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公开(公告)号：CN102499717B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201110390938.5
申请日：2011-11-30
Applicant: 东北大学
IPC: A61B8/02
Abstract: 便携式超声多普勒胎儿心率监护仪及其控制方法，属于医疗器械技术领域。本发明提供一种使用安全、检测准确、功能齐全的便携式超声多普勒胎儿心率监护仪及其控制方法。胎儿心率监护仪包括超声波发射接收单元、胎儿心率信号提取单元及胎儿心率信号处理单元；所述超声波发射接收单元的输出端与胎儿心率信号提取单元的输入端相连接，所述胎儿心率信号提取单元的输出端与胎儿心率信号处理单元的输入端相连接。胎儿心率监护仪的控制方法，包括如下步骤：步骤一：采用基于最大熵原理的小波包混合节点阈值去噪的方法对胎儿心率信号提取单元提取到的胎儿心率信号进行数字滤波；步骤二：采用广义核相关算法对经步骤一处理后的胎儿心率信号进行心率检测。
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公开(公告)号：CN101860076B
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201010151916.9
申请日：2010-04-21
Applicant: 东北大学
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y04S10/527
Abstract: 一种电能质量监控分析系统，属于电能质量监测技术领域。电能质量监控分析系统包括多个电能质量监控分析仪、对时子系统和服务器计算机；多个电能质量监控分析仪分别通过以太网或CAN总线接口或RS232通讯接口或RS485接口与全球定位系统对时模块和服务器计算机进行通讯；其中所述的电能质量监控分析仪由信号采集模块1、信号分析调度模块2和电源模块3、服务器4和全球定位系统5组成。本发明硬件电路简单、易扩展、便于安装和调试，既可以作为整个电能质量分析和故障录波网络的一个结点，也可以作为一个单独的便携式的仪表。
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公开(公告)号：CN119157569B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411668079.5
申请日：2024-11-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于超声波的心脏冠脉微细血流采集处理方法，包括如下步骤：S1、获得解调后的基带通道数据集；S2、得到组织信号和血流信号；S3、对组织信号执行第三处理路径，同时得到心肌运动估计信息和频谱多普勒图像；S4、将心肌运动估计信息作为反馈机制分别输入至第一处理路径和第二处理路径中；S5、对组织信号执行第一处理路径，结合心肌运动估计信息得到灰度组织图像；S6、对血流信号执行第二处理路径，结合心肌运动估计信息得到功率多普勒图像和速度多普勒图像；S7、输出灰度组织图像、功率多普勒图像、速度多普勒图像和频谱多普勒图像作为最终图像。本发明可以在无造影剂的情况下实现高灵敏度心脏冠状动脉微细血管成像。
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公开(公告)号：CN119157569A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411668079.5
申请日：2024-11-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供了一种基于超声波的心脏冠脉微细血流采集处理方法，包括如下步骤：S1、获得解调后的基带通道数据集；S2、得到组织信号和血流信号；S3、对组织信号执行第三处理路径，同时得到心肌运动估计信息和频谱多普勒图像；S4、将心肌运动估计信息作为反馈机制分别输入至第一处理路径和第二处理路径中；S5、对组织信号执行第一处理路径，结合心肌运动估计信息得到灰度组织图像；S6、对血流信号执行第二处理路径，结合心肌运动估计信息得到功率多普勒图像和速度多普勒图像；S7、输出灰度组织图像、功率多普勒图像、速度多普勒图像和频谱多普勒图像作为最终图像。本发明可以在无造影剂的情况下实现高灵敏度心脏冠状动脉微细血管成像。
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公开(公告)号：CN115227288A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210910994.5
申请日：2022-07-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于滞后的延时乘累加自适应虚源波束形成方法。本发明将L‑DMAS算法与SMSF相结合，进一步提升L‑DMAS算法的成像分辨率和对比度，同时利用虚源的思想，实现深度独立的成像分辨率，并降低对成像系统的要求。此外，L‑DMAS算法能够放大回波信号中相干信号与非相干信号的差异，增强信号的相干性，抑制其非相干性，因此也同时对虚源成像方法也起到了改善作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109560841B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201811528866.4
申请日：2018-12-13
Applicant: 东北大学
IPC: H04B7/0413 , H04B17/309 , H04B17/391 , H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的分布式压缩感知算法的大规模MIMO系统信道估计方法，在单个小区基站处通过NT根天线发送导频信息，在NR个单天线用户端接收，包括以下步骤：S1、计算在每一个用户接收端收到的导频信息测量向量y，并根据大规模MIMO系统信道的稀疏一致性，对导频信息传输过程建立压缩感知数学模型，并构建感知矩阵Φ；S2、通过块结构变换得到块结构感知矩阵Ψ，并通过重构算法重构块稀疏信号g；S3、使用块结构自适应压缩采样匹配追踪算法重构稀疏信号h。本发明利用大规模MIMO系统信道的时域稀疏一致性，使用块结构自适应压缩采样匹配追踪算法重构信道冲激响应，且能在未知稀疏度时进行估计并能减少导频的使用。
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公开(公告)号：CN108354627B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201810299030.5
申请日：2018-04-04
Applicant: 东北大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明涉及一种提高帧频的超声波束形成方法，步骤为：对超声传感器的参数及发射接收聚焦方式进行设置，利用Field II仿真分别得到对点目标和囊肿成像采用不同条数的扫描线进行扫描的结果，包括128条，64条，32条，每条扫描线的结果及相应的延迟分别存储；对存储的三种数目的扫描线信号分别采用相乘延时叠加算法和对应的多线接收进行处理；对波束形成及多线接收处理之后的数据进行包络检波，对数压缩，扫描转换以及图像显示；三种存储结果分别采用延时叠加算法和最小方差算法以及相应的多线接收进行处理，并分别处理得到最终的显示图像。本发明方法所得图像会比延时叠加算法有更高的分辨率，比最小方差算法有小的多的运算复杂度。
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公开(公告)号：CN110514288A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910794099.X
申请日：2019-08-27
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于AD7764和EP4CE30的光纤矢量水听器数据采集系统，属于信号处理与以太网高速通信技术领域。本发明的数据采集系统，包括FPGA以及连接在FPGA外围的AD7764数据采集模块、DDR RAM数据缓存模块、网络传输模块、媒体接口、电源模块；以FPGA为主处理器，充分发挥其处理速度快、迭代性强的特点，通过高分辨率的AD7764芯片进行模数转换以及以太网的高速传输，实现水声数据的采集与传输。其中还融合了高速数字电路低噪设计以及DDR2大容量缓存等技术来保证整个系统功能实现的稳定可靠，弥补了现有技术的不足，具有广泛的推广应用空间。
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公开(公告)号：CN106651899B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201611128935.3
申请日：2016-12-09
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提供一种基于Adaboost的眼底图像微动脉瘤检测系统，包括视网膜图像预处理单元、候选区域提取单元、特征提取与特征选择单元和分类单元；对获取的视网膜图像进行目标区域提取，并对目标区域图像进行处理；对预处理后的视网膜图像依次进行视盘提取、絮状物提取和血管提取，得到候选区域图像；对已知的候选区域图像进行特征提取，得到候选区域图像候选区域特征集；采用已知候选区域图像候选区域特征集作为输入，输入到Adaboost分类器进行训练，将待检测的候选区域图像输入到训练后的Adaboost分类器，得到检测结果。本发明能够有效的进行特征选择与分类，实现视网膜图像的准确检测。
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公开(公告)号：CN103354642B
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201310224142.1
申请日：2013-06-06
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 一种提高移动传感器网络覆盖率的方法，该方法所基于的移动传感器网络，包括多个异构移动传感器节点，各移动传感器节点有特定的感知半径和通信半径，并可以获得其自身位置，该方法对连续的移动传感器网络监视区域进行网格化处理，并随机的分配各个移动传感器节点，获得各个移动传感器节点的初始位置；计算移动传感器网络的覆盖率；采用覆盖空洞导向分布式差分进化方法确定提高移动传感器网络覆盖率的策略，即确定各个传感器节点要移动的位置；执行移动传感器节点移动操作。本发明提出的方法从收敛速度和系统能耗方面考虑，更全面和符合实际。本方法基于节点的分布式计算原理，以未覆盖区域为导向通过差分进化计算节点的新位置，无需预知所有节点的位置信息，既加快了运算速度又节省了通信开销，从而节省节点能耗，延长网络寿命。
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