电预测的全覆盖，促进大规模风电的消纳。
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公开(公告)号：CN118763688A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410728142.3
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张兴 , 孙培博 , 何国庆 , 汪海蛟 , 王伟胜 , 秦世耀 , 刘纯 , 李庆 , 宾子君 , 李鹏 , 孙艳霞 , 张明远 , 曲平 , 赵牧驰 , 李洋 , 王盼盼 , 张斌
IPC: H02J3/24 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于宽频振荡模式辨识的电网阻抗在线评估方法，并公开了具有该电网阻抗在线评估方法的系统，其中电网阻抗在线评估方法在振荡风险区域新能源场站配置监测装置，基于量测的瞬时值数据辨识振荡分量的特征，从而利用新能源的阻抗辨识电网阻抗特征及变化规律，为振荡防御控制和电网的风险评估提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116306209A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211502900.7
申请日：2022-11-28
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及新能源发电及调度运行技术领域，具体提供了一种基于数值天气预报的风电群体功率预测方法及装置，包括：将预测日的网格化数值天气预报数据输入预先构建的自编码器模型，得到所述预先构建的自编码器模型输出的降维数据，并确定所述降维数据的所属天气过程；将所述降维数据输入至所述降维数据的所属天气过程对应的功率预测模型，得到所述功率预测模型输出的预测日功率数据。本发明提供的技术方案可显著提高风电群体的功率预测精度，降低极大误差发生的概率，促进风电的消纳。
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公开(公告)号：CN115544433A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211097049.4
申请日：2022-09-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提出一种考虑备用共享的新能源生产模拟方法及系统，以电力系统覆盖区域的新能源总发电量最大为目标函数，考虑跨区直流优化和分区备用共享机制，将全局性约束、电源约束、交流联络线约束、直流联络线运行约束、调节资源约束纳入约束条件，构建新能源生产模拟模型，将电力系统的运行参数代入该模型进行求解，并基于新能源总发电量最大时的运行参数制定生产优化运行方案，从而实现了电力系统复杂直流运行过程的简化模拟，满足了新能源生产模拟快速计算的应用需求。
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公开(公告)号：CN115099006A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210605596.2
申请日：2022-05-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种新能源与梯级水电运行优化方法、系统、设备及介质，包括：在设定周期下按时序获取待优化时段内的新能源和水电站的相关参数；基于所述新能源和水电站的相关参数结合预先构建的新能源与梯级水电运行优化模型，确定新能源和水电的最大发电量以及新能源和水电出力结果；其中，所述新能源与梯级水电运行优化模型以新能源与水电的总发电量最大为目标并结合梯级水电站运行约束构建；本发明充分考虑了新能源出力随机波动性和水电季节互补作用，能满足中长期时序生产模拟模型快速求解，实现梯级水电与新能源的互补协调运行。
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公开(公告)号：CN111475502A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910068830.0
申请日：2019-01-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种分布式可再生能源的数据管理方法及系统，包括：获取分布式可再生能源中待存储电源的运行数据；基于预先构建的关系索引表和待存储电源的类型，查找所述待存储电源对应的表名；将所述待存储电源的运行数据存储在所述表名对应的表格中，其中，所述关系索引表包括：电源类型和所述电源类型对应的表名。本发明提供的技术方案既可以通过索引流畅的找到其存储位置，也可以快速的完成分布式可再生能源的数据分类存储和高效查询，并且能极大的降低相邻时刻相同数据的重复存储，有效的提高了数据管理效率。
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公开(公告)号：CN108074015B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN201711416137.5
申请日：2017-12-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国家电网公司西北分部 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种风电功率超短期预测方法及系统，包括：在风电功率主成分波动序列中检测局部极值点，生成连续极值变化范围在装机容量预设阈值约束下的极值点序列；在极值点序列中选取采样数据的相邻极值点，定义历史复合波动序列；计算历史复合波动序列与下一时刻的预测复合波动序列之间的欧式距离；根据欧式距离对历史复合波动序列进行降序排列，并根据波动特征，确定类波动序列；对类波动序列进行类波动趋势融合，获得超短期预测结果。利用风电主成分波动的稳态趋势统计特征，结合未来波动态势判断，实现了高精度的风电功率超短期预测。
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