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公开(公告)号：CN111916097A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010380972.3
申请日：2020-05-08
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 金在英 , 穆斯塔法·艾尔可哈米 , 李正元
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0264 , G06F17/16
Abstract: 在此提供了一种用于语音增强的高斯加权自注意力的方法和系统。根据一个实施例，所述方法包括：接收输入噪声信号；基于接收到的输入噪声信号来生成分数矩阵；和将高斯加权函数应用于生成的分数矩阵。
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公开(公告)号：CN106027068B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201610178109.3
申请日：2016-03-25
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 穆斯塔法·艾尔可哈米 , 李正元 , 姜寅烨 , 林宪平
Abstract: 提供了一种用于无线信道的HARQ速率兼容的极性码。提供一种构建用于无线信道的混合自动重传请求(HARQ)速率兼容的极性码的方法、设备和芯片集。所述方法包括：在终端中构建长度为2n的基础极性码；通过将预定准则最多测试(22n+2n)/2‑1次来在基础极性码中确定用于打孔的m
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公开(公告)号：CN111756942A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010141534.1
申请日：2020-03-03
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种执行回声消除的通信设备和方法及计算机可读介质。方法包括：在近端设备处从远端设备接收远端信号；在近端设备处记录包括近端信号和与远端信号对应的回声信号的麦克风信号；从远端信号提取多个远端特征；从麦克风信号提取多个麦克风特征；将麦克风特征和远端特征提供给声学回声消除模块，以根据麦克风信号计算多个估计的近端特征，声学回声消除模块包括：包括递归神经网络的第一堆叠的回声估计器，第一堆叠基于远端特征计算多个估计的回声特征；以及包括递归神经网络的第二堆叠的近端估计器，第二堆叠基于第一堆叠的输出和麦克风特征计算估计的近端特征；根据估计的近端特征计算估计的近端信号；以及将估计的近端信号发送到远端设备。
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公开(公告)号：CN110533598A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910428895.1
申请日：2019-05-22
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本文公开一种用于连续多帧图像去噪的装置及方法。根据一个实施例，一种装置包括：威纳滤波器，被配置成对图像的帧进行滤波；以及帧延迟器，被配置成将经滤波的帧反馈到威纳滤波器，其中威纳滤波器还被配置成基于经滤波的帧对图像的后续帧进行滤波。本公开的用于连续多帧图像去噪的装置具有良好的品质。
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公开(公告)号：CN108629736A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810213560.3
申请日：2018-03-15
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06N3/04 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06N3/082 , G06T3/4053 , G06T3/4046
Abstract: 描述了用于产生卷积神经网络的设备和用于制造该设备的方法、系统和方法。在一个方面，例如，训练具有三层或更多层的极小卷积神经网络。可对经训练的卷积神经网络执行级联训练，以插入一个或多个中间层，直至训练错误小于阈为止。当完成级联训练时，可执行从级联训练输出的卷积神经网络的级联网络修剪，以提高计算效率。为了进一步减小网络参数，卷积滤波器可由具有相同感受野的空洞卷积滤波器替代，然后进行额外训练/精调。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108337076A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201710934807.6
申请日：2017-10-10
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04L5/00 , H04B17/345 , H04J11/00
CPC classification number: H04W72/06 , H04J11/004 , H04J11/0046 , H04L5/0023 , H04L5/0051 , H04L27/2691 , H04B17/345 , H04J11/0036
Abstract: 一种用于干扰解调参考信号检测的方法和设备，一种用于在一件用户设备(UE，例如，移动装置)中描述干扰解调参考信号(DMRS)的特征的系统和方法。UE确定业务信号是否在基于DMRS的传输模式中被发送；如果是，则UE从接收到的信号消除业务DMRS；否则UE从接收到的信号消除业务数据信号。然后，分析剩余的信号在四个干扰DMRS候选的每个中具有的功率量，并执行假设检验以确定在信号中是否存在干扰DMRS，如果存在，则确定干扰DMRS的秩以及每个干扰DMRS层的端口号和扰码标识。
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公开(公告)号：CN108270642A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201711248070.9
申请日：2017-11-27
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 权赫准 , 尼兰詹·纳亚克·拉特纳卡 , 李正元
CPC classification number: H04L1/0038 , H04L7/0278 , H04L27/2602 , H04L27/2647 , H04L27/2666 , H04L27/2678 , H04W88/02 , H04L43/00 , H04L41/0803
Abstract: 一种用于参数配置的盲检测的系统和方法。描述了一种用于对接收到的信号的参数配置进行盲检测的方法、系统、设备和制造该设备的方法，在一方面，提供了一种用于用户设备(UE)对接收到的信号的参数配置进行盲检测的方法。所述方法包括：基于子载波间隔(SCS)的多个假设在时域中使所述接收到的信号中的循环前缀(CP)信号相关；基于SCS的所述多个假设在频域中测量所述接收到的信号的功率变化；并且对时域中的所述CP信号的相关性和频域中的测量的功率变化的加权结果进行组合，以确定针对所述多个假设的SCS的相应假设的所述接收到的信号的参数配置。
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公开(公告)号：CN107967517A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201710996667.5
申请日：2017-10-19
Applicant: 三星电子株式会社
Inventor： 崔裕镇 , 李正元 , 穆斯塔法·艾尔可哈米
CPC classification number: G06N3/08 , G06F7/582 , G06N3/0472 , G06N3/063 , G06K9/6223 , G06N3/084
Abstract: 提供一种用于神经网络量化的方法和设备。描述了设备和制造该设备的方法以及用于执行深度神经网络中的参数量化的系统和方法。在一个方面，从训练的神经网络模型构建表示网络参数的多维矢量。量化多维矢量以获得被细调的作为簇中心的共享的量化矢量。然后对细调且共享的量化矢量/簇中心进行编码。解码反转过程。
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公开(公告)号：CN107800504A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201711104584.7
申请日：2012-10-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供在无线通信系统中用于发送和接收控制信息的方法、基站(BS)和用户设备(UE)。所述发送方法包括：从作为第一BS的相邻BS的第二BS接收与第二BS的下行链路传输有关的信息；基于所接收的包括指示所述第二BS的传输模式的信息的信息，配置用于消除所述第二BS的由所述下行链路传输引起的干扰的控制信息；和向第一BS的小区中的用户设备UE发送配置的控制信息，该控制信息包括指示第二BS的传输模式的信息。
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公开(公告)号：CN106656902A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201610943367.6
申请日：2016-11-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04L27/36
Abstract: 提供用于频率相关IQ不平衡补偿的方法和设备。提供方法和设备，其中，收发器的处理器选择复基带信号的实部和复基带信号的虚部中的一个。复基带信号具有IQ不平衡。收发器的自适应滤波器使用自适应滤波器系数以及复基带信号的实部和虚部中的一个来执行实数乘法运算，以生成复补偿信号。收发器的加法器对复基带信号和复补偿信号进行求和，以生成IQ不平衡被校正的补偿的信号。补偿的信号被输出用于数字处理。
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