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公开(公告)号：CN114004297A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111286282.2
申请日：2021-11-02
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种投毒数据识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质，其中所述方法包括：获取参照干净数据集Dclean以及初始测试数据集Dtarget；将所述初始测试数据集Dtarget中，原标注标签与数据内容不一致的数据记为标签修改的投毒数据，将所述标签修改的投毒数据从所述初始测试数据集Dtarget中剔除，得到标准测试数据集D′target；根据所述参照干净数据集Dclean，将所述标准测试数据集D′target中，数据内容添加了扰动或后门触发器的数据标记为标签不变的投毒数据；删除所述标准测试数据集D′target中标签不变的投毒数据，得到纯净数据集。本发明对初始测试数据集中的标签修改投毒数据和标签不变投毒数据进行分别识别、删除，提高了投毒数据的识别准确率。
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公开(公告)号：CN113032824A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110224544.6
申请日：2021-03-01
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于数据库流量日志的低频数据泄漏检测方法及系统，将同一源IP地址对应相同的源端口及相同时间所产生的操作行为定义为同一用户操作行为。本发明先通过行为数据进行聚类，并根据每个类的用户，学习他们的查询的表的特征，并且特征为非频率性特征，在每个类中找到某个用户查询行为和其他用户查询行为不一致的情况，从而实现检测低频率的数据泄漏情况。
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公开(公告)号：CN112714080A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011543625.4
申请日：2020-12-23
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: H04L12/851 , H04L12/24 , G06K9/62
Abstract: 本发明一种基于spark图算法的互连关系分类方法，包括生成节点数据表V和关系数据表E；基于节点数据表V和关系数据表E，应用Spark图算法，生成图关系G；使用Lovain算法进行通信群体发现；结合业务进行群体标签设置，进行群体分类；并筛选游离关系记为游离关系表P。还提供基于该方法的系统。本发明采用将电力终端通信网络映射为以IP为结点，通信关系为边，IP发送指令相似度为边权值的有向加权网络，采用了经典社区分类算法Louvain进行社群挖掘，同时设计了基于设备通信指令相似度的关系权重，作为明显特征，有效提高了算法分类效果，最终可以准确高效的完成通信设备之间互连关系分类，获得分类明显的通信群体。
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公开(公告)号：CN112418355A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011480846.1
申请日：2020-12-16
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于孤立森林算法对异常点进行异常特征分析的方法及系统，数据安全技术领域。包括以下步骤：对每个数据点，获取其在每棵树上的分支路径所使用的切分特征序列；依据在特征序列上出现的位置和次数，计算每个特征的重要性，对特征进行排序；依据孤立森林输出的异常概率选取异常点，再依据排序后特征序列，输出异常点的TOP特征。本发明基于孤立森林算法思想，对异常点进行深入解释，通过计算特征序列上的每个特征的重要性，然后根据重要性对特征进行排序，最后输出异常点的TOP特征，即可确定异常点的异常维度，有助于在实际业务场景中对异常点进行业务解释和归类，帮助数据分析人员和业务人员对业务异常进行总结和归纳。
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公开(公告)号：CN111814436A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010731634.X
申请日：2020-07-27
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: G06F40/151 , G06F40/216 , H04L29/06 , H04L29/08
Abstract: 本发明提供一种基于互信息和熵的用户行为序列检测方法，基于web系统操作日志数据，根据用户行为序列，通过互信息及熵获得专业行为序列库，再通过行为序列的波动检测疑似异常用户的过程，一方面，该方法是一种无监督的方法，适应性较强，不需要业务经验，能够很快获得网站的专有行为序列库；另一方面，通过比较两个周期内行为序列库中行为序列的波动，从异常检测的目的出发，能够快速定位包含“未登录”或“热度”过高的行为序列的疑似异常用户，准确率较高，适应性、时效性较强，灵活性较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111104521A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911306932.8
申请日：2019-12-18
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图分析的反欺诈检测方法及系统，方法包括：1)、基于通信运营商提供的包括了受害者通信数据的通信数据，构建与通信数据中用户对应的关系图；2)、从关系图中获取受害者用户特征，并利用受害者用户特征训练随机森林分类模型，然后使用训练后的随机森林分类模型识别出待识别用户是否为受害者的结果；3)、将关系图中的除号码节点以外的其他节点收缩至对应的边或者节点中，得到目标关系图；4)、获取目标关系图中各个子连通图中对其他号码节点影响力最大的号码节点，并将对其他号码节点影响力最大的号码节点对应的用户作为诈骗犯罪分子。应用本发明实施例，可以识别出诈骗犯罪分子。
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公开(公告)号：CN111062422A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911200313.0
申请日：2019-11-29
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种套路贷体系化识别方法及装置，方法包括：1)、获取用户的网络行为数据，使用网络行为数据训练Xgboost模型，使用Xgboost模型识别出具有资金需求的用户；2)、将所述用户的历史通话数据、当前周期内通话数据以及黑名单库清单数据作为训练集训练预先构建的随机森林模型，并使用该训练好的随机森林模型输出测试集中用户属于具有寻找资金行为的用户的分类概率值；3)、根据所述用户的账户交易数据，利用贝叶斯模型输出测试集中用户为已经接收资金的用户的分类概率值；4)、将训练后的模型体系作为套路贷体系化识别模型，以对待识别用户属于套路贷受害者的概率进行检测。应用本发明实施例，可以识别出套路贷犯罪行为。
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公开(公告)号：CN110826320A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911195301.3
申请日：2019-11-28
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F16/45 , G06F21/62
Abstract: 本发明一种基于文本识别的敏感数据发现方法，包括以下步骤：S01、样本数据提取；S02、构建训练样本，搜集文本数据集，构建训练样本；S03、训练样本标注模型，基于S02中获得训练样本，训练文本标注模型；S04、数据特征构建；S05、训练集构建，对S04得到的数据集进行标签刻画，形成用于构建分类判断模型的训练集；S06、构建分类判断模型，根据S05得到的训练集，形成变量预测模型；S07、模型测试。本发明通过对数据变量的识别，能够在数据字典和匹配规则不完整的情况下，可以精准、高效的对敏感数据进行判断识别，并保证识别和分类结果的一致性。
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公开(公告)号：CN110784470A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911045663.4
申请日：2019-10-30
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供了一种用户异常登录的确定方法，所述方法包括：1)、获取登录接口日志，并将所述登录接口日志处理成结构化数据；2)、利用异常登录算法识别出发生异常的对象，其中，所述对象包括：异常登录账号、异常IP、异常MAC；3)、根据发生异常的对象，利用图数据库，构建以异常登录对象为节点的关系型网络结构图，并根据所述关系型网络结构图获取分别与异常登录对象具有连接关系的节点，将这些节点对应的账号、IP、MAC的集合作为异常登录对象。本发明实施例提供了一种用户异常登录的装置，应用本发明实施例，提高了安全性。
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公开(公告)号：CN109640312A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811390723.1
申请日：2018-11-21
Applicant: 上海观安信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例中提供了一种“黑卡”识别方法、电子设备及计算机程序产品。采用本申请中的方案，获取原始数据，并对所述原始数据进行处理，形成以电话号码为唯一标识的识别数据；对识别数据进行异常检测，确定每个电话号码的异常标签；将异常标签加入对应电话号码所标识的识别数据后，根据加入异常标签的识别数据构建无向图；根据无向图识别各电话号码是否为“黑卡”。本方案形成以电话号码为唯一标识的识别数据，对识别数据进行异常检测，确定每个电话号码的异常标签之后，还会将异常标签加入对应电话号码所标识的识别数据，根据加入异常标签的识别数据构建无向图，根据无向图识别各电话号码是否为“黑卡”，实现了“黑卡”的准确识别。
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