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公开(公告)号：CN117174200A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311117644.4
申请日：2023-09-01
申请人： 东北大学 , 辽宁省沈抚改革创新示范区东大工业技术研究院
IPC分类号： G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/241 , G06F18/214 , C21C5/30
摘要： 本发明公开了一种终点磷含量的预测模型构建方法及系统、预测方法及系统，涉及电炉或熔融热解炉冶炼技术领域，模型构建方法包括：以无异常数组中的生产输入特征值为输入，以生产输入特征值对应的终点磷含量数据为标签，训练得到第一终点磷含量预测模型；根据各生产输入特征的取值范围、平均值和标准差，生成扩展生产输入特征值并输入至第一终点磷含量预测模型，预测各扩展生产输入特征值下的终点磷含量数据，得到拓展无异常数组；以混合数组中的生产输入特征值为输入，以终点磷含量数据为输出，确定第二终点磷含量预测模型。本发明将扩展生产输入特征值输入至第一终点磷含量预测模型，从而产生大量预测数据，解决了历史生产数组量较少情况下的数据建模问题。
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公开(公告)号：CN115679038A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211344171.7
申请日：2022-10-31
申请人： 辽宁省沈抚改革创新示范区东大工业技术研究院 , 东北大学
摘要： 本发明涉及一种基于噪声和温度的电弧炉泡沫渣高度控制方法及系统，首先获取目标工艺条件对应的噪声控制范围以及温度控制范围，其中噪声控制范围为泡沫渣合理埋弧的噪声范围，所述温度控制范围为泡沫渣合理埋弧的温度范围，然后获取电弧炉中设定时间段内的动态平均温度以及动态平均声强，通过判断动态平均温度以及动态平均声强是否处于噪声控制范围以及温度控制范围内，来控制吹氧和喷碳。本发明通过将动态数据与控制范围相比较，更加客观地分析出电弧炉内泡沫渣的高度情况，进而控制吹氧和喷碳，避免了因操作人员的主观因素造成泡沫渣高度调控的误差，从而实现对电弧炉内泡沫渣的高度进行精准有效地控制。
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公开(公告)号：CN113031545A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110227151.0
申请日：2021-03-01
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种钢连铸过程余热回收的相变储能材料大数据选择方法，通过采集各项连铸工艺参数、相变储能材料各项参数以及连铸坯最终质量参数，计算相变储能材料余热回收率和利用率，并采用神经网络方法分析采集的大数据，选取回收利用效率最高同时不影响铸坯质量的相变储能材料。本发明还涉及了一种钢连铸过程余热回收的相变储能材料大数据选择装置，所述装置包括连铸过程相变储能回收利用检测系统、钢坯堆垛冷却室相变储能回收利用检测系统、连铸坯质量检测系统、相变储能材料分析选择系统。本发明的有益效果是：通过大数据分析为确定的连铸工艺选择合适相变储能材料进行余热回收和利用，对高温金属连铸过程以及钢坯堆垛冷却过程中释放的大量热量进行回收和储存，并将回收和储存的热量用于蒸汽发电，热量回收较为充分，通过连铸过程大数据的采集更准确认知各项连铸参数对于余热回收利用效率的影响因素，在不影响连铸坯质量前提下，选择余热回收利用效率最高的相变储能材料，有效提高能源的利用率和降低生产成本。
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公开(公告)号：CN113031545B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202110227151.0
申请日：2021-03-01
申请人： 东北大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本发明涉及一种钢连铸过程余热回收的相变储能材料大数据选择方法，通过采集各项连铸工艺参数、相变储能材料各项参数以及连铸坯最终质量参数，计算相变储能材料余热回收率和利用率，并采用神经网络方法分析采集的大数据，选取回收利用效率最高同时不影响铸坯质量的相变储能材料。本发明还涉及了一种钢连铸过程余热回收的相变储能材料大数据选择装置，所述装置包括连铸过程相变储能回收利用检测系统、钢坯堆垛冷却室相变储能回收利用检测系统、连铸坯质量检测系统、相变储能材料分析选择系统。本发明的有益效果是：通过大数据分析为确定的连铸工艺选择合适相变储能材料进行余热回收和利用，对高温金属连铸过程以及钢坯堆垛冷却过程中释放的大量热量进行回收和储存，并将回收和储存的热量用于蒸汽发电，热量回收较为充分，通过连铸过程大数据的采集更准确认知各项连铸参数对于余热回收利用效率的影响因素，在不影响连铸坯质量前提下，选择余热回收利用效率最高的相变储能材料，有效提高能源的利用率和降低生产成本。
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