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公开(公告)号：CN108022241A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711434374.4
申请日：2017-12-26
Applicant: 东华大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种面向水下图像集的一致性增强质量评价方法，包括以下步骤：使用现有的质量评价准则对水下图像集中的一幅原始图像进行质量评价；将所述原始图像通过图像质量增强算法得到增强后的图像，并使用上述现有的质量评价准则对增强后的图像进行质量评价，根据两个质量评价结果计算CEQAi值，重复上述步骤得到该水下图像集中所有图像的CEQAi值，并找出其中的最大值、最小值和平均值，最后利用这些值及权重系数得到上述图像质量增强算法在上述质量评价准则下对于此水下图像集的CEQA有效值。本发明可以为面向水下图像集的各种图像质量增强算法与质量评价准则提供一个一致性增强性能的评价体系。
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公开(公告)号：CN107592537A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710985612.4
申请日：2017-10-20
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/132 , H04N19/154
Abstract: 本发明涉及一种面向航拍图像集的自适应压缩采样分配方法，包括以下步骤：预测量过程：在待测图像集中随机选取若干幅图像作为预测量图像集，计算预测量图像集中每幅图像的方差，并根据预测量图像集复合质量计算最佳预测量参数；为待测图像集建立图像方差模型；采样率分配；采用高斯随机矩阵进行压缩采样。本发明通过为图像集中的不同图像分配相应的采样率，能够更有效地提升图像集的整体重构质量。
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公开(公告)号：CN107241609A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710601610.0
申请日：2017-07-21
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/89 , H04N19/895
CPC classification number: H04N19/89 , H04N19/895
Abstract: 本发明涉及一种基于梯度特征统计与非迭代收缩填充的空域错误隐藏方法，包括以下步骤：在延拓区域估计丢失块的局部特征信息，获得延拓区域的梯度分布统计；按照收缩填充顺序对丢失块的像素逐一进行恢复，每一像素均采用基于梯度分布加权的多方向预测器进行估计。本发明在计算复杂度与恢复质量之间取得更好的折衷，且能处理不同的块丢失模式。
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公开(公告)号：CN109120932B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810766665.1
申请日：2018-07-12
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/137 , H04N19/182 , H04N19/503 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于HEVC压缩域双SVM模型的视频显著性预测方法。所提方法对视频数据集中选定的所有训练视频序列进行分类，使用分类的训练视频序列A类和B类对HEVC压缩域双SVM显著性预测模型分别进行训练，得到两种不同的压缩域显著性预测模型。从视频数据集中选取某一测试视频序列进行预分类操作，使用已经训练好的HEVC双SVM显著性预测模型对测试视频序列进行显著性的预测，所提方法能够获得较好的显著性预测效果。
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公开(公告)号：CN112865128A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110381433.6
申请日：2021-03-30
Applicant: 东华大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 本发明公开了一种防止容性无功倒送的高压配电网无功规划方法，建立考虑功率因数约束的含电抗器和电容器的综合无功规划模型，该模型考虑在高压配电系统中同时配置电容器和电抗器，以规划期内无功补偿设备投资和有功网损成本之和最小为目标函数，在约束中增加了节点功率因数约束，然后提出一种基于功率因数无功灵敏度的改进遗传算法，通过求解所提模型，得到电容器和电抗器无功规划方案，在峰谷时段分时投切，可以满足功率因数约束，避免容性无功倒送上级电网，解决峰谷差日益扩大的高压配电网在低负荷时产生的无功倒送和功率因数越限问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107705258B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201710843914.8
申请日：2017-09-19
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种三基色联合预均衡和去模糊的水下图像增强方法，具体包括：利用颜色校正的直方图均衡化方法处理图像；利用暗通道模型对校正后的图像进行再处理；改善图像的背景光估计；优化传输图估计；恢复图像场景。本发明能够获得良好的视觉效果和客观质量，并且具有计算简单、恢复质量好等优点。
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公开(公告)号：CN107547898B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710793206.8
申请日：2017-09-05
Applicant: 东华大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/127 , H04N19/132
Abstract: 本发明提供了一种能耗‑精度可控的传感器双参数分配系统，包括通过传输信道连接的传感器和服务器；系统的训练模式通过分析采样因子S和量化参数Q如何影响监控图像的编码复杂度、比特率、图像质量等特性，统计编码能耗、传输能耗、场景归类精度等性能指标与两个控制参数之间的内在联系，构建精度阈值与(S，Q)控制参数之间的精度参数优化模型；系统的工作模式根据精度参数优化模型，能够预先设定适当的(S，Q)控制参数，在归类精度约束下渐进地调整传感器能耗，取得近似最优的能耗‑精度控制性能。本发明通过测试智能无线图像监控的编码复杂度、比特率、精度特性，给出控制参数的计算方法，为监控成像应用提供了能耗‑精度的可控机制。
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公开(公告)号：CN110930304A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201811103632.5
申请日：2018-09-20
Applicant: 东华大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 在图像超分辨率处理研究领域，对于任意倍增比的超分辨率研究仍然鲜见相应的成果。在高倍增比下，图像清晰度变得过低，肉眼已难以识别图像的内容，但是随着技术的进步，机器却可以自动识别清晰度不高的图像。本发明公开了一种基于全尺度质量总和的图像集超分辨率自适应阈值选取方法。所提方法是在任意倍增比图像处理中，选定全尺度质量总和Q为参考量，并以在任意倍增比下的Q大小作为评判测度，通过各种算法的Q值来评判其在任意倍增比中处理超分辨率图像的优劣性。本发明具有通用性，即是在全尺度图像处理中，都可以采取该方法来选取合适的切换值进行算法的切换，以获得整体更优的图像重建质量。
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公开(公告)号：CN109934833A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910312148.1
申请日：2019-04-18
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的植物生长检测系统，其特征在于，包括：OpenMV3 Cam M-OV7725智能图像处理颜色识别传感器；由图像处理单元对植物图像进行处理。本发明采用计算机视觉技术获得实时新图像，结合数字图像处理，图像分析，模式识别及RGB颜色检测，主动轮廓模型等方法构建诊断模型，通过对植株形状、叶形结构、叶脉形态特征及叶片颜色来进行识别和诊断，判断植株中氮元素含量情况。
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公开(公告)号：CN108537739A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810127313.1
申请日：2018-02-08
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于特征匹配度的无参考视频增强效果评测方法，包括以下步骤：使用某一视频增强算法E对含有N帧的原始视频V进行质量增强，得到已增强视频Ve；按帧顺序依次获取已增强视频帧的基色分量图像，采用不变量特征算子分别提取分量图像的特征向量；依次对前后帧中同一基色分量的特征向量进行特征匹配，分别计算出两幅分量图像特征点匹配成功的个数；判断当前帧是否为已增强视频Ve的最后一帧，如果不是，则返回上述步骤；否则，进入下一步骤；累计所有前后帧基色分量的特征匹配点数，将所有特征匹配点数的每帧分量平均值作为该视频增强算法的特征匹配度。本发明为改进无参考视频增强算法提供了一种客观评测准则。
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