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公开(公告)号：CN110427633A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910368131.8
申请日：2019-05-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的水泥搅拌桩质量评估方法，包括以下步骤：步骤1：构建基于DQN的水泥搅拌桩质量评估深度强化学习模型；步骤2：采用深度强化学习方法训练质量评估深度网络；步骤3：定期进行验证测试，计算正负召回率；步骤4：当正负召回率趋于平衡时，模型训练结束，否则转至步骤2。步骤5：用训练好的深度强化学习模型对各种水泥搅拌桩进行质量评估。本发明考虑到水泥搅拌桩质量影响因素的多样性，将软土特性、固化剂和施工工艺都纳入模型进行训练，提高了评估结果的真实性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104821881B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201510222507.6
申请日：2015-05-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩和纠错编码的物联网感知层数据安全融合方法。该方法采用压缩编码和纠错编码技术，网络中簇头节点对子节点的ID号进行字母表编码，并对编码后的结果进行纠错编码，这样不仅减少了网络中ID号的传输，而且提高了系统的鲁棒性。该方法有效克服了传统的CMT方案传输开销过大的缺陷，而且编码算法均属于轻量级算法，计算开销较小。
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公开(公告)号：CN106059774B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610373323.4
申请日：2016-05-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分簇的数据切片混合隐私保护方法，该方法包括：(1)将网络中的节点进行分簇，每个簇内包含有一个簇头节点和多个普通节点；(2)簇头节点依据余弦定理给簇内普通节点进行两两配对，并为配对的节点对分配通话密钥；(3)簇内普通节点将自身采集数据切片为多份，并将其中一份切片利用通话密钥加密后传输给配对节点；(4)簇内普通节点将配对节点发送来的数据切片解密后，与自身剩余的数据切片进行混合后，连同根据原始采集数据计算出的同态哈希验证码，构成混合数据上传到簇头节点；(5)簇头节点对簇内普通节点发送的混合数据进行融合，并通过同态哈希验证码检验融合后的数据的完整性。本发明能够应对内部攻击和外部攻击。
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公开(公告)号：CN105955839B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201610301776.6
申请日：2016-05-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于分布式存储系统的基于有限域下二进制加法移位的再生码容错方法。该方法基于乘积矩阵框架，在二进制加法移位BASIC再生码的基础上引入有限域运算，克服了BASIC再生码方案在编码矩阵行列式不存在乘法逆元的情况下会造成无法恢复数据的问题，而且并没有引入额外的计算开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106412888A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610436433.0
申请日：2016-06-17
Applicant: 东南大学
CPC classification number: Y02D70/32 , H04W12/06 , H04L63/1441 , H04W40/04 , H04W40/10 , H04W40/32 , H04W52/0209
Abstract: 本发明公开了一种基于性能反馈的容侵路由协议PFITP，该协议适用于无线传感器网络中，主要包括性能反馈机制、网络性能估算、异常节点标记、簇头重新选择、节点认证几个部分。该协议可以估算出网络QoS性能，标记异常节点，选择可靠节点作为簇头，保证无线传感器网络既能抵抗常见恶意攻击，又能提供较好的网络性能。
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公开(公告)号：CN106100843A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610438567.6
申请日：2016-06-17
Applicant: 东南大学
IPC: H04L9/30
CPC classification number: H04L9/3033 , H04L9/3026
Abstract: 本发明公开了一种多变量公钥生成、加密和解密方法，该方法适用于基站集中控制形式的无线传感器网络中的公钥加密方案，是基于有限域中的运算，该方法在多变量公钥密码框架下，引入了类似RSA变化的方法成功生成公钥多项式，克服了基于扩域变化多变量公钥密码方案易受到线性化方程攻击的问题，且私钥计算效率要远高于RSA算法，可以降低无线传感器网络中普通节点的能量消耗。
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公开(公告)号：CN104967611A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510221001.3
申请日：2015-05-04
Applicant: 东南大学
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/061 , H04L63/062
Abstract: 本发明公开了一种基于概率分布的低能耗大规模网络数据安全融合方法。该方法采用添加扰动数据技术，对网络中普通节点采集的数据加以混淆，簇头将子节点数据简单相加而由基站完成解密操作。通过对采集数据的随机变量服从的概率分布模型进行分析发现，攻击者监听的子节点数量较小时，解密的数据精度达不到用户设定的误差门限。而拥有全网数据的基站，可以以用户所需的精度解密采集数据。精确解密数据所需要截获的数据包数量可以通过公式近似估计。该方法有效克服了传统方法密钥分配的困难，并且减少了网络的传输开销。
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公开(公告)号：CN114853398A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210640642.2
申请日：2022-06-08
Applicant: 东南大学
IPC: C04B28/00 , C04B24/00 , C04B111/20
Abstract: 本发明公开了一种抗泛碱抗沾污自清洁装饰水泥基制品及制备方法，包含微生物矿化增强的结构层和内掺有机物具有疏水性的面层。通过在结构层中加入具有固碳矿化功能的微生物，分布在水泥基体中能够矿化沉积碳酸盐有效阻止水泥基材料孔隙中泛碱物质析出表面，再在面层中加入水性有机物使制品表面具有疏水功能，通过微生物矿化与疏水耦合作用增强水泥基材料表面装饰性能，具有抗泛碱、自清洁功能。
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公开(公告)号：CN112022175A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010938236.5
申请日：2020-09-09
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/22 , G06K9/00 , G06K9/62 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种手部自然动作脑电测量装置，包括手部自然动作测量装置、脑电测量装置、语音提示模块及PC终端。所述手部自然动作测量装置包括相互独立的推拉力测量模块、双手插拔力测量模块和双手旋转力测量模块，连接到六路同步数据采集卡，读取来自三个手部自然动作测量模块的数据，并通过USB通信发送到PC终端。所述脑电测量装置包括脑电帽和Neuroscan脑电仪，用于发送脑电信号到PC终端，所述PC终端包括数据预处理模块、特征提取模块和分类识别模块，语音提示模块受到PC终端控制发出操作提示语音；通过本装置，手部动作更加复杂多样，能够为脑-机接口系统带来更多的控制指令；操作简单，测量结果精确。
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