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公开(公告)号：CN114549148A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210088583.2
申请日：2022-01-25
申请人： 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/08 , G06Q30/02 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明实施例公开了一种虚拟电厂的竞价方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取给定的当前竞价配置参数；基于预先构建的虚拟电厂竞价函数，结合设定的竞价约束条件，确定所述当前竞价配置参数下对应的当前数据值；如果所述当前数据值满足设定的电厂利润条件，则将所述当前竞价配置参数确定为目标竞价参数。本发明实施例提供的技术方案，基于预先构建的虚拟电厂竞价函数及竞价约束条件，在满足电厂利润条件的情况下确定目标竞价参数，即确定虚拟电厂如何报价以及选择用户参与需求响应，可以帮助虚拟电厂制定有效的竞价策略，提高中标率并提升虚拟电厂的利润。
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公开(公告)号：CN112112792B
公开(公告)日：2024-04-23
申请号：CN202010935514.1
申请日：2020-09-08
申请人： 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC分类号： F04B51/00
摘要： 本发明的电动给水泵组状态检修方法、系统以及终端，包括：采集在电动给水泵组中选定的一或多个关键部位的当前状态参数值；基于基准值模型，获得对应于各当前状态参数值的基准值；将各当前状态参数值与基准值分别进行比较，以获得当前状态；根据各当前状态获取与所述当前状态相对应的检修策略，以检修所述电动给水泵组。解决了现有技术中无法对现有设备的状态进行评价以及将设备现有状态评价与检修策略相结合，且实施效果并不理想的问题。本发明根据电动给水泵组整体状态并基于基准值制定电动给水泵组状态参数值评价方式，采取对应的检修策略，实现电动给水泵组的状态检修，优化电动给水泵组的检修周期，大大提高了电动给水泵组的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114896888A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210554548.5
申请日：2022-05-19
申请人： 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种传感器布置方式确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：将目标变压器对应的目标传感器的候选布置方式信息输入至预设效能预测模型，并根据所述预设效能预测模型的输出结果确定所述候选布置方式信息对应的效能预测值，其中，所述预设效能预测模型为深度神经网络模型；根据所述效能预测值确定目标函数的取值，其中，所述目标函数用于表征所述候选布置方式信息的综合效益指标；根据所述目标函数的取值与预设取值范围的比较结果，从所述候选布置方式信息中确定目标布置方式信息。本发明实施例的技术方案，借助深度神经网络模型预测出传感器的不同布置方式的综合效益，从而达到优化传感器布置方式的目的。
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公开(公告)号：CN112529036A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011230465.8
申请日：2020-11-06
申请人： 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种故障预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取离线数据和在线数据，其中，所述在线数据包括：生产实时数据和振动数据；根据所述离线数据、所述振动数据和所述生产实时数据确定测点数据，其中，所述测点数据包括：添加相同时间标签的离线数据、振动数据和生产实时数据；将所述测点数据输入训练好的故障预警模型，得到预估健康数据；若所述测点数据和预估健康数据的差值大于设定阈值，则进行故障预警，通过本发明的技术方案，以实现对设备故障的预警诊断，提前预估设备的劣化状态，实现预知检修，避免了故障发生，减少维护时间，降低故障率。
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公开(公告)号：CN112112792A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010935514.1
申请日：2020-09-08
申请人： 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC分类号： F04B51/00
摘要： 本发明的电动给水泵组状态检修方法、系统以及终端，包括：采集在电动给水泵组中选定的一或多个关键部位的当前状态参数值；基于基准值模型，获得对应于各当前状态参数值的基准值；将各当前状态参数值与基准值分别进行比较，以获得当前状态；根据各当前状态获取与所述当前状态相对应的检修策略，以检修所述电动给水泵组。解决了现有技术中无法对现有设备的状态进行评价以及将设备现有状态评价与检修策略相结合，且实施效果并不理想的问题。本发明根据电动给水泵组整体状态并基于基准值制定电动给水泵组状态参数值评价方式，采取对应的检修策略，实现电动给水泵组的状态检修，优化电动给水泵组的检修周期，大大提高了电动给水泵组的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118719299A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411042698.3
申请日：2024-07-31
申请人： 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC分类号： B02C25/00
摘要： 本申请公开了一种入厂煤的采样控制方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术，该方法包括：根据入厂车辆的车辆信息确定采样机的采样参数；获取采样机根据采样参数采集样本煤时的采样电流；根据采样电流确定破碎机的破碎参数，根据破碎机的运行参数和样本煤的煤样量确定缩分器的缩分参数；根据缩分参数对样本煤进行打包归批，完成对入厂煤的采样操作。本申请能够通过入厂煤的车辆信息确定出采样参数，还能够通过采样电流确定出后续破碎环节的破碎参数及缩分环节对应的缩分参数，该种方式采集的获得的缩分留样量，取到了减小从不同车辆中确定的缩分留样量的波动范围，提升煤样采集公正性的有益效果。
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公开(公告)号：CN117469683A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311580062.X
申请日：2023-11-23
申请人： 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
摘要： 本发明实施例公开了一种锅炉受热面智能吹灰方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：确定影响锅炉正常运行的至少两个影响因素，并依据所述至少两个影响因素的传热系数确定影响锅炉正常运行的目标影响因素；依据目标影响因素、目标影响因素历史数据以及与历史数据对应的锅炉沾污程度构建锅炉沾污预测模型；依据锅炉沾污预测模型的超参数对所述锅炉沾污预测模型进行优化，得到目标锅炉沾污预测模型；依据所述目标锅炉沾污预测模型对待预测锅炉的沾污程度进行预测，并依据沾污程度预测结果配置对应的智能吹灰方式。采用本方案，通过机器学习算法提高锅炉沾污预测的精度和适用性，结合吹灰器的灵敏度分析以及吹灰收益分析实现智能吹灰决策。
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公开(公告)号：CN117216629A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311074489.2
申请日：2023-08-24
申请人： 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/22 , G06F16/242 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种故障诊断的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取故障发电设备的事件数据；根据所述事件数据确定目标专家信息，并利用所述目标专家信息从多个运维数据中，确定目标运维数据；利用所述目标运维数据和预设多模态模型，确定故障诊断结果。本发明实施例的技术方案，根据故障事件的数据即可确定目标专家信息，并远程通知与该故障发电设备匹配的目标专家，利用目标运维数据和预设多模态模型，即可远程确定故障诊断结果，其无需故障诊断专家亲临故障现场，将专家远程助力与多模态模型智能诊断两种方式良好的进行结合，提高了发电设备故障诊断和决策的工作效率和准确性。
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公开(公告)号：CN112529036B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202011230465.8
申请日：2020-11-06
申请人： 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/23 , G06F18/10 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06Q50/06 , H02J13/00 , G06N3/02 , G06F18/27
摘要： 本发明公开了一种故障预警方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取离线数据和在线数据，其中，所述在线数据包括：生产实时数据和振动数据；根据所述离线数据、所述振动数据和所述生产实时数据确定测点数据，其中，所述测点数据包括：添加相同时间标签的离线数据、振动数据和生产实时数据；将所述测点数据输入训练好的故障预警模型，得到预估健康数据；若所述测点数据和预估健康数据的差值大于设定阈值，则进行故障预警，通过本发明的技术方案，以实现对设备故障的预警诊断，提前预估设备的劣化状态，实现预知检修，避免了故障发生，减少维护时间，降低故障率。
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公开(公告)号：CN114971024A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210594394.2
申请日：2022-05-27
申请人： 上海发电设备成套设计研究院有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种风机状态预测方法及装置。风机状态预测方法包括：步骤S11，获取样本数据，其中，样本数据包括整体级数据、设备级数据及部件级数据；步骤S12，以所述样本数据中的待预测量为输出向量，其余量为输入向量，建立最小二乘支持向量机模型；其中，所述最小二乘支持向量机模型的核函数为径向基核函数；步骤S13，利用网格搜索法确定所述径向基核函数中超参数的全局优化初始值；步骤S14，以所述全局优化初始值为初始天牛质心，利用天牛须算法确定所述超参数的全局最优值。本发明能够对风机整体运行状态进行预测，提高预测的准确性。
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