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公开(公告)号：CN110830469A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911071789.9
申请日：2019-11-05
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于SDN和BGP流程规范的DDoS攻击防护系统及方法，包含：监测设备，实时监测路由器网络流量，并通过感知设备检测异常流量，获取攻击信息；防护设备，接收监测设备的攻击信息，并通过基于软件定义网络的网络攻击过滤平台，对异常流量进行防护，过滤平台中设置对攻击信息进行数据分析并通过边界网关协议流程规范向路由器推送路由策略的软件定义网络控制器，以实现对包含攻击信息的异常流量进行过滤。本发明区别攻击与业务，对攻击流量进行压制的同时保障业务流量的通行，流量过滤分析更精细化，避免把流向目的主机的合法和非法流量全部堵截从而导致正常的业务系统不可使用，对网络安全通信具有重要的指导意义。
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公开(公告)号：CN110830467A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911066715.6
申请日：2019-11-04
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明属于网路安全领域，特别涉及一种基于模糊预测的网络可疑资产识别方法，包含步骤1，扫描目标网段，获取资产信息、开放的端口信息和资产系统版本信息，输出已知资产、未知资产的详细参数清单；步骤2，异常监控模块负责监控资产清单中的指标变化；步骤3，根据步骤2获取的资产清单中参数的历史数据和实时数据、异常次数和异常数据，结合模糊预测信任模型，计算出资产的信任值；步骤4，对资产的信任值进行分析，识别出可疑资产。本发明以模糊预测算法的形式线性刻画资产的表现，减少预警的误报率。
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公开(公告)号：CN115549985A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211122549.9
申请日：2022-09-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种基于拟态架构的蜜罐服务系统及其处理方法，该系统包括：流量代理模块用于接收来自攻击者的流量，将流量分发到各异构执行体中，还用于将异构执行体反馈的结果发送给攻击者；异构执行体用于对来自攻击者的流量做出应答，并将结果反馈到流量裁决模块；内核监控模块用于实时监控虚拟化平台的宿主机，当具有危险指令的流量进入到异构执行体，并在虚拟机上产生逃逸时，将流量信息发送给流量裁决模块进行判断；流量裁决模块用于根据内核监控模块和异构执行体的反馈结果进行裁决，并把裁决结果发给调度模块；调度模块用于根据流量裁决模块的反馈结果，发送指令给异构执行体和流量代理模块。本发明实现了对虚拟机逃逸的检测与防御。
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公开(公告)号：CN113132351B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110285051.3
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，特别涉及一种基于图卷积网络的拟态路由器系统内部状态异常检测方法及系统，该方法包含：收集拟态路由器系统执行体的多源内部状态数据，该多源内部状态数据包含：系统状态数据和活跃进程数据，并进行数据预处理；用邻接矩阵和特征矩阵表示的图来表征执行体内部多源状态数据，并利用已训练的图卷积神经网络提取状态数据的关系特征；利用已训练的分类器进行分类，分类过程中结合拟态防御比对裁决思想来判定拟态路由器系统执行体内部的异常行为。本发明通过图表征执行体内部状态多源数据，并利用拟态防御的比对裁决思想判断异常，提升检测效率和准确度，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113011163A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110222535.3
申请日：2021-02-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于自然语言处理技术领域，特别涉及一种基于深度学习模型的复合文本多分类方法及系统，包含：将复合文本转换至词语粒度级的文本表示，对转换后的词语粒度级文本表示进行预处理，并通过词嵌入方法表示为词向量；将词向量作为深度学习模型输入，通过模型CNN卷积层提取文本特征，选取卷积后向量，并保留全局部分序列关联信息，通过模型self‑attention层为文本特征向量附加权重并进行等长向量序列拼接，利用模型LSTM循环层提取文本特征向量；通过模型池化层对文本特征向量进行平均化操作，并利用softmax分类器获取输入的文本类别概率，依据概率大小来获取文本分类结果。本发明可解决复合文本精确多分类问题，满足自然语言文本多分类预测识别的实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112929129B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110176513.8
申请日：2021-02-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 珠海高凌信息科技股份有限公司
IPC: H04L1/00
Abstract: 本申请提供了一种基于动态冗余异构编码的数据处理系统、方法及设备，分别对待处理信息和处理规则进行纠错编码，形成编码待处理信息和编码处理规则，使用编码处理规则处理编码待处理信息得到响应数据，再对N个响应数据进行纠错译码，得到待处理信息的处理结果信息，因为N个编码待处理信息异构，且N个元信道使用的编码处理规则异构，因此，能够增加处理过程的随机性，再结合纠错编译码的方式，能够纠正数据处理过程中的广义扰动，从而提高数据处理的安全性。
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公开(公告)号：CN110557336A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910875741.7
申请日：2019-09-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L12/741 , H04L12/751
Abstract: 本申请提供了一种寻址路由方法及系统，方法包括：在接收到用户发起的业务请求时，对业务请求的业务类型进行解析，若解析出业务请求的业务类型，则将解析出的业务类型作为目标业务类型；从多个不同类型的寻址路由方式中，选择与目标业务类型匹配的寻址路由方式；按照与目标业务类型匹配的寻址路由方式，选择寻址路由表，并在寻址路由表中查找业务请求的路由转发路径及路由转发路径中各个节点的下一跳的标识；按照路由转发路径及路由转发路径中各个节点的下一跳的标识，对所述业务请求进行转发。在本申请中，通过以上方式可以满足业务对路由服务的多元化和专业化的需求。
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公开(公告)号：CN117614665A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311520196.2
申请日：2023-11-15
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/02 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于匿名通信系统技术领域，特别涉及一种基于原型网络的小样本Tor用户访问网站识别方法及系统，该方法包含：进行流量数据收集，构建训练样本集和测试样本集，将训练样本集划分为训练支持集和训练查询集，将测试样本集划分为测试支持集和测试查询集；构建深度布朗距离协方差‑原型网络；基于元学习架构，利用训练样本集对深度布朗距离协方差‑原型网络进行训练，得到训练好的深度布朗距离协方差‑原型网络；基于元学习架构，将测试样本集输入到训练好的深度布朗距离协方差‑原型网络中，得到测试查询集样本对应的预测标签。本发明可在少量样本情况下达到更高的分类精确度，有效应对概念漂移问题。
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公开(公告)号：CN114915536A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210403491.9
申请日：2022-04-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L41/044 , H04L41/28 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于SDP组件的网络架构及面向新型网络的终端设备安全防护方法，在由应用平面、控制平面和数据平面构成的三层平面架构下，利用SDP组件为数据平面的接入终端设备进行安全管控；在数据平面中的SR网络域外节点、SR网络域入口路由器及网络服务资源间，部署基于信任阈值进行恶意终端检测的多级应用网关；该多级应用网关至少包含：用于对接入SR网络域内终端设备进行入网通信级身份验证的一级应用网关，及用于对接入SR网络域内终端设备进行资源访问级身份验证的二级应用网关，其中，一级应用网关信任阈值低于二级应用网关信任阈值。本发明通过引入SDP组件为接入SR数据平面的终端设备提供安全部署方案，部署灵活，便于实际场景应用。
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公开(公告)号：CN110290110B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910452365.0
申请日：2019-05-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种基于冗余检测架构的加密恶意流量识别方法，包括：通过基于鱼群思想的粒子群优化算法构建多个稀疏自编码器冗余检测模型；将多个所述稀疏自编码器冗余检测模型组成冗余检测模型池，从所述冗余检测模型池中选择若干稀疏自编码器冗余检测模型作为初始冗余检测模型池；利用动态选择算法选取所述初始冗余检测模型池中若干稀疏自编码器冗余检测模型，作为冗余检测架构；通过所述冗余检测架构对加密流量中的加密恶意流量进行识别，对冗余检测架构中各稀疏自编码器冗余检测模型的识别结果进行裁决，判定加密恶意流量所属类别。本发明还公开一种基于冗余检测架构的加密恶意流量识别系统。本发明可降低计算成本，有利于保护合法用户的隐私性。
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