公开(公告)号：CN119809094A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411750721.4

申请日：2024-12-02

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  郑屹 ,  吴玥玥 ,  张洁玮 ,  邵典

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/29 ,  G06F18/2433 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种时空碳通量数字地图的建构方法，包括三维矢量信息获取、建立时空碳通量核算数据库、碳通量时空分析、碳通量影响因子识别和时空碳通量数字地图显示，本发明首先获取地理空间数据和影响因子数据，通过碳通量测度系统测算目标区域实时、高精度的碳通量数据并构建时空碳通量核算数据库，进行碳通量时间分析和空间分析判定测定区域的碳通量时空分布趋势，运用碳通量时空地理加权模型识别碳通量影响因素，并在数字大屏上实时显示碳通量数字地图；本发明能够实现对测度区域的高时间、空间精度的碳通量核算与影响因子识别，用精准量化、可视化和人工智能的方式实现对目标区域时空碳通量的检测、管理和预测。

公开(公告)号：CN119721045A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411768364.4

申请日：2024-12-04

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  孙昊成 ,  王艺潼 ,  张辰 ,  邵典

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/279 ,  G06F40/194 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于专用大语言模型的城市功能构成配比交互式生成方法，包括采集城市设计文本案例数据；筛选出设计场地的规划地区和分区类型所对应的语料数据；利用自然语言处理技术对设计场地的关联背景信息进行语义分析和处理，将其转换为与功能配比决策相关的提示词，作为样本集；运用LLama‑7B预训练大语言模型，将预训练模型的初步生成结果发送给用户；对城市功能构成配比生成的大语言模型进行再训练，形成专用大语言模型；将城市功能构成配比输出至交互操作平台，对城市功能进行可视化并可进行交互修改。本发明解决了传统的城市功能构成配比难以平衡人口、经济发展、资源环境状况等多重影响因素，且耗时耗力的问题。

公开(公告)号：CN119622866A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411535800.3

申请日：2024-10-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  孙昊成 ,  邵典 ,  秦齐

IPC: G06F30/13 ,  G06F16/36 ,  G06N3/0464 ,  H04N13/332

Abstract: 本发明公开了一种基于刚柔规则驱动的老旧街区三维形态智能更新优化方法，包括采集目标老旧街区矢量数据、所在城市的设计规范与标准文本数据；建立城市设计刚性行业规范要求的规则图谱；使用Mask R‑CNN编码技术自动标注该设计的空间结构、功能布局、道路系统、蓝绿系统矢量数据，形成经典城市设计成果规则的知识图谱，建立城市设计柔性专业知识导向的规则图谱；建立老旧街区三维形态图网络、刚性规则图谱与柔性知识图谱的多层网络关联；将目标老旧街区的优化三维形态方案输出至空间全息沙盘，最终输出老旧街区的优化三维形态图网络与可视化方案。本发明能够实现基于刚性规则与柔性知识混合驱动，来优化老旧街区三维形态。

公开(公告)号：CN119577158A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411804040.1

申请日：2024-12-10

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  张珣 ,  邵典 ,  史北祥 ,  王暄晴 ,  陈喜龙

IPC: G06F16/36 ,  G06F18/23 ,  G06N3/09 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06F18/22 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的城市阴影区自动识别方法，包括阴影区案例库建构、阴影区特征识别模型构建、目标城市图谱构建、目标城市阴影区图谱子集查找、目标城市阴影区识别结果输出与展示五部分。该方法通过知识图谱整合现状城市数据，精准识别城市阴影区并对识别结果进行精细化展示。本发明能够应对城市规划领域的城市阴影区自动识别，基于超大城市案例库的识别准确度更高，基于阴影区图谱子集查找的识别速度更快，形成的三维交互展示更加立体直观，对城市规划项目的指导性更强。

公开(公告)号：CN114399118B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202210054685.2

申请日：2022-01-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 史宜 ,  杨俊宴 ,  郑坤仪 ,  慕容卓一 ,  陈代俊 ,  张方圆 ,  史北祥

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种城乡聚落体系的数字化识别方法及介质，数字化识别方法包括以下步骤：城乡聚落信息输入与空间沙盘构建；通过城乡聚落能值，识别城乡聚落体系节点；通过城乡聚落对外影响范围划分筛选潜在联系线，进而识别出城乡聚落体系联系线；输出城乡聚落体系识别结果，并进行交互展示；所述介质包括采用上述方法数字化识别城乡聚落体系。本发明能够基于城乡聚落能值对城乡聚落进行科学有效的等级划分，通过对城乡聚落间的联系线进行量化筛选，得到数字化识别方法下的城乡聚落体系，为构建城镇体系规划的城镇体系空间结构现状图提供了系统高效的路径方法。

公开(公告)号：CN118094386A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311630291.8

申请日：2023-12-01

Applicant: 东南大学

Inventor： 史宜 ,  邵典 ,  杨俊宴 ,  谭梦扬 ,  崔澳 ,  刘一帆

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/15 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N20/20 ,  G06F3/01 ,  G06F18/2321

Abstract: 本发明公开一种基于数形图谱的街区肌理形态基因识别方法，包括街区肌理形态数据获取与预处理、街区肌理形态数形图谱构建、跨年比对识别具有稳定肌理形态传承关系的街区、智能生成街区肌理形态基因和街区肌理形态基因全息展示。该方法以网状拓扑结构表达街区肌理形态结构关系，并通过RDFS简单推理进行优化，结合图神经网络识别出具有肌理形态传承关系的街区并聚类，最后运用卷积神经网络生成街区肌理形态基因并进行智能校验与修正。本发明能够对街区肌理形态基因进行智能化精准识别，可规避传统人工肌理形态基因识别所存在的精确低、标准乱与周期长问题。

公开(公告)号：CN113344758B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202110732025.0

申请日：2021-06-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  陈代俊 ,  史宜 ,  史北祥 ,  盛华星 ,  孙盼迪 ,  郑屹 ,  章飙

IPC: G06Q10/0631 ,  G06V10/764 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/51 ,  G06F16/55 ,  G06F16/29

Abstract: 一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整方法，包括以下步骤：获取地理信息数据和人群大数据，构建城市人群数字画像信息数据库；从所述人群数字画像信息数据库中识别出城市人群特征属性画像，构建城市人群特征属性画像库；对所述城市人群特征属性画像库进行城市人群属性特征画像分类，构建城市人群特征属性画像体系数据库，以及构建城市人群数字画像数据库；获取城市目标街区空间单元的服务设施规模配置缺项表；对服务设施规模进行调整。本发明还提供一种基于城市人群数字画像的服务设施规模调整系统，对城市公共服务设施规模配置进行优化布局，有针对性地为不同人群满足其公共服务设施配给需求，实现公共服务设施布局规划中的精准匹配。

公开(公告)号：CN117951772A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202311677758.4

申请日：2023-12-08

Applicant: 东南大学 ,  上海图源素数字科技有限公司

Inventor： 杨俊宴 ,  孙昊成 ,  程洋 ,  史宜 ,  戴运来 ,  熊潇 ,  袁雪 ,  章飙 ,  邵典

IPC: G06F30/13 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/08 ,  G06Q10/0631

Abstract: 本发明公开了一种基于可视化模拟推演技术的片区级城市更新方案生成方法，包括用户端输入目标场地现状数据及目标方案更新需求与导向；目标方案更新需求与导向的数字化转译；采集多个片区级城市更新项目文件，将更新项目文件转换为预设格式的文字信息，依据不同项目类型构建预设情景库；构建建筑、道路、街区的多智能体规则，依据预设情景库设定多个目标情景规则；根据多情景模型、用户需求与场地现状数据，从预设情景库中可视化模拟推演，得到目标更新方案；可视化输出目标更新方案与设计策略的文字信息。本发明实现了片区级城市更新方案的自动化生成,大幅缩短了更新周期,实现用户需求的准确获取与转化,使最终更新方案能够精准匹配用户需求。

公开(公告)号：CN117893376A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311518613.X

申请日：2023-11-15

Applicant: 东南大学

Inventor： 史宜 ,  郑屹 ,  杨俊宴 ,  黄雨悦 ,  吴玥玥 ,  李秋莹 ,  邵典

IPC: G06Q50/26 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于时空碳足迹的社区碳排放监测与调控方法，包括建立社区尺度基础沙盘、识别碳源与人群时空活动、生成社区人群的时空碳足迹、社区碳排放动态监测与社区碳排放调控；该方法通过将人群时空活动数据转化为人群时空碳排数据，能够根据人群碳足迹精准监测社区碳排放的动态变化。本发明能够应对城市规划设计领域碳排放的优化，实现基于人群碳排放特征来调整社区的空间形态布局，用精准量化的方式降低城市碳排放，营造宜居社区环境。

公开(公告)号：CN117763242A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311736236.7

申请日：2023-12-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 杨俊宴 ,  盛华星 ,  邵典 ,  王暄晴 ,  朱梅蕊 ,  史宜 ,  章飙

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/901 ,  G06Q50/26 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开一种基于知识图谱的城市规划成果和大事件智能检索方法，通过整合时空大数据和多模态城市信息构建平台，以及构建城市时空知识图谱，实现了对城市各实体和大事件的精准关联。利用多维度分析和可视化工具输出成果，构建了历年规划设计成果查询系统和大事件智能检索系统。相较于传统方法，本发明方法能够在城市规划和发展中提供更全面、精准的参考信息，为智慧城市建设提供了强有力的支持。