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公开(公告)号:CN117668982A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311653689.3
申请日:2023-12-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于参数规则逐级迭代的城市道路网络智能生成方法.包括设计场地条件数据输入;将数据分类处理为主导力‑点合集、主导力‑线合集、主导力‑面合集作为张量场域生成的不同约束条件输入,并根据相关规范预设参数规则;依据参数规则和约束条件输入,通过张量场算法得到张量场域以及设计场地内任意点的特征向量;通过拓扑提取算法,依据所述特征向量,拓扑提取生成主干路,得到多模式的主干路网;基于主干路网识别并生成三类控制点;基于样条拟合模型连接控制点,形成连通的次干路网络;基于有限元网格生成支路网;将城市道路网方案输出与交互优化。本发明能够实现基于参数规则逐级迭代的城市道路网络布局,来优化城市道路网络结构。
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公开(公告)号:CN116645479A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310422151.5
申请日:2023-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供一种基于风貌断裂带识别的街区形态自动修复方法及系统,涉及城市规划领域。该基于风貌断裂带识别的街区形态自动修复方法,包括构建形态关联网络、识别风貌断裂带、构建关联形态数据库、优化关联形态数据、实地测距验证与输出。通过遗传算法优化风貌断裂带的形态关联网络,并通过无人机实地测距与《城市风貌设计导则》进行比照验证,形成优化后的三维城市模型和街区形态优化清单。本发明可应对城市规划领域的风貌断裂带识别和修复,用实地全景拍摄和深度学习的方法识别风貌断裂带准确度更高,基于关联网络和遗传算法优化街区形态的速度更快,形成的街区形态优化清单能具体到对每一栋建筑进行优化调整,对城市规划项目的指导性更强。
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公开(公告)号:CN116542553A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310422157.2
申请日:2023-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于人群分布预测的规划方案生态评估与优化方法,属于城市规划领域;评估方法包括:S1,划分场地栅格,采集数据并存储;S2,构建人群时空分布预测关系库;S3,输入目标城市或区域的多个城市规划方案数据,通过人群时空分布预测关系库,预测各城市规划方案对应的各栅格月平均人群时空分布指标值;S4,构建生态绩效指标评估库,根据采集数据和各栅格月平均人群时空分布指标值,计算各格栅水文条件指标值、地质条件指标值和物理环境指标值,通过加权相加生成各栅格生态绩效结果值;S5,基于生态绩效结果值,评估优选方案和合格方案;通过集成人群时空分布预测与生态绩效评估实现对规划方案的优选,相较传统流程能够提高效率和精度。
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公开(公告)号:CN116502836A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310422163.8
申请日:2023-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F17/18 , G06Q50/26 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开一种基于人群密度预测的职住空间布局智能优化方法,属于城市规划领域;优化方法包括:S1获取场地数据并存储;S2根据所述场地数据,对职住人口进行识别和校核,得到职住人群密度校核数值;S3根据所述职住人群密度校核数值构建关系库,并预测规划期职住人群密度;S4根据所述规划期职住人群密度计算职住平衡指数,并生成职住平衡区域和职住不平衡区域;S5根据所述职住平衡区域的规模,进一步判定职住不平衡区域;S6对S4和S5筛选出的职住不平衡区域进行智能优化;S7将经过S5再次筛选后的职住平衡区域作为最终的输出结果;能够提升规划方案的职住空间布局均衡性,采用人群密度预测的方法为规划方案提供了更可靠的依据。
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公开(公告)号:CN116433444A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310422693.2
申请日:2023-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供基于空间锚点人群画像的老旧住区智能更新方法及系统,涉及城市规划领域。包括构建城市更新策略数据库、判定老旧住区问题空间的空间锚点、空间锚点居民信息采集、更新策略智能匹配、老旧住区智能更新建造。该方法通过对老旧住区问题空间的人群画像数据采集,匹配城市更新策略条目,并连接到混凝土3D打印机和吊装机械臂,实现老旧住区的智能更新。本发明能够应对城市规划领域的老旧住区更新,实现基于居民人群画像的更新策略匹配,对老旧住区现状问题的数据采集量更大,更新策略匹配准确率更高,“调研‑设计‑施工”的周期更短,更新施工的标准化作业合格率更高。
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公开(公告)号:CN115902861A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211013393.0
申请日:2022-12-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明涉及选址定位勘探领域,具体的说是一种储能电站建设的选址定位勘探辅助设备,包括:支架、电源、控制器和雷达发射装置;所述雷达发射装置通过调节机构安装在支架上;通过地面上的凸起碰到接触板时,调节电动推杆带着雷达发射装置向上移动,避开地面上的凸起,再在接触板和雷达发射装置越过地面上的凸起后控制调节电动推杆带着雷达发射装置向下移动;相较于工作人员推着整着设备避开地面上的土块或石块,工作人员在使用本发明避开土块或石块时更加方便,同时凸起的土块或石块下方的地面也能被勘探到,并且能够防止工作人员避让不及时,地面上凸起的土块或石块与雷达发射装置发生碰撞,造成雷达发射装置的损坏的情况出现。
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公开(公告)号:CN109658513B
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN201811495995.8
申请日:2018-12-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明提供了一种城市建筑能耗模型的简化方法,步骤包括:进行平面简化,导入城市建筑图形数据,对每栋建筑物的俯视轮廓线进行边线简化处理,消除凹凸边线;进行立面简化,在高度方向上利用等体积简化算法计算各个建筑物单体的简化后建筑层数;利用各个建筑物边线简化处理后的俯视轮廓线以及对应的简化后建筑层数建立各个建筑物单体的三维模型。该城市建筑能耗模型简化方法能够在城市中心区尺度上提出一套有效的几何简化方法,为实现城市能耗模拟提供建筑几何数据简化依据,在城市层面上对建筑群体简化并进行科学的计算和分析,对于研究城市能源的优化、安全、管理具有重要的基础性意义。
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公开(公告)号:CN114863573A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210801201.6
申请日:2022-07-08
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单目RGB‑D图像的类别级6D姿态估计方法,本方法引入RGB‑D图像特征融合机制,通过自注意力机制融合RGB‑D图像中目标实例的像素颜色特征和点云几何特征,获取目标实例更好的特征表达;并且引入类别形状隐式编码先验来克服同一类别下不同实例物体之间的形状差异。本方法首先对单幅RGB‑D图片进行目标检测与实例分割,结合深度信息计算出目标实例采样点的三维坐标;根据目标实例的类别输入对应的类别形状编码先验,基于一种多分支的网络结构,分别预测目标实例的点云模型和采样点的对应关系矩阵,进而运算出采样点对应的三维点云坐标;最后解算出目标物体的6D姿态。
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公开(公告)号:CN114446048A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111636605.6
申请日:2021-12-29
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/29 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了基于手机信令数据的轨道交通出行者全出行链分析方法,包括:提取轨道交通出行者的手机信令数据信息,识别出行者的出行轨迹段、途经站点及起终站点数据;基于轨道交通线网拓扑结构,根据出行者每一趟次的出行轨迹段和途经站点,对出行者每一趟次的换乘站点进行识别,得到出行者真实的出行轨迹及换乘站点序列;识别得到出行者每一趟次的来源地和去向地并进行验证;根据出行者每一趟次的来源地和去向地对出行者对应趟次的出行轨迹进行分段,识别得到出行者的接驳方式,由此得到出行者的全出行链分析结果。本发明实现轨道出行者的全出行链分析,对研究轨道系统的运行现状,从而根据现状需求,进行线网规划与调整具有重要的意义。
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公开(公告)号:CN114218640A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111537560.7
申请日:2021-12-15
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于人工智能的假山体量设计方法,包括如下步骤:S1、采集待设计场地数据;S2、构建基于山高与视距比分类的既有含假山庭院案例库;S3、构建统一量纲的庭院假山二维轮廓线训练样本库;S4、观山剖面轮廓线生成与优化;S5、生成庭院假山体量方案集;S6、人机交互方案展示与方案输出。本发明通过在庭院主要建筑中心视角下对庭院假山体量感影响的考虑,克服了以往假山设计中视角关系的忽略,提升了假山体量设计方案的合理性;通过输入目标庭院环境现状和假山平面轮廓的设计条件,能够在短时间内同时生成多个方案,提高了设计效率。解决了人工设计观赏假山方案时容易忽略庭院主要建筑中观景视角,以及耗费大量时间,整体效率低的问题。
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