公开(公告)号：CN118741147A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202310341311.3

申请日：2023-03-31

申请人： 北京字跳网络技术有限公司

发明人： 刘建平 ,  邓文尧 ,  赖守波

IPC分类号： H04N19/44 ,  H04N19/127 ,  H04N19/426

摘要： 本公开实施例提供一种解码设备控制方法、设备、存储介质及程序产品，通过根据待解码的视频资源确定所述视频资源的解码任务对处理器资源的需求量；根据预设优先级顺序从处理器设备集合中选取目标处理器设备；判断所述目标处理器设备的剩余处理器资源量是否满足所述需求量；若确定所述目标处理器设备的剩余处理器资源量满足所述需求量，则在所述目标处理器设备中创建解码器，以执行所述解码任务。本公开实施例可实现多处理器设备自由切换创建解码器，充分利用资源，避免了显存或内存出现爆满的问题，保证视频解码任务的执行。

公开(公告)号：CN118631996A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410705087.6

申请日：2024-05-31

申请人： 安谋科技(中国)有限公司

发明人： 吴黄涛

IPC分类号： H04N19/127 ,  H04N19/44 ,  H04N19/70

摘要： 本申请涉及视频编解码领域，公开了一种视频解码方法、芯片、介质、产品以及电子设备，其中方法包括电子设备在对第一语法元素进行解码处理的过程中，可以基于第一语法元素的取值集合预测在第一语法元素后进行解码的至少一个语法元素对应的上下文模型。在得到第一语法元素的解码结果后，可以从该至少一个语法元素中选择出与第一语法元素的解码结果对应的第二语法元素，并基于所预测的第二语法元素对应的上下文模型对第二语法元素进行解码。进而，无需在确定出待解码元素的解码结果之后，再等待下一个待解码元素的上下文模型的选择结果，可以直接根据提前确定好的上下文模型对该下一个待解码元素进行解码，提高了视频解码效率。

公开(公告)号：CN118509602A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410707844.3

申请日：2019-12-27

申请人： 韩国电子通信研究院 ,  世宗大学校产学协力团 ,  明达半导体股份有限公司 ,  韩国航空大学校产学协力团

发明人： 林成昶 ,  姜晶媛 ,  李河贤 ,  李镇浩 ,  金晖容 ,  李英烈 ,  郑智延 ,  金南煜 ,  金明峻 ,  金亮宇 ,  金旲衍 ,  金在坤

IPC分类号： H04N19/503 ,  H04N19/176 ,  H04N19/119 ,  H04N19/51 ,  H04N19/107 ,  H04N19/13 ,  H04N19/159 ,  H04N19/105 ,  H04N19/127 ,  H04N19/189 ,  H04N19/593 ,  H04N19/132 ,  H04N19/196 ,  H04N19/91 ,  G06T9/00

摘要： 本说明书中公开了一种图像编码/解码方法和发送比特流的方法。本发明的图像解码方法包括步骤：对当前块执行帧间预测以便产生帧间预测块；对当前块执行帧内预测以便产生帧内预测块；确定第一权重值和第二权重值；以及将第一权重值和第二权重值分别应用于帧间预测块和帧内预测块以便产生最终预测块，其中，在产生帧内预测块的步骤中，可以使用预定义的帧内预测模式产生帧内预测块。

公开(公告)号：CN118488198A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410591285.4

申请日：2024-05-13

申请人： 瑞芯微电子股份有限公司

发明人： 方金木 ,  陈秋华 ,  黄庭金

IPC分类号： H04N19/127 ,  H04N19/44 ,  H04N19/593 ,  H04N19/17

摘要： 本公开提供用于帧内预测的方法和装置、存储介质及电子设备。所述方法包括：获取编码单元中的各个预测单元，所述预测单元包括参考区域和非参考区域，所述参考区域为所述预测单元中与相邻预测单元之间具有解码依赖关系的区域，所述非参考区域为所述预测单元中与相邻预测单元之间不具有解码依赖关系的区域；对于第一预测单元，先对所述第一预测单元的所述参考区域进行解码，再对所述第一预测单元的所述非参考区域进行解码；以及响应于与第二预测单元之间具有解码依赖关系的所述参考区域的解码完成，开启所述第二预测单元的解码。本公开的技术方案中，通过调整编码单元中的预测单元的处理顺序来尽早消除预测单元之间的依赖性，提升了帧内预测的效率。

公开(公告)号：CN114449277B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202210047784.8

申请日：2018-09-14

申请人： 谷歌有限责任公司

发明人： 阿基·库塞拉 ,  达克·何

IPC分类号： H04N19/13 ,  H04N19/18 ,  H04N19/176 ,  H04N19/124 ,  H04N19/127 ,  H04N19/91

摘要： 本公开涉及用于系数代码化的上下文推导的方法和设备。描述了对具有变换系数的变换块进行代码化。基于用于代码化上下文的至少一个空间模板，将多个寄存器阵列定义为分别保存关于所述代码化上下文的一个或多个所存储的值。通过将所存储的值设置为默认值来初始化所述寄存器阵列，并且以反向扫描顺序对来自所述变换块的所述变换系数的值进行代码化。所述变换系数的所述值指示所述变换系数的幅度。针对一个或多个变换系数中的每一个，该代码化包括：使用来自所述寄存器阵列的所述存储的值的至少一些来确定所述代码化上下文；使用所述代码化上下文对所述变换系数的值进行熵代码化；并且在对所述变换系数的所述值进行熵代码化之后更新所述寄存器阵列。

公开(公告)号：CN117880508A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311758528.0

申请日：2023-12-20

申请人： 杭州又拍云科技有限公司

发明人： 李文宇 ,  刘亮为 ,  沈志华

IPC分类号： H04N19/127 ,  H04N19/115 ,  H04N19/156 ,  H04N19/162 ,  H04N19/40 ,  H04N19/436 ,  G06F9/48 ,  G06F9/50

摘要： 本发明公开了一种基于多因素的动态视频处理任务调度方法，包括：用户提交视频处理任务的目标参数；任务调度平台接收到视频处理任务，并获取与任务关联的用户元数据；任务调度平台从数据库中读取集群算力并从数据库中获取任务队列的实时任务数量；在任务调度平台部署等待队列，等待用户上传待处理的视频文件，当等待队列中接收到用户上传的视频文件时，从视频文件中获取视频元数据，将视频元数据、目标参数、用户元数据和集群算力添加为任务属性，根据任务属性确定视频处理任务的优先级并排序处理。本发明方法能够在处理大规模视频任务时，考虑多个关键因素，实现对任务调度的动态优化。

公开(公告)号：CN112292859B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN201980020401.4

申请日：2019-08-28

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 文格尔·史蒂芬 ,  刘杉

IPC分类号： H04N19/169 ,  H04N19/196 ,  H04N19/463 ,  H04N19/127 ,  H04N19/70

摘要： 一种用于解码至少一个视频流的方法和装置，至少一个视频流中的每个视频流与各自的解码器参数集相关联。该方法包括：解码器激活至少一个视频流中的第一视频流的解码器参数集；解码器处理在第一视频流之外的对解码器可用的流结尾NAL单元；以及解码器响应于处理流结尾NAL单元而停用第一视频流的解码器参数集。

公开(公告)号：CN116506618A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310756646.1

申请日：2023-06-26

申请人： 北京麟卓信息科技有限公司

发明人： 温研 ,  赵旺林

IPC分类号： H04N19/127 ,  H04N19/156 ,  H04N19/44 ,  H04N21/442

摘要： 本发明公开了一种基于负载动态自适应的视频解码优化方法，采用构造的CPU/GPU利用率测试程序控制CPU/GPU利用率的上升过程，在不同CPU/GPU利用率下获取每帧数据的解码时间，建立解码时间、当前最大解码时间与CPU/GPU占用率之间的映射关系，再在视频实际播放过程中，根据CPU/GPU的实时占用率及当前视频帧的类型确定具体的解码方式，实现了根据系统负载动态调整视频帧的解码过程，有效解决了系统高负载情况下视频播放流畅性的问题，提升了用户体验。

公开(公告)号：CN115883877A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211481886.7

申请日：2022-11-24

申请人： 浪潮数字(山东)科技有限公司

发明人： 张玉新 ,  蔡存民 ,  林德举 ,  张祺 ,  张伟

IPC分类号： H04N21/234 ,  H04N21/24 ,  H04N19/127 ,  H04N21/238 ,  H04N21/6405 ,  H04N21/6408 ,  H04N21/2662

摘要： 本发明提供一种超高清视频流的传输方法及系统，涉及信号处理技术领域，该方法包括：接收超高清视频流；从超高清视频流中截取多帧的视频图像，对视频图像中各相邻帧图像的画面进行差异重组，得到差异图像序列；实时监测性能负载参数和网络传输参数，根据性能负载参数切换相应的编解码方式对差异图像序列进行图像压缩；以及，根据网络传输参数，确定压缩后的差异图像序列的数据包量和网络传输协议；按照数据包量和传输协议将压缩后的差异图像序列传输至显示端，通过该方式，能够实现超高清视频流的稳定传输和流畅显示。

公开(公告)号：CN115500089A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202280003804.X

申请日：2022-03-25

申请人： 腾讯美国有限责任公司

发明人： 蒋薇 ,  王炜 ,  许晓中 ,  刘杉

IPC分类号： H04N19/00 ,  H04N19/117 ,  H04N19/127

摘要： 本申请包括基于元学习的自适应神经网络图像压缩方法、装置和非易失性计算机可读存储介质。所述方法包括：使用原始的输入图像和目标质量控制参数，生成替代输入图像和替代目标质量控制参数，其中，所述替代输入图像是所述输入图像的修改版本，所述替代目标质量控制参数是所述目标质量控制参数的修改版本；及，使用编码神经网络，基于所述替代目标质量控制参数，对所述替代输入图像进行编码，以生成所述替代输入图像的压缩表示。