产生图像的方法、执行设备、诊断系统和医学图像系统

    公开(公告)号:CN102750717B

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201210105483.2

    申请日:2012-04-11

    Abstract: 提供了一种产生图像的方法、执行设备、诊断系统和医学图像系统。诊断图像产生设备包括:低分辨率图像信号合成单元,被配置为通过使用从对象反射的信号来合成多个低分辨率图像信号中的每一个;权重计算单元,被配置为利用与形成每个合成的低分辨率图像信号的多个像素的各位置相应的多个信号值中的与某些像素的每个位置相应的信号值来计算用于合成高分辨率图像信号的权重;高分辨率图像信号合成单元,被配置为通过将计算的权重应用于每个低分辨率图像信号来合成高分辨率图像信号。

    指纹验证方法和设备
    15.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108573137B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN201810166057.7

    申请日:2018-02-28

    Abstract: 公开一种指纹验证方法和设备。指纹验证方法可包括:获获得输入的指纹图像;确定输入的指纹图像与登记的指纹图像之间的匹配区域;确定与匹配区域对应的相似度;将确定的相似度与匹配区域进行关联而在基于匹配的相似度中表现确定的相似度和匹配区域二者;根据基于匹配区域的相似度,来确定输入的指纹图像的验证的结果。

    防欺骗方法和设备
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115147875A

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202210276046.0

    申请日:2022-03-21

    Abstract: 公开了防欺骗方法和设备。所述防欺骗方法包括:基于第一神经网络的第一输出向量,检测关于生物特征信息是否被伪造的第一信息,第一神经网络被配置为从输入数据检测生物特征信息是否被伪造;从包括生物特征信息的输入数据提取包括用户的生物特征信息的特征的输入嵌入向量;基于预先提供的真实嵌入向量和登记嵌入向量中的任一个或两个以及虚假嵌入向量来计算输入嵌入向量的相似度值;根据是否检测到第一信息,基于相似度值和第一神经网络的第二输出向量来计算总伪造分数;以及基于总伪造分数,检测关于生物特征信息是否被伪造的第二信息。

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