公开(公告)号：CN112396085B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202010534666.0

申请日：2020-06-12

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙辰雨 ,  孙昌用 ,  柳在炯 ,  李曙炯 ,  郑相一 ,  崔彰仁 ,  韩在浚

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/044 ,  G06N3/048

Abstract: 提供一种识别图像的方法和设备。所述方法包括：获得输入图像；基于输入图像计算神经网络的输入特征图；针对神经网络内的至少一个层的每个层，获得所述层的输入特征图的多个输入平面之中的与第一输入通道对应的第一输入平面；接收所述层的权重核的多个权重平面之中的与第一输入通道对应的第一权重平面；通过累积第一输入平面中的第一输入元素的至少一部分与第一权重平面中的第一权重元素的至少一部分之间的乘法运算的乘法结果来生成第一累积数据；以及基于第一累积数据生成所述层的输出特征图的多个输出平面之中的与第一输出通道对应的第一输出平面；以及基于输出特征图，输出图像识别结果。

公开(公告)号：CN111352656B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN201910822391.8

申请日：2019-09-02

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙辰雨 ,  孙昌用 ,  李曙炯 ,  郑相一 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06F9/30 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 公开一种使用按位运算的神经网络设备和方法。所述神经网络处理方法包括：获得与神经网络中的层的权重核的第一数据对应的核位串行块；基于所述层的一个或多个输入特征图的第二数据生成特征图位串行块；以及通过使用核位串行块与特征图位串行块之间的按位运算执行所述层的卷积运算来生成输出特征图的至少一部分。

公开(公告)号：CN113361681A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN202011137828.3

申请日：2020-10-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 柳在炯 ,  孙辰雨 ,  孙昌用 ,  李曙炯 ,  郑相一 ,  崔彰仁

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62

Abstract: 公开图像识别的方法和设备以及电子装置。所述方法包括：获得用于图像识别的图像数据；基于图像数据针对神经网络的每个层执行相应的运算，以获得图像识别的结果；和输出图像识别的结果，其中，执行相应的运算的步骤包括：从目标特征图提取第一目标特征向量；基于针对逐深度卷积运算的匹配关系，从第一类型权重元素提取与第一目标特征向量匹配的第一权重向量；通过执行第一目标特征向量与第一权重向量之间的乘法运算，生成第一中间特征向量；通过对第一中间特征向量和基于第二目标特征向量生成的第二中间特征向量累加，生成第一隐藏特征向量；和基于第一隐藏特征向量与第二类型权重元素之间的逐点卷积运算，生成输出特征图的第一输出特征向量。

公开(公告)号：CN112819151A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202010642022.3

申请日：2020-07-06

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 郭荣竣 ,  金暎星 ,  俞炳仁 ,  李容日 ,  李韩娥 ,  郑相一

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 提供了用于识别图像的方法和设备以及训练方法。所述用于识别图像的方法包括：获得待识别的图像数据作为输入数据；通过使用输入数据执行深度神经网络(DNN)模型，从DNN生成第一输出数据；改变DNN模型；通过使用输入数据执行改变的DNN模型，生成改变的DNN模型的第二输出数据；和通过组合第一输出数据和第二输出数据来确定指示图像识别结果的结果数据。

公开(公告)号：CN111352656A

公开(公告)日：2020-06-30

申请号：CN201910822391.8

申请日：2019-09-02

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙辰雨 ,  孙昌用 ,  李曙炯 ,  郑相一 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06F9/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 公开一种使用按位运算的神经网络设备和方法。所述神经网络处理方法包括：获得与神经网络中的层的权重核的第一数据对应的核位串行块；基于所述层的一个或多个输入特征图的第二数据生成特征图位串行块；以及通过使用核位串行块与特征图位串行块之间的按位运算执行所述层的卷积运算来生成输出特征图的至少一部分。

公开(公告)号：CN111340177A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN201910778533.5

申请日：2019-08-22

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 李曙炯 ,  郭荣竣 ,  孙辰雨 ,  孙昌用 ,  郑相一 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: 公开基于嵌套位表示的神经网络处理方法和设备。所述方法包括：确定神经网络的第一层的位宽；通过从与神经网络的第一层对应的源模型的第一层的第一权重中的每个提取与确定的位宽对应的至少一个位，获得神经网络的第一层的第二权重；以及通过基于获得的第二权重执行神经网络的第一层来处理神经网络的第一层的输入数据。

公开(公告)号：CN119625468A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202311183119.2

申请日：2023-09-13

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 郝孝帅 ,  周仪 ,  张辉 ,  朴升忍 ,  俞炳仁 ,  郑相一

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/24 ,  G06V10/40

Abstract: 本公开提供了一种图像处理方法，包括：获得第一数据的第一BEV特征；获得第二数据的第二BEV特征；基于所述第一BEV特征和所述第二BEV特征，通过自注意力网络，得到所述第一数据的第三BEV特征和所述第二数据的第四BEV特征；以及对所述第三BEV特征和所述第四BEV特征进行融合处理，得到融合特征，其中，所述第一数据和所述第二数据为不同传感器采集的数据。可以提高融合性能。本公开提供的实施例中的相关步骤可以通过AI模型来实现。可以通过非易失性存储器、易失性存储器和处理器来执行与AI相关联的功能。

公开(公告)号：CN113055546B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202010939249.4

申请日：2020-09-09

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 郑相一 ,  李曈昱 ,  孙辰雨 ,  孙昌用 ,  柳在炯 ,  李曙炯 ,  崔彰仁 ,  韩在濬

IPC: H04N1/405 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 提供了处理图像的系统和方法。一种系统包括：图像传感器，被配置为获取图像；图像处理器，被配置为基于获取的图像使用训练的量化滤波器来生成量化图像；和输出接口，被配置为输出量化图像。

公开(公告)号：CN110163240B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN201910113798.3

申请日：2019-02-14

Applicant: 三星电子株式会社

Inventor： 孙昌用 ,  孙辰雨 ,  郑相一 ,  崔昌圭 ,  韩在濬

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 公开了对象识别方法及设备，所述对象识别方法包括：通过执行神经网络的当前层的输入图与当前层的权重内核之间的卷积运算，生成当前层的输出图；基于神经网络中正在处理的激活数据的至少一部分的分布，确定当前层的输出图的轻量级格式；基于确定的轻量级格式，将与当前层的输出图对应的激活数据轻量化为具有低位宽。

公开(公告)号：CN118366069A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202310084221.0

申请日：2023-01-18

Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 ,  三星电子株式会社

Inventor： 周仪 ,  张辉 ,  朴升忍 ,  俞炳仁 ,  郑相一

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本公开提供一种图像处理方法及其装置。所述图像处理方法包括：对获取的图像进行特征提取得到所述图像的图像特征；基于所述图像特征生成所述图像的深度感知特征；基于所述深度感知特征与深度感知表示，得到所述图像的分割结果，其中，所述深度感知表示包括用于预测所述图像的分割结果的深度信息和表观信息。上述图像处理方法可以使用人工智能模型来执行。