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公开(公告)号：CN111160009A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911398270.1
申请日：2019-12-30
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/295 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于树状网格记忆神经网络的序列特征提取方法，属于自然语言处理技术领域。先通过嵌入技术将句子中的每个字表示为字级别的嵌入向量；再针对每个文字区间通过递归树状神经网络提取该文字区间的记忆向量和特征向量；再针对句子中的每个位置，基于所有以该位置为结尾的文字区间，提取该位置的记忆向量和特征向量；所述特征向量提取凡是能够实现递归性的文本序列特征；最后将每个位置的特征向量拼接在一起。所述方法能更好地提取句子的上下文特征；能够基于自然语言的递归结构对特征进行筛选和融合，提取对于具体任务有用的特征；所述方法利用语言的内在递归结构，可以完成多种自然语言处理领域的序列标注形式任务。
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公开(公告)号：CN118708597A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411203401.7
申请日：2024-08-30
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京理工大学 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明属于数据存储技术领域，本发明提供了一种基于区块链链上链下的电力数据存储方法及系统，包括：本发明通过对待存储电力数据的划分，保障重要数据存储安全性的同时，降低区块链的存储压力，基于区块链存储容量无法满足电力数据的存储时，通过数据哈希值分析，实现数据存储的优化，进一步减轻区块链的存储压力，基于将所有数据的哈希值在链上存储，将所有数据在链下存储时，区块链仍无法满足存储需求，则通过Merkle树实现哈希值的合并，得到根哈希值，本发明在区块链无法满足电力数据的存储需求以及所有电力数据的哈希值的存储需求时，进行哈希值的合并处理，在有限的存储空间内实现区块链对电力数据的存储。
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公开(公告)号：CN117560137A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410037905.X
申请日：2024-01-11
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京理工大学 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： H04L9/00 , H04L9/40 , H04L67/104 , H04L67/1097
摘要： 本发明公开了一种区块链服务装置和区块链服务系统及通信方法，包括区块链服务终端，通过增设区块链服务终端构建区块链服务系统；分布式网络节点，用于数据的分布存储和去中心化；智能合约引擎，用于执行和验证合同规则；网络通信协议，用于定义和实现适当的网络通信协议；监控模块，用于实时监测区块链网络的性能、识别潜在问题，本申请智能合约使得自动化合同成为可能，无需第三方中介，降低了交易成本，加速了合同执行，从而提高了效率，更好的应用在供应链管理、保险索赔处理和房地产交易领域。
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公开(公告)号：CN112883378B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202110344786.9
申请日：2021-03-30
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及一种图嵌入与深度神经网络相融合的安卓恶意软件检测方法，属于人工智能与恶意软件检测技术领域。本发明从Android程序中提取出类调用图作为特征，通过图嵌入方法与深度神经网络结合的方式，建立了一个包含4万余App的大规模数据集，将调用图转换为特征向量，训练深度神经网络进行预测分类。实验结果显示，本发明提出的图嵌入与深度神经网络相融合的安卓恶意软件检测方法的准确率达到97.7％，查准率达到96.6％，查全率达到96.8％，F1分数达到96.4％，优于现有的MaMaDroid检测模型及图嵌入模型。
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公开(公告)号：CN112883378A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110344786.9
申请日：2021-03-30
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明涉及一种图嵌入与深度神经网络相融合的安卓恶意软件检测方法，属于人工智能与恶意软件检测技术领域。本发明从Android程序中提取出类调用图作为特征，通过图嵌入方法与深度神经网络结合的方式，建立了一个包含4万余App的大规模数据集，将调用图转换为特征向量，训练深度神经网络进行预测分类。实验结果显示，本发明提出的图嵌入与深度神经网络相融合的安卓恶意软件检测方法的准确率达到97.7％，查准率达到96.6％，查全率达到96.8％，F1分数达到96.4％，优于现有的MaMaDroid检测模型及图嵌入模型。
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公开(公告)号：CN107895052B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201711298929.7
申请日：2017-12-08
申请人： 北京理工大学
摘要： 本发明公开的一种基于模糊认知图的产品创新辅助设计方法，涉及产品创新辅助设计方法，属于产品辅助设计、智能制造领域。本发明根据实际工程问题需求构建规模适合作为辅助设计的外部信息来源的功能词库，并根据功能词之间的影响关系构建模糊认知图，最后通过模糊认知图的演算和推理输出需要设计的产品关联度高且具有创造性信息的功能词汇；将所输出功能词汇作为产品创新设计的辅助信息，通过创新性辅助信息设计使所设计产品具有更多的满足实际需求的功能，提高所设计产品实际使用性能和创新性，解决相关工程问题。本发明具有普适性，优选机械设计领域工程问题，不限于机械设计领域工程问题。
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公开(公告)号：CN106654223A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710029561.8
申请日：2017-01-16
申请人： 北京理工大学
CPC分类号： H01M4/366 , H01M4/505 , H01M4/525 , H01M4/5825 , H01M4/628 , H01M10/0525
摘要： 本发明涉及一种含钨化合物包覆锂离子电池正极材料的改性方法，属于锂离子电池材料制造工艺技术领域。本发明采用一步法将含钨化合物、氢氧化物前驱体、碳酸锂湿法球磨混合，混合物真空干燥后进行高温固相反应，得到含钨化合物包覆改性的LiNi0.6Co0.2Mn0.2O2材料，该发明有效改善了锂离子电池正极材料的循环和倍率性能，该制备方法成本低、操作简单。
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公开(公告)号：CN105789599A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610156512.6
申请日：2016-03-18
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： H01M4/38 , H01M10/0525
CPC分类号： H01M4/386 , H01M10/0525
摘要： 本发明涉及一种环境友好的锂离子电池用负极片的制备方法，更具体地，涉及一种硅颗粒与聚乙烯醇冷冻?解冻交联后碳化制备锂离子电池用多孔硅负极的方法。利用聚乙烯醇大分子将硅材料包覆起来，通过冷冻?解冻过程生成交联网络，再将有机物进行部分碳化，在有效提高硅电极的导电性能的同时，孔隙结构有效地增大了硅材料和电解液的接触面积，更有利于锂离子的传输。对该多孔硅负极电极片制备的锂离子扣式电池进行恒流充放电测试，其在0.1C(400mA·g?1)条件下循环50周，充放电比容量能够保持在800mAh·g?1左右。
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公开(公告)号：CN118846338A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410887732.0
申请日：2024-07-03
申请人： 北京理工大学
IPC分类号： A61M21/00 , A61B5/16 , A61B5/256 , A61B5/291 , A61B5/372 , G16H20/70 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/243 , G06N3/092 , G06F18/25
摘要： 本发明属于抑郁障碍辅助治疗技术领域，提供一种基于可穿戴式三导联脑电传感器的抑郁障碍辅助治疗系统。该系统通过可穿戴三导联脑电传感器对抑郁患者进行实时脑电评估，并设有音乐干预模块，能够利用实时脑电评估结果生成个性化的音乐干预方案，对抑郁障碍患者进行闭环辅助治疗，实现对抑郁障碍的实时评估和闭环干预。
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公开(公告)号：CN118469252B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410916880.0
申请日：2024-07-10
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 北京理工大学 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于区块链的电力系统多能源协同优化调度系统及方法，属于电力能源调度领域，包括数据采集模块、传输加密模块、区块存储模块、电力预测模块、分析决策模块、协同调度模块、方案优化模块、区块调度模块、调度优化模块、用户交互模块；本发明能够有效减少因预测误差带来的不确定性，提高预测的精确度和可靠性，能够提前做出响应，能够更好地调度不同能源的使用，最大化资源利用效率，减少电力浪费，减少调度过程中的无效操作和调整频次，提高整体调度效率，能够更加精准地评估调度路径的风险和收益，实现系统调度的最优性能，能够在遍历时保证结果的可靠性和准确性，使得系统调度不仅高效，而且安全可靠地实现多能源的协同调度。
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