一种高精度单基站室内定位方法

    公开(公告)号:CN112505622A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011282894.X

    申请日:2020-11-17

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高精度单基站室内定位方法,包括以下步骤:用户向基站发射5GNR信号;基站估计出接收信号的信道状态信息矩阵,将信道状态信息矩阵进行平滑;然后使用MUSIC方法计算接收信号的DOA以及同步时间;基站根据估计出来的DOA和同步时间,以最小的同步时间作为LOS径,其余的作为NLOS径。基站利用波束形成算法,将接收波束方向指向到LOS径入射方向,然后用户利用不同的载频发射信号;收到信号后,基站进行精确的定时同步,然后进行信道状态信息估计;基站利用多次估计出的信道状态信息,使用中国剩余定理计算出信号TOA,最后运用几何拓扑进行单基站定位。

    一种逐级编码的空移键控方法

    公开(公告)号:CN112039562A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010931789.8

    申请日:2020-09-08

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种逐级编码的空移键控方法,其中发射端采用逐级多步对信息比特进行编码,从而充分利用了多输入多输出系统的空间自由度,提升系统的传输速率。本发明提出的逐级多步编码方案,在每步的编码过程中,均映射不同的信息比特,最终形成终阶待编码向量。接收端可采用最大似然检测算法,另外本发明还提出了基于正交三角分解的检测方案。与传统的空间域调制方案相比,本发明所提出的逐级编码空移键控方案可以获得更高的传输速率和更优的误比特率性能。

    一种高效实现大规模矩阵运算的并行光计算系统

    公开(公告)号:CN110908428A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911022795.5

    申请日:2019-10-25

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高效实现大规模矩阵运算的并行光计算系统,该系统包括光输入单元、并行光计算单元和光输出单元,光输入单元并行输入多个波段的单位振幅光信号,并输入至并行光计算单元,并行光计算单元由多个加载矩阵数值的光学矩阵单元和波导耦合结构组成,计算结果输出至光输出单元,光输出单元采集每个波段的光信号振幅,得到矩阵运算的结果。本发明的有益效果在于:在运算过程中,数据信号不需要存取,运算速度等同于光信号经过该结构的速度,显著提高了矩阵运算的速度;该微纳波导结构可以小型化且能耗低,可以嵌入许多现有的系统中;整个系统的复杂度较低,光学矩阵单元可用现有的微机电系统MEMS或空间光调制器SLM来实现。

    一种高效并行的宽频谱光子计算系统及计算方法

    公开(公告)号:CN110838880A

    公开(公告)日:2020-02-25

    申请号:CN201911099772.4

    申请日:2019-11-12

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种高效并行的宽频谱光子计算系统及计算方法。该方法为:光输入单元并行输入多个波段的光信号,不同波段光信号振幅正比于矩阵A行向量元素,并传送至宽频谱光振幅调制单元;宽频谱光振幅调制单元调整输入光信号振幅大小,对不同波段的光信号振幅乘上不同的系数,系数正比于矩阵B列向量元素,输出光信号传递至宽频谱光接收单元;宽频谱光接收单元将多波段光信号振幅叠加并量化输出。通过同步单元设置时钟控制光输入单元光信号振幅的变化周期、宽频谱光振幅调制单元的调制周期和宽频谱光接收单元的采样周期,使宽频谱光接收单元依次输出矩阵A、B相乘后的结果矩阵元素。该方法充分利用了光的宽频谱特性,是高效处理超大规模矩阵的方案之一。

    基于二代小波变换与LMS的光纤陀螺信号去噪算法

    公开(公告)号:CN104121900B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201410151377.7

    申请日:2014-04-15

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于二代小波变换与LMS的光纤陀螺信号去噪算法,首先使用FPGA采集光纤陀螺输出的数据,并且选定长度为M的数据窗A,然后使用LMS自适应滤波算法对数据窗A内的光纤陀螺信号进行处理,依据最小均方差准则,获得输出信号yn,将yn存储至长度为M的数据窗B,并对抽头权矢量W(n)进行调整;再对数据窗B中的光纤陀螺信号序列yn进行二代小波变换去噪;最后在二代小波逆变换重构信号完成后,使用浮动窗数据处理法处理经二代小波变换去噪后的数据窗B中的光纤陀螺信号。本发明基于二代小波变换与LMS自适应滤波法对光纤陀螺信号联合去噪,其去噪效果优于使用一种去噪算法。(56)对比文件Kaibo Hu,等.“Adaptive NoiseCancellation Method for Fiber OpticGyroscope”《.2012 International Workshopon Information and ElectronicsEngineering (IWIEE)》.2012,第29卷1338–1343.Xiaodi Song,等.“Second GenerationWavelet Transform for Data Denoising inPD Measurement”《.IEEE Transactions onDielectrics and Electrical Insulation》.2007,第14卷(第6期),1531-1537.陈世同,等“.基于归一化LMS算法的光纤陀螺降噪技术研究”《.仪器仪表学报》.2009,第30卷(第3期),3自适应降噪原理,4实验与分析.李家垒,等“.光纤陀螺信号的小波包去噪及改进”《.光学学报》.2010,第30卷(第8期),2224-2228.WangQi,等“.Application of waveletpackage filtering in the de-noising offiber optic gyroscope”《.Journal ofSoutheast University(English Edition》.2008,第24卷(第1期),46-49.王其,等“.快速小波变换及其在光纤陀螺信号处理中的应用”《.大连海事大学学报》.2007,第33卷(第4期),10-13.申冲,等“.基于小波包变换与前向线性预测滤波的光纤陀螺去噪算法”《.东南大学学报(自然科学版)》.2011,第41卷(第5期),978-981.Stéphane Blin,等“.Noise Analysis ofan Air-Core Fiber Optic Gyroscope”《.IEEEPhotonics Technology Letters》.2007,第19卷(第19期),1520-1522.Li Xuyou,等“.Application of AdaptiveFiltering to Digital Closed-loop FiberOptic Gyroscope”《.2009 InternationalConference on Mechatronics andAutomation》.2009,443-447.Lee K. Strandjord,等“.Resonator fiberoptic gyro progress including observationof navigation grade angle random walk”.《OFS2012 22nd International Conference onOptical Fiber Sensors》.2012,第8421卷842109-1-842109-5.

    一种多输入多输出可见光通信系统

    公开(公告)号:CN106357332A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610918217.X

    申请日:2016-10-20

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 吴亮 张在琛 党建

    CPC classification number: H04B10/116 H04B7/0413 H04B10/502 H04B10/675

    Abstract: 本发明提供一种多输入多输出可见光通信系统,包括发射机和接收机,所述发射机配置Nt个LED,每个LED对应一个发射通道,每个发射通道对应配置一个成形滤波器gi(t),i=1~Nt,并且不同的发射通道配置不同的成形滤波器;所述接收机配置Nr个PD,每个PD对应配置一个接收滤波器mk(t),k=1~Nr,并且不同的PD配置不同的接收滤波器;并且Nt≤Nr;解决现有多输入多输出可见光通信系统空间子信道相关性强的问题,从而提升可见光通信系统的传输速率,提高系统的性能。

    水下组合导航故障智能诊断方法

    公开(公告)号:CN104075734A

    公开(公告)日:2014-10-01

    申请号:CN201410309238.2

    申请日:2014-07-01

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: G01C25/00

    Abstract: 本发明公开了一种水下组合导航故障智能诊断方法,包括如下步骤:将水下组合导航系统的故障分为噪声突增型系统故障、信息突变型系统故障和信息渐变型系统故障;利用改进的残差χ2检测法判断是否发生突变型系统故障;如发生突变型故障,则隔离故障子系统;计算残差均值和残差绝对和值,并根据计算结果判断系统是发生噪声突增型系统故障还是信息突变型系统故障,为故障子系统故障消除后系统重构做准备;计算归一化残差均值和相邻统计周期残差绝对和值,并根据计算结果判断是否发生渐变型故障。本发明避免了由于滤波器的跟踪特性,导致故障检测系统将故障系统误判为无故障系统的缺陷;同时可以快速准确判断出水下组合导航系统中出现的各种故障。

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