一种锂离子电池P2D模型的参数估计方法

    公开(公告)号:CN110059342A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910156323.2

    申请日:2019-03-01

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 李涵雄 周宇

    Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池P2D模型的参数估计方法,该方法先建立锂离子电池的P2D模型,确定待估参数的类型,再根据步骤确定的待估参数类型,选取候选参数,代入步骤建立的P2D模型进行计算,得到相应的输出误差值,然后初始化候选解数据库,将候选参数和相应的输出误差值存放于候选解数据库,作为代理模型的初始训练数据,之后使用初始训练数据构建代理模型,再通过拉丁超立方抽样方法在解空间中生成候选解的种群,使用代理模型持续对候选解进行评价,同时使用TLBO算法根据预测误差来推动候选解种群的进化,选出更加优秀的子代,交由P2D模型进行精确计算评价。本发明所提供的参数估计方法,能够有效、准确地识别模型参数,优化效率显著提升。

    基于无人机技术的风速风向仪现场标定系统

    公开(公告)号:CN208188152U

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201820825411.8

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 本实用新型提供了一种基于无人机技术的风速风向仪现场标定系统,该系统主要由控制系统、无人机(对应安装第二定位器)、微型直流风洞、待标定风速风向仪(对应安装第一定位器)、采集卡以及笔记本电脑等模块组成。本实用新型适用于对使用中的高铁沿线自然灾害监测系统的风速风向仪进行现场标定。在本实用新型提出之前,高铁沿线自然灾害监测系统风速风向仪只能拆除之后带回实验室进行标定,此过程操作流程复杂、费时费力、效率很低,而且拆卸过程中容易造成仪器损伤。本实用新型解决了风速风向仪的现场标定问题,能够应用于各种在役风速风向仪的现场标定。能够在不影响仪器正常服务的情况下,以较高的效率,较低的经济代价完成风速风向仪的标定工作,整个过程不涉及仪器的拆卸安装,避免了操作人员和仪器面临的安全威胁。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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