-
公开(公告)号：CN115591103A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211252867.7
申请日：2022-10-13
申请人： 中南大学湘雅医院(CN)
摘要： 本发明公开了一种用于皮肤麻醉的微型贴片式超声微针阵列，包括用于刺入皮肤粘膜以递送麻醉药物的微针，微针背面固定有产生声泳的超声波发生模块。通过在微针上设置超声波发生模块，利用超声波发生模块产生超声波，利用微针和超声声泳这两种物理促渗方式的结合，能够实现促进麻醉药物在皮损区域的渗透效果。微针相比于传统皮下注射钢针可达到相同的刺穿效果，并且能够不限量给药，在注药过程持续维持进皮肤粘膜的传输通道，超声波发生模块提供超声波促进药物在皮肤疾病皮损区域的快速扩散，提高治疗效率，缩短治疗时间，减小治疗风险。
-
公开(公告)号：CN115063290B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210986584.9
申请日：2022-08-17
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中南大学湘雅医院
摘要： 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、设备、系统及存储介质，涉及图像处理技术领域。包括：基于拍摄组件采集的第一医学图像，生成莫氏网格，所述莫氏网格用于对所述第一医学图像中的病理取材区域进行网格划分，且划分得到的各个子网格用于进行病理取材；通过投影组件将所述莫氏网格投影至所述病理取材区域；在病理结果指示对所述莫氏网格中的至少一个子网格进行重新病理取材的情况下，获取所述拍摄组件采集到的第二医学图像，所述第二医学图像中包含所述病理取材区域；对所述第一医学图像和所述第二医学图像进行图像配准，得到图像配准结果；基于所述图像配准结果，通过所述投影组件将所述莫氏网格重新投影至所述病理取材区域。
-
公开(公告)号：CN115171887A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210886164.3
申请日：2022-07-26
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明公开了基于免疫相关细胞对的黑素瘤预后预测方法及系统，通过用免疫相关细胞对的免疫相关风险替代基因表达谱，结合剔除冗余特征的临床预后信息，从临床指标和免疫微环境两个层面建立预后预测模型，再以该预后预测模型进行预测。相比现有技术，由于免疫相关细胞对的免疫相关风险在进行免疫微环境评估时，用相对大小代替绝对大小，能有效解决批次效应产生的误差，此外，本发明还从多个临床预后信息中筛选出非特征冗余的临床关键特征与所述免疫相关细胞对的免疫相关风险配合使用，能以最少的特征数据实现高准确率的预后预测，进一步减少预测的计算机资源消耗。
-
公开(公告)号：CN115035004A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210401660.5
申请日：2022-04-15
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中南大学湘雅医院
摘要： 本申请实施例提出了一种图像处理方法、装置、设备、可读存储介质及程序产品，可应用于人工智能、智慧医疗、增强现实、虚拟现实等领域或场景，该方法包括：获取目标对象的待处理图像集合，待处理图像集合包括常规彩色图像、多光谱图像和纹理图像中的至少两个；调用图像处理模型对待处理图像集合中的每个图像分别进行区域识别处理，得到每个图像对应的待合成分割图像；将多个待合成分割图像融合为标记有多个区域的预测分割图像；根据预测分割图像标记的多个区域对预测分割图像进行边缘提取处理，得到目标对象的预测边缘图像，输出预测边缘图像，预测边缘图像用于辅助对目标对象的操作。通过本申请实施例，可以提高边缘图像的生成效率和精度。
-
公开(公告)号：CN114618087A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210189610.5
申请日：2022-03-01
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： A61N5/06
摘要： 本发明公开了一种U型光动力照光设备，包括托持装置和照光装置，所述托持装置一端设有托持患者头部的头枕，另一端设有托持患者腰部的腰垫，所述头枕和腰垫之间设有下凹的背部避空区；所述照光装置包括灯架，所述灯架包括沿腰垫向外延伸并与臀部相对的背侧部、悬置于腰垫上方并与腹部相对的腹侧部以及以外凸弧线衔接背侧部和腹侧部的弧形部，所述照光装置还包括分别设置在背侧部、腹侧部、弧形部以及覆盖于背部避空区表面的多个灯区，各所述灯区独立调节开关。本发明的U型光动力照光设备具有结构设置合理、光照覆盖范围全面、为患者节省时间并提高治疗效率等优点。
-
公开(公告)号：CN114431836A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210370765.9
申请日：2022-04-11
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明公开了基于人工智能的甲黑线良恶性预测系统，通过获取多个不同甲黑线患者的甲黑线医学影像、病史资料以及对应的良恶性诊断结果构建训练集；构建基于多模态深度神经网络的预测组件，采用训练集训练所述预测组件；获取目标患者的甲黑线医学影像、病史资料，并将目标患者的甲黑线医学影像、病史资料输入到所述预测组件中，从而得到目标患者准确的甲黑线良恶性预测结果。相比现有技术，本发明中的预测组件同时将临床图片、皮肤镜图像以及病史数据作为输入项，由统一的、具有较好专业性的人工智能来提供最终的决策，更具科学性和合理性。
-
公开(公告)号：CN114299068A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210215810.3
申请日：2022-03-07
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/90 , G06T7/62 , G16H10/20 , G16H50/30 , G16H20/00 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/211 , A61B5/00
摘要： 本发明公开了基于皮肤图像评估银屑病严重程度的智能决策系统，包括：用于采集待评价者身体各个部位的皮肤图像的图像采集组件；用于将皮肤图像输入组织区域分割模型中，识别并分割皮肤图像中的银屑病皮损区域的识别分割组件；用于根据分割得到的银屑病皮损区域计算皮损面积，并根据身体各个部位内的皮损面积计算PASI评分的PASI评分计算组件；用于采集待评价者的DLQI答复数据，根据DLQI答复数据计算待评价者的DLQI评分的DLQI评分获取组件；用于根据PASI评分和DLQI评分对待评价者的银屑病严重程度进行综合评价的评价组件。本发明采用PASI量表和DLQI量表评价银屑病严重程度，能实现对银屑病的客观化评价。
-
公开(公告)号：CN114903590A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210389731.4
申请日：2022-04-13
申请人： 中南大学湘雅医院
摘要： 本发明涉及手术标记信息处理技术领域，公开了一种莫氏显微手术标记信息处理方法、系统及存储介质，该方法获取临床图片和皮肤镜图片；采用预设深度学习网络模型对皮肤镜图片中的肿瘤边界进行分割提取，得到皮肤镜下的皮肤肿瘤边界，将皮肤肿瘤边界与临床图片进行配准，得到目标肿瘤边界，并基于目标肿瘤边界、临床图片以及待切除肿瘤的类型规划手术切缘路线；将手术切缘路线投影于患者皮肤表面，并基于手术切缘路线确定创面信息，对创面信息进行分割处理，得到手术标记信息，这样，可以使得到的手术标记信息更加精准，便于进一步根据手术标记信息指导医师快速准确地确定患者皮肤需要提取的组织位置。
-
公开(公告)号：CN114451870A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210377495.4
申请日：2022-04-12
申请人： 中南大学湘雅医院
IPC分类号： A61B5/00 , A61B5/107 , G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/62 , G06T7/64 , G06T7/68 , G06T7/90
摘要： 本发明公开了色素痣恶变风险监测系统，通过从待监测色素痣的实时图片中识别并提取待监测色素痣的实时皮损图像及其实时边界轮廓；根据提取的实时边界轮廓计算待监测色素痣的实时直径、实时对称度以及实时边界平滑度；计算实时皮损图像中待监测色素痣的实时颜色分布均匀度及其实时的实际大小值，获取待监测色素痣的过去预设时段的实际大小值，根据待监测色素痣的实时的、其过去预设时段的实际大小值计算待监测色素痣的实时长大速率；根据待监测色素痣的实时直径、实时对称度、实时边界平滑度、实时颜色分布均匀度以及实时长大速率判断待监测色素痣是否存在恶变风险。本发明能准确预测色素痣向黑素瘤转变风险。
-
公开(公告)号：CN115063607A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210986666.3
申请日：2022-08-17
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司 , 中南大学湘雅医院
摘要： 本申请实施例提供了一种切割轮廓的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括：获取对目标物体进行拍摄得到的第一图像，目标物体的表面形成有目标实体，第一图像中包含目标实体以及目标实体的周围区域；从第一图像中确定目标实体的拟合轮廓和最小外接轮廓；其中，拟合轮廓与目标实体的边缘轮廓适配，拟合轮廓位于最小外接轮廓之内；根据拟合轮廓和最小外接轮廓，确定目标实体的切割轮廓。本申请实施例提供的技术方案，提升了切割轮廓的精确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
59 条记录 (耗时 0.092 秒)
