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公开(公告)号：CN104091991A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410340506.7
申请日：2014-07-16
Applicant: 东南大学
IPC: H01P5/12
Abstract: 本发明公开了一种多路基片集成波导功分器，包含三层介质基板和分别位于最上层基板上表面，最下层基板下表面和基板与基板之间的四层金属。矩形金属化通孔阵列和基板与基板之间的两层中间金属构成矩形谐振腔。矩形谐振腔左侧为输入端口，右侧为输出端口。可以灵活设计为一分四的双同相和双反相功分器；以及一分二的同相或反相功分器。本发明具有宽带，低插入损耗，良好的输入电压驻波比，各路输出信号幅度一致性好，以及低幅度不平衡性等优点。本发明可以应用于微波毫米波天线馈电网络等，在通信，雷达等微波毫米波系统中有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN119227514A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411247100.4
申请日：2024-09-06
Applicant: 东南大学 , 南京集成电路设计自动化技术创新中心
IPC: G06F30/27 , G06F30/367
Abstract: 本发明公开了一种机器学习辅助的片上变压器自动综合方法，首先设定片上变压器电参数目标和工艺约束；使用逆向人工神经网络快速预测得到一组结构参数作为初始解；接着对结构参数进行随机采样，其中一部分样本空间为初始解周围浮动得到，并进行全波电磁仿真获取样本；将样本全波仿真数据进行压缩，进而引入片上变压器先验知识训练GPR代理模型，使得模型的维度降低且预测准确度更高；然后进行全局优化，通过初始解约束优化范围，并进一步采用不同置信下限常数带来的多路径优化增强算法的收敛性和探索性。本发明采用逆向网络和正向优化相结合的算法，在保证准确度的同时具有更低的计算成本和更高的优化速度，推动了片上无源器件设计的自动化和智能化。
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公开(公告)号：CN113609677B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110895938.4
申请日：2021-08-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多路径的机器学习辅助天线设计方法，该方法利用深度高斯过程回归机器学习算法对多保真度训练集数据进行学习，得到代理模型；基于置信下界预筛分的方法，提出多路径的策略，在利用进化算法对代理模型进行全局最优值预测时，不同的置信下界常数动态权衡算法的收敛性和探索性，以多条路径进行全局最优解的搜索。该方法保证算法收敛速度的同时具体有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116341360A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310044507.6
申请日：2023-01-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种采用机器学习辅助优化的天线拓扑像素优化设计方法。该方法基于迭代式的机器学习辅助优化的算法架构，在算法的每次迭代中，引入卷积神经网络，建立像素化的天线拓扑和天线性能间的代理模型，并引入二进制的进化算法对代理模型进行优化，而后对优化结果进行验证并由此判断算法是否终止，若未终止，则将优化及验证结果加入数据集对神经网络进行重新训练，进行下一次算法迭代。相较于传统的仅基于进化类算法的天线拓扑像素优化方法，该方法大大提升了优化的收敛速度，并在同等时间内实现了优化结果的大幅度提升。该方法可用于不同种类天线的拓扑优化领域。
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公开(公告)号：CN114781268A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210484409.X
申请日：2022-05-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于预相位和混合馈相法的相控阵天线设计方法，包括1、输入移相器的位数和预相位的种类数；2、计算预相位的相位间隔；3、构造在每个阵元预加了预相位的新型相控阵；4、生成阵元激励电流的归一化幅度分布；5、输入预期波束指向；6、用混合馈相法，对整个阵列的精确馈电相位进行多次量化，得到多次量化的馈电相位；7、分别计算副瓣和波束指向误差，择优选择初始种群；8、用启发式算法进一步优化，得到副瓣电平接近精确馈相效果的全局最优解；9、反演每个阵元对应的移相器状态。本发明克服了传统相控阵在低比特馈相时存在高副瓣的问题，通过降低移相器位数来降低相控阵的控制复杂度，简化控制结构，降低成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114692504A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210368138.1
申请日：2022-04-08
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种知数混动的毫米波片上可变螺旋电感自动综合方法，包括：首先设定目标片上可变螺旋电感指标以及工艺约，再结合拓展Wheeler公式以及拉丁超立方抽样获得初始样本；然后提出电感与品质因数频率响应的近似表达式，再利用深度高斯过程回归机器学习算法对拟合系数进行学习，得到结合先验知识的代理模型，两个模型都可以在目标频段内实现较好的预测精度且复杂度低；最后通过多路径全局优化算法进行全局优化得到目标电感模型。本发明在综合毫米波频段的片上可变螺旋电感时能够保证收敛速度同时具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110728034A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201910903372.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/06 , G06N20/00 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种利用多级协作式机器学习的天线快速多目标建模方法，该方法首先通过低精度仿真获得大量样本点处的天线第一设计目标的响应数据集，通过高精度仿真获得少量样本点处的天线第一设计目标、第二设计目标或其他设计目标的响应数据集；然后利用多种机器学习方法，学习不同精度模型间及不同设计目标间的联系，并预测获得精度较高的辅助数据集；最后利用得到的高精度辅助数据集学习并建立天线设计参数和各设计目标之间的代理模型，实现对多目标天线设计的快速建模。本发明可以实现对天线不同设计目标的精准预测，能够大大减少所需的精确训练集的个数，快速建立足够精确的代理模型，可用于天线优化、敏感性分析等领域。
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公开(公告)号：CN106654591B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201611184431.3
申请日：2016-12-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于基片集成波导的背腔缝隙双频圆极化天线，包括：用于测试的接地共面波导(Grounded Coplanar Waveguide,GCPW)与SIW之间的转接结构、由SIW传输线及感性窗构成的两阶匹配线路、由SIW构成的近似圆形背腔以及圆形背腔正面的两个指数渐变缝隙辐射单元。采用本发明的方法所设计的天线可以在两个频点实现圆极化辐射。
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公开(公告)号：CN108346859A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810101881.4
申请日：2018-02-01
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种采用人工磁导体的小型宽带圆极化天线，天线主要包括三个部分：人工磁导体（Artificial Magnetic Conductor，AMC）结构、介质基板层以及圆极化辐射贴片单元。基于本发明的方法所设计的天线可以采用印刷电路板工艺制作，并具有低剖面与小型化的优点。综合考虑驻波小于-10dB的阻抗带宽、3dB轴比带宽以及3dB增益带宽，该天线能够实现相对带宽大于10%的宽带圆极化辐射。
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公开(公告)号：CN105655699A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610078340.5
申请日：2016-02-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种采用基片集成波导作为馈线及背腔的圆极化背腔缝隙天线。天线主要由基片集成波导背腔及缝隙辐射单元构成。本发明的圆极化天线在所工作的频点具有设计步骤简单、无需匹配网络调节、轴比性能可控等优点。
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