盾构掘进土压设定方法及系统
    11.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118008329A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410162016.6

    申请日:2024-02-05

    IPC分类号: E21D9/06 E21D9/12 E21F17/00

    摘要: 本发明涉及一种盾构掘进土压设定方法及系统,该方法包括步骤:收集盾构施工的历史数据,基于历史数据将盾构施工分为不同工况类别;基于历史数据构建并训练与工况类别一一对应的若干土仓压力调整推理器和若干土仓压力预测模型;构建土仓压力预测值修正器;在盾构施工的过程中,获取盾构施工的实时数据并判定当前的工况类别,选择适配的土仓压力预测模型进行土仓压力预测,然后利用土仓压力预测值修正器引入与当前的工况类别相适配的土仓压力调整系数,来对土仓压力预测值进行修正,最终输出土仓压力推荐值。本发明基于知识数据双驱动,可实现盾构土仓压力的针对性精准设定。

    基于神经网络的盾构施工地表沉降预测方法

    公开(公告)号:CN111832223A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010608287.1

    申请日:2020-06-29

    IPC分类号: G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于神经网络的盾构施工地表沉降预测方法,其包括步骤:收集历史施工中的盾构推进参数、地表监测数据和地质参数,生成数据集;对数据集进行数据预处理,建立样本特征数据库;使用建立的样本特征数据库训练神经网络,建立基于神经网络的地表沉降预测模型;应用地表沉降预测模型时,将待预测施工期间的地表监测数据、盾构推进参数及地质参数输入地表沉降预测模型,计算得到地表沉降实时预测数据。本发明从大量盾构推进参数中选取合适的参数,结合地表沉降监测数据和地质数据生成模型的输入特征;训练神经网络,建立盾构参数与地表沉降监测数据之间的关系。

    基于在线支持向量机的建筑结构地震反应智能控制设计方法

    公开(公告)号:CN102866631B

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201110460890.0

    申请日:2011-12-31

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了基于在线SVM的建筑结构地震反应智能控制设计方法,实施步骤为:一,选定结构模型,采集地震波,对结构进行地震反应分析,并代入LQG控制器,计算所需最优主动控制力。二,根据预定的控制水平,对结构每层安装若干MR阻尼器,视最优主动控制力为目标力来确定MR阻尼器参数,设计结构LQG MR阻尼器控制系统。三,建立结构-SA-SVM-MR阻尼器智能控制系统的核心模块,执行在线SVM的学习、训练、预测和控制功能。数值验证表明,智能控制系统比LQG MR阻尼器控制系统更有效。本发明解决了LQG MR阻尼器控制系统对结构加速度反应控制效果差或放大的问题,对结构加速度反应有好的控制效果;而且,随着结构楼层增多,智能控制系统对结构加速度反应的控制优势更明显。

    一种利用石墨烯量子点荧光检测血红素的方法

    公开(公告)号:CN105987893A

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201610406561.0

    申请日:2016-08-18

    申请人: 上海大学

    IPC分类号: G01N21/64

    CPC分类号: G01N21/6428 G01N2021/6432

    摘要: 本发明公开了一种利用石墨烯量子点荧光检测血红素的方法,其步骤:(1)称取一定量的氯化血红素,用NaOH溶液溶解,再用PBS溶液稀释,制成血红素母液A和空白血红素母液A0;(2)将石墨烯量子点(GQDs)用PBS溶液稀释,得到石墨烯量子点(GQDs)检测剂B;(3)吸取4.0 ml血红素母液A,再加入4.0 ml检测剂溶液B液,配成血红素质量浓度为0‑10 mg/L的样品溶液C和空白样品溶液C0;(4)将样品溶液C震荡30s,静置后样品液C注入荧光比色皿中,以波长为368nm激发光照射样品溶液C,得到样品溶液C的荧光强度F和空白样品溶液C0的荧光强度F0;(5)设定荧光强度淬灭值为△F,△F=F0‑F,得到待测溶液中血红素的质量浓度ρ(mg/L)。该方法操作简便,检测灵敏度高,检测限低,稳定性好。

    基于在线支持向量机的建筑结构地震反应智能控制设计方法

    公开(公告)号:CN102866631A

    公开(公告)日:2013-01-09

    申请号:CN201110460890.0

    申请日:2011-12-31

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了基于在线SVM的建筑结构地震反应智能控制设计方法,实施步骤为:一,选定结构模型,采集地震波,对结构进行地震反应分析,并代入LQG控制器,计算所需最优主动控制力。二,根据预定的控制水平,对结构每层安装若干MR阻尼器,视最优主动控制力为目标力来确定MR阻尼器参数,设计结构LQG MR阻尼器控制系统。三,建立结构-SA-SVM-MR阻尼器智能控制系统的核心模块,执行在线SVM的学习、训练、预测和控制功能。数值验证表明,智能控制系统比LQG MR阻尼器控制系统更有效。本发明解决了LQG MR阻尼器控制系统对结构加速度反应控制效果差或放大的问题,对结构加速度反应有好的控制效果;而且,随着结构楼层增多,智能控制系统对结构加速度反应的控制优势更明显。