一种基站设备的证书分发系统及方法

    公开(公告)号:CN108990060B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201710414247.1

    申请日:2017-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种基站设备的证书分发方法,包括:证书分发服务器接收基站设备的证书申请请求,并基于根证书对所述证书申请请求进行合法性验证,当通过验证时,将所述证书申请请求发送至第一认证服务器;其中,所述根证书存储于所述证书分发服务器;所述第一认证服务器接收到所述证书申请请求时,生成可信设备证书,并将所述可信设备证书通过所述证书分发服务器下发至所述基站设备,所述可信设备证书用于标识所述基站设备在运营商认证机构的合法性。本发明还同时公开了一种基站设备的证书分发系统。

    一种伪基站识别定位方法和装置

    公开(公告)号:CN108260126A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201611250003.6

    申请日:2016-12-29

    CPC classification number: H04W12/12

    Abstract: 本发明实施例提供了一种伪基站识别定位方法和装置,所述方法包括:接收多个用户终端发送的MR数据,若判断获知主服务小区对应的基站没开启ANR功能,则将MR数据分别与全网邻区配置表和服务小区‑邻区分布模型表进行匹配,将满足第一预设条件的无线网络小区作为漏配邻区,并将包含漏配邻区的MR数据存入漏配邻区表中;若判断获知漏配邻区表中在预设时间段内漏配邻区的MR数据的个数大于第一阈值,且漏配邻区的RSRP大于第二阈值,则将漏配邻区对应的多个MR数据存入伪基站表中;根据伪基站表中伪基站小区的多个MR数据的经纬度,计算出伪基站小区的位置信息。所述装置执行上述方法。本发明实施例提高了伪基站识别定位的准确度。

    一种呼叫请求的处理方法、装置、网络侧服务器和计算机存储介质

    公开(公告)号:CN109698885A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201710986608.X

    申请日:2017-10-20

    Abstract: 本发明实施例公开了一种呼叫请求的处理方法,该方法包括:接收主叫终端的呼叫请求,从呼叫请求中获取主叫号码、被叫号码、被叫号码的预设号码库;确定主叫号码存在于预设号码库中,且主叫号码为预设号码库中拦截类号码表中的号码时,生成拒绝的指示消息,并发送至呼叫控制网元;确定主叫号码不存在于预设号码库中,生成验证请求消息,并发送至主叫终端;接收验证响应消息,根据验证响应消息,生成拒绝或允许的指示消息,并发送至呼叫控制网元。本发明实施例还同时公开了一种呼叫请求的处理装置、网络侧服务器和计算机存储介质。

    应用安全处理方法及装置
    19.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107086977A

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201610085668.X

    申请日:2016-02-15

    CPC classification number: H04L67/02 H04L63/08 H04L63/123 H04L63/126

    Abstract: 本发明实施例公开了一种应用安全处理方法及装置,所述方法包括:提取待安装应用的第一指定信息;按照第一预设处理算法对所述指定信息进行处理,得到特征摘要;将所述特征摘要发送到安全监控平台;其中,所述特征摘要用于所述安全监控平台对所述待安装应用进行应用来源合法性验证及完整性验证,及触发所述安全监控平台根据当前验证时间,验证所述待安装应用的应用状态是否安全;接收所述安全监控平台基于所述特征摘要返回的第一信息;所述第一信息包括第一验证结果和/或基于第一验证结果形成的安装操作指令;基于所述第一验证结果确定是否安装所述待安装应用。

    一种非正常短消息识别方法及装置

    公开(公告)号:CN105323732A

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201410247352.7

    申请日:2014-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种非正常短消息识别方法,所述方法包括:获取在第Q个标注周期内的第一短消息集合,所述第一短消息集合为在所述第Q个标注周期内的经过人工标注的短消息的集合;获取所述第一短消息集合中对每一条短消息的人工标注记录;依据所述标注记录,为每一条短消息配置相应的标注序列;依据所述标注序列,确定在所述第Q个标注周期内与所述标注序列相对应的短消息是否为非正常短消息;同时,本发明还公开了一种非正常短消息识别装置。本发明能够解决由于人工标注出错而带来的垃圾短信识别准确率不高的问题,进而可提高在海量数据系统中垃圾短信识别的效率及准确率。

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