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公开(公告)号：CN111257407B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202010154673.8
申请日：2020-03-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明公开了铁磁性材料性能的一阶反转磁化响应矩阵表征方法，利用铁磁性材料一阶反转磁化过程中宏、微观磁响应，构建由多维磁参量组成的基准磁矩阵，用于对不同深度材料的微观组分、宏观力学性能等目标指标的定量表征。利用2个电感线圈分别测试主磁通量变化和接收磁巴克豪森噪声信号；其次，以切向磁场强度响应为横轴、反转磁场强度响应为纵轴建立二维基准空间，从主磁通量变化和磁巴克豪森噪声信号中提取出对应基准空间的多维磁参量，构建基准磁矩阵；最后，针对具有不同目标指标的材料进行基准磁矩阵测试，通过分析基准矩阵中特征磁参量对目标性能指标的表征能力，确定有效的一阶反转磁化响应空间，并实现铁磁性材料性能的最优磁表征。
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公开(公告)号：CN114624241A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210239799.4
申请日：2022-03-12
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的全聚焦算法的风机主轴裂纹成像方法，涉及无损检测领域。本发明首先利用圆形纵波声源固体介质中指向性函数对常规幅值全聚焦算法进行补偿；其次，利用极性一致因子对补偿后的全聚焦算法进行加权，得到改进后的复合全聚焦算法；在主轴端面布置传感器阵列，通过上位机软件控制多通道超声激励接收设备，以全矩阵采集的方式，即一激全收的方式，采集全聚焦数据；分别利用幅值全聚焦算法和本发明所改进的全聚焦算法对数据进行可视化，实现主轴表面开口裂纹及内部倾斜裂纹的成像以及精确量化。本发明能够从直观上判断裂纹的分布情况，同时，全聚焦技术具有检测精度高的优点，基于全聚焦图像对裂纹进行量化的结果更精确。
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公开(公告)号：CN113325086A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110557909.7
申请日：2021-05-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N29/30
Abstract: 本发明公开了一种基于电磁铁式电磁声换能器检测系统，应用于电磁铁式电磁声换能器的检测实验。该系统包括双通道任意信号激励电路，高功率高性噪比的放大电路和双通道信号高增益的采集电路，实现对电磁铁式电磁声传感器的激励以及超声信号和磁信号的接收。设计可以产生任意波形，输出信号的频率、周期、幅值和重复频率等可以通过程序进行调节，通过功率放大电路实现EMAT激励信号的放大输出，输出最高瞬时电流可达32A，电压可达800Vpp。采用两级程控放大的高增益信号采集电路实现对毫伏级的超声信号进行采集，设计带衰减电路的采集电路采集磁信号。通过激励电路测试、功放电路测试和系统实验验证，证明了该系统的可行性。
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公开(公告)号：CN113109425A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110279947.0
申请日：2021-03-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N27/84
Abstract: 本发明公开了一种铁磁性叶片微磁检测装置，通过U型电磁铁与磁头元件分离或固装形式，适应叶片不同区域的几何特征。具体包括：针对曲率突变的叶根区域，采用U型电磁铁与磁头元件分离模式，利用具有柔性极靴前衬的大尺寸励磁磁路对叶根区域进行大范围均匀磁化，机械臂夹持具有高横向分辨率的磁头元件沿叶根区域表面进行精细扫查，检测磁巴克豪森噪声和增量磁导率；针对曲率波动小的叶型区域，采用U型电磁铁与磁头元件固装模式，利用具有圆弧端面磁芯的小尺寸电磁铁对叶片材料进行磁化，电磁铁内部安装的磁头元件进行磁巴克豪森噪声和增量磁导率检测。通过上述传感器方案，实现叶片整体表面的微磁扫查和磁参量成像。
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公开(公告)号：CN110152963B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910459020.8
申请日：2019-05-29
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种周期永磁铁式全向型水平剪切模态电磁声传感器，该传感器包括碳钢片、扇形铷铁硼磁铁、螺旋线圈、非磁性材料片。将螺旋线圈、铷铁硼磁铁及非磁性材料片置于待测铝板表面，碳钢片在其正上方。基于非铁磁性材料的洛伦兹力效应，实现板结构中全向型水平剪切模态SH波的激励。通过试验验证了所研制的周期永磁铁式全向型水平剪切模态电磁声传感器可在铝板中激励出单一的SH0模态导波；通过全向性测试实验，验证了所研制的电磁声传感器可激励出沿360°方向传播SH0导波。利用研制的周期永磁铁式全向型水平剪切模态电磁声传感器及其阵列结合成像算法可实现对板结构的大范围、高效率的缺陷成像，具有极大的应用价值和潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110293048B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910498263.2
申请日：2019-06-10
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种PIND检测用无线自动扫频扫幅式振动台，属于PIND检测技术领域，可用于航天电子设备内部多余物的无损检测。该无线自动扫频扫幅式振动台由无线自动扫频扫幅控制端、驱动模块、振动台三部分组成。通过扫频扫幅信号发生装置—无线蓝牙接收装置—功率放大器—扫频扫幅式振动台—声发射传感器—信号采集装置—判断最佳信号所处实验条件并反馈给信号发生装置，使信号发生装置重新加载针对此被测试件的最佳检测条件。本发明对不同元器件、不同多余物提供最佳检测条件，解决了只靠目测加载单一实验条件而造成误判漏判的问题，更易检出微小多余物。使检测更加便捷、省时，有效提高了信号信噪比。
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公开(公告)号：CN111521683A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010369732.3
申请日：2020-05-06
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于多阵元等幅同步激励的材料缺陷超声三维成像方法，首先，在各扫查位置处，一维线性阵列超声换能器只进行若干次多阵元等幅同步激励，所有阵元接收回波信号，以得到少量的超声回波数据。其次，利用压缩感知技术，从超声回波数据中重构全矩阵数据，并对重构的全矩阵数据进行全聚焦处理，获取不同扫查位置处的材料断面超声成像结果。最后，将不同位置处的切片超声成像结果根据空间扫查位置排列，并以三维体图像进行展示，确定出材料内部的缺陷位置及外轮廓信息。相比全矩阵数据全聚焦方法，本发明的优势在于提出了一种新的阵列信号采集方式，可以利用更少的数据完成超声三维成像，节省扫查时间，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN111257807A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010106235.4
申请日：2020-02-21
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01R33/12
Abstract: 本发明公布了一种含应力双相铁磁材料中磁巴克豪森噪声信号的模拟方法，将Ising模型中的自旋平面进行网格划分，划分后的子自旋平面网格内进行不同的模型参数赋值，以模拟双组分具有的不同磁特性。双组分各自占据的网格数量比例可以调整，以模拟组分占比的变化。利用蒙特卡洛算法对Ising模型进行求解，可得到组分占比不同的双相材料磁巴克豪森噪声信号。采用四次多项式描述Ising模型中自旋相互作用系数与应力的关系，代入双相材料磁巴克豪森噪声信号模拟模型，分析组分占比与应力共同作用下磁巴克豪森噪声信号特征的变化规律。利用本发明公布的方法预测得到的组分占比与应力变化对磁巴克豪森噪声的影响规律与实验结果相符。
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公开(公告)号：CN106645387B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710044124.3
申请日：2017-01-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种斜拉索索力与损伤检测用脉冲磁弹与漏磁一体化检测系统，记录脉冲励磁条件下的斜拉索结构的磁响应过程，采用组合式传感器件同步测取表面漏磁场、磁感应强度信号，分别用于损伤检测定位和索力测量。传感器的工作模式分为索力测量模式与损伤检测模式两种。索力测量模式，导轮锁闭，传感器固定在斜拉索某一特定位置，记录脉冲励磁条件下霍尔传感器、感应线圈和温度传感器的信号，利用磁滞回线中的特征参数变化反应索力波动；损伤检测模式，传感器由导轮牵引沿斜拉索扫查，记录脉冲励磁条件下隧道磁阻传感器阵列环的信号，利用信号幅值、相位等参数的变化反映判定缺陷有无。
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公开(公告)号：CN110196276A
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201910552740.9
申请日：2019-06-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明公开了一种基于宽带激励的铁磁性材料大范围损伤低频电磁检测方法，根据铁磁性构件待检测缺陷的尺寸，确定低频电磁传感器的磁场信号检测方向；选定参考信号及检测信号采集位置，固定传感器与被测试件的提离距离，激励一Chirp信号作为宽带励磁信号，进行宽带激励低频电磁检测；由计算机对采集到的宽带检测信号进行处理；利用参考信号与缺陷检测信号间的欧式距离作为缺陷表征参量，得到铁磁性构件上、下表面不同深度缺陷欧氏距离随检测位置变化曲线；通过对低频电磁宽带检测信号进行分析处理，利用宽带激励下电磁响应信号与参考信号的欧式距离表征材料损伤程度变化，可有效减弱磁场趋肤效应的影响，有利于材料不同深度上、下表面缺陷的有效表征。
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