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公开(公告)号:CN115578861B
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202211259399.6
申请日:2022-10-14
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于嵌入式特征选择策略的高速公路交通流预测方法。该方法首先结合外部影响因素对数据集进行剔除与分割,生成初始时间特征集合;基于斯皮尔曼关联性系数法,过滤初始时间特征集合的冗余信息,结合嵌入式时间特征选择策略,获得近似最优时间特征子集;融合目标高速路网形成有效时间、车型等,基于最优时间特征子集,利用嵌入式空间特征选择策略,获得最优时空特征子集;进而结合神经网络构建高速公路目标场景最佳交通流预测模型。本发明能够进行精准的时空特征选择和高速公路路网交通流精准预测,对所选时空特征具有良好的可解释性和可读性,可以为高速公路营运管理工作提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN116209012A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202310214990.8
申请日:2023-03-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊控制的路侧MEC启停控制方法及系统,步骤依次为:获取路侧车流量及车速等数据,选取隶属度函数将数据模糊化,制定模糊规则建立模糊控制模型,通过建立好的模糊控制模型得到最少能源时耗的MEC布设密度,根据现有布设点位确定合适的需要启用的设备布局作为最终布局方案,并采用NS2通信仿真验证布设方案的合理性。本发明可计算所需MEC布局密度,并合理平衡所有设备的运行情况,在保证通信的前提下减少能源消耗,便于维护保养。
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