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公开(公告)号：CN113312760B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110528723.9
申请日：2021-05-14
申请人： 东南大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/40
摘要： 本发明公开了一种基于交通仿真的网联机动车右转轨迹规划方法和装置。所述方法包括：根据网联右转车确定非机动车交通流中可能发生机非交互的非机动车集合，再确定非机动车集合中的非机动车速度、加速度等数据，再结合所述数据对非机动车通过距离阈值进行群组划分；将当前非机动车数据进行微观交通仿真；再将仿真结果与演化公式结合，从而非机动车群组进行动态演化预测；最后根据动态演化后的非机动车群组对网联机车进行右转轨迹规划。本发明提供的右转轨迹规划方法考虑了非机动车群组对网联机动车的影响，并且通过微观交通仿真预测群组的动态演化，使轨迹规划更加全面与科学。
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公开(公告)号：CN114187759B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202111376102.X
申请日：2021-11-19
申请人： 东南大学
IPC分类号： G08G1/01 , G08G1/04 , G08G1/0967 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于数据驱动模型的路侧单元驾驶辅助方法及装置，包括路侧单元通过三维激光雷达对监测区域的道路状态进行提取获得交通状态图；将获取的交通状态图经数据驱动模型预测未来可能的交通状态图；路侧单元经I2V通信技术将预测的交通状态图传输给搭载车载通讯单元的车辆作为驾驶辅助信息。本发明立足于自动驾驶车路协同技术背景，基于路侧单元检测区域的确定性以及海量历史数据，充分应用路侧单元边缘计算能力，利用卷积长短时记忆神经网络深度挖掘历史数据中潜藏的高度非线性特征，对未来的交通状态进行准确预测。提供车辆未来的交通状态也可以辅助单车智能的最优决策，从而实现在车路协同和单车智能两个层面助力自动驾驶的发展。
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公开(公告)号：CN114049764B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202111264070.4
申请日：2021-10-27
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种基于卷积长短时记忆神经网络的交通仿真方法，包括：获得仿真区域内的交通流视频，通过图像识别方法从交通流视频中获得仿真区域内所有车辆轨迹数据；对车辆轨迹数据进行预处理得到仿真区域的交通状态网格图；将交通状态网格图作为卷积长短时记忆神经网络的输入，并对于该卷积长短时记忆神经网络进行参数训练，得到训练好的卷积长短时记忆神经网络；基于仿真区域获取交通状态网格图，将该交通状态网格图输入训练好的卷积长短时记忆神经网络获取交通仿真结果；基于仿真场景获取交通状态网格图，将采样的交通状态网格图输入神经网络获取仿真结果。从而显著提高了微观交通仿真的精度。
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公开(公告)号：CN113420415A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110584535.8
申请日：2021-05-27
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了基于感知区域舒适度的交叉口双向行人仿真方法，包括：读取目标行人感知区域内的所有行人微观数据；获取人行横道尺寸、对应绿灯时长以及目标行人的感知半径；栅格化感知区域，将感知区域划分成子区域，获取子区域内行人数目；根据各子区域的空间不舒适系数，计算各子区域的舒适度和各移动方向的不舒适度，确定目标行人的移动方向；确定目标行人移动速度，更新目标行人位置。本发明在栅格化感知区域的基础上能够快速、综合考虑范围内行人间的相互避让作用和环境中障碍物、车辆对目标行人的作用，寻找行人较少的方向，进而能为目标行人提供合理的移动方向与速度的判断和决策依据，实现准确、快速仿真。
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公开(公告)号：CN113297669A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110528622.1
申请日：2021-05-14
申请人： 东南大学
摘要： 本发明公开了一种仿真环境下非机动车交通流群组识别方法和装置，包括：根据即将进行右转的机动车确定直行非机动车道上可能发生机非交互的非机动车集合，获取非机动车集合中的非机动车速度、加速度和位置等数据，再结合所述数据计算非机动车群组划分指标；并根据右转机动车的微观数据计算得出群组划分阈值，结合非机动车群组划分指标对非机动车集合进行群组划分，从而识别了非机动车交通流中的非机动车群组。本发明提供的方法综合考虑了非机动车之间的距离间隙和时间间隙，对群组的划分更加合理，进而识别了非机动车交通流中的非机动车群组。
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