-
公开(公告)号：CN115356931A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211016390.2
申请日：2022-08-24
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种基于迭代学习和子空间辨识的粉体粒度PDF形状建模方法，涉及粉体粒度控制技术领域。步骤如下：1)采集盘磨系统的输入输出数据，包括磨盘间隙、喂料量和粉体粒度PDF形状数据；2)采用RBF‑NN对粉体粒度PDF形状对应的权值进行解耦计算；3)采用迭代学习选择一组最优高斯基函数；4)采用子空间辨识建立权值的线性动态模型；5)结合权值线性动态模型和RBF‑NN对粉体粒度PDF形状的近似，可得粉体粒度PDF形状的动态模型。本发明采用迭代学习选择高斯基函数，使其对粉体粒度PDF形状的逼近误差最小，极大改善了建模效果；使用子空间辨识建立权值线性动态模型，在保证良好建模精度同时降低模型复杂度，特别符合实际应用时对模型简单易用的要求。
-
公开(公告)号：CN108846178A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810542037.5
申请日：2018-05-30
申请人： 东北大学
摘要： 本发明属于粉体粒度控制领域，具体涉及一种盘磨系统的粉体粒度分布形状估计方法及其系统，包括以下步骤：1)通过采集盘磨系统的进料量、磨盘压力、磨盘转速、磨盘间隙和粉体粒度分布形状的PDF；2)采用RBF神经网络对权值进行解耦计算；3)采用BP神经网络构建权值的非线性动态模型，由此获得权值向量的估计值；4)对粉体粒度分布形状的PDF进行估计。本发明应用于食品加工行业的粉体粒度分布形状的估计，同时也可用于冶金行业选矿过程的矿粉粒度、水泥生产过程的水泥粒度等复杂工业过程的粉体粒度分布形状的估计。
-
公开(公告)号：CN106283806B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201610751005.7
申请日：2016-08-30
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种高浓磨浆系统纸浆质量控制方法及系统，该方法包括：采集高浓磨浆系统的喂料螺旋转速、磨盘间隙、稀释水流量、产量、磨机负荷、纸浆浓度；利用高浓磨浆系统纸浆质量控制模型进行操作变量预测；将预测的操作变量发送至高浓磨浆系统的执行机构。该系统包括：数据采集单元；操作变量预测单元；输出纸浆质量控制单元。本发明基于化学机械制浆生产线上传感器测量的高浓盘磨机输入输出相关数据，结合AIC准则确定子模型阶次并运用遗忘因子最小二乘法获得子模型参数，并结合纸浆质量游离度指标的机理模型，建立高浓磨浆系统的Wiener模型结构，利用序列二次规划算法优化二次性能指标，实现对制浆输出纸浆质量指标‑游离度的有效控制。
-
公开(公告)号：CN106283806A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610751005.7
申请日：2016-08-30
申请人： 东北大学
摘要： 本发明提供一种高浓磨浆系统纸浆质量控制方法及系统，该方法包括：采集高浓磨浆系统的喂料螺旋转速、磨盘间隙、稀释水流量、产量、磨机负荷、纸浆浓度；利用高浓磨浆系统纸浆质量控制模型进行操作变量预测；将预测的操作变量发送至高浓磨浆系统的执行机构。该系统包括：数据采集单元；操作变量预测单元；输出纸浆质量控制单元。本发明基于化学机械制浆生产线上传感器测量的高浓盘磨机输入输出相关数据，结合AIC准则确定子模型阶次并运用遗忘因子最小二乘法获得子模型参数，并结合纸浆质量游离度指标的机理模型，建立高浓磨浆系统的Wiener模型结构，利用序列二次规划算法优化二次性能指标，实现对制浆输出纸浆质量指标-游离度的有效控制。
-
-
-
搜索结果
14 条记录 (耗时 0.034 秒)
