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公开(公告)号：CN112104995A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010775439.7
申请日：2020-08-05
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明涉及物联网领域，提出一种能够远程唤醒的菌菇生长环境监测设备，包括：微控制器、功能模块和射频唤醒模块，微控制器作连接到功能模块，微控制器接收来自射频唤醒模块的触发唤醒信号后，启动功能模块开始工作，与外部进行数据交互。本发明还对应提出一种能够远程唤醒的菌菇生长环境监测系统，所述系统包括所述监测设备和移动机器人，移动机器人能够发射射频信号给所述射频唤醒模块，射频唤醒模块将所述射频信号转换为唤醒信号，以唤醒所述微控制器。本发明的环境监测设备内置射频唤醒模块，平时处于完全休眠的状态，当被唤醒后再恢复工作，大大延长了设备的使用时间。
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公开(公告)号：CN111537301A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010396000.3
申请日：2020-05-12
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 河北工业大学 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明涉及农业信息技术领域，提供了一种农业含氮污染气体实时监测系统以及实时监测方法。本发明提供的系统包括过滤器、富集器、催化装置、第二测试单元、电磁阀、气泵、采集卡、继电器和温控器。其中催化装置能够将气体中的含氮污染气体转化为二氧化氮，通过第二测试单元检测二氧化氮的浓度，即可得到农业种植活动产生的含氮污染气体浓度。进一步的，本发明提供的系统还包括第一测试单元，将第一和第二测试单元结合，可以根据需要获得氨气浓度和二氧化氮浓度。采用本发明提供系统进行农业含氮污染气体的监测，可以简单、快速、实时监测含氮污染气体总浓度、氨气浓度以及二氧化氮浓度，且不依赖于人工操作，解决了传统检测方法耗时耗力等问题。
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公开(公告)号：CN111402318A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010100307.4
申请日：2020-02-18
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种树上果实产量快速估测方法和装置，所述方法包括步骤：A、拍摄果树与参考球体的图像；B、对于果树与参考球体的图像进行图像处理，分割出果树上果实的轮廓，将果实的轮廓进行圆拟合，对于参考球体直接根据参考球体的中心点位置和直径进行圆形生成；C、计算果实的位置，并根据果实位置、参考球体的位置、参考球体的直径以及果实拟合圆形与参考球体圆形的比例关系，估测果实的直径；D、根据估测果实直径估测果实重量，累加果树上的估测果实重量获得树上果实产量估测值。采用本发明的树上果实产量快速估测方法和装置，能够实现对于树上果实产量的连续、准确估测。
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公开(公告)号：CN111369497A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010100310.6
申请日：2020-02-18
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种行走式树上果实连续计数方法及装置，所述方法包括步骤：根据果树高度和果园行距确定双目图像获取模块间的间距、双目图像获取模块的高度以及同步行走滚轮行进速度，按照所确定间距和高度设定双目图像获取模块的位置；B、按照所确定同步行走滚轮行进速度移动双目图像获取模块，并且，C、利用双目图像获取模块按照相对两侧方向、相同水平高度位置处同时拍摄果树图像；D、对获取的双侧果树图像进行图像处理与果实计数；E、行进至下一果树继续进行拍摄、图像处理和果实计数。利用本发明的树上果实连续计数方法及装置，能够实现树上果实的连续、准确计数。
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公开(公告)号：CN110598619A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910840633.6
申请日：2019-09-06
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明提出一种基于无人机数据采集的果树识别和数量监测方法，包括：S1，将无人机原始影像进行预处理，生成数字表面模型和正射影像；S2，基于正射影像计算植被指数；S3，根据植被指数的性质，识别出植被区域和背景；S4，通过已知的果树直径范围和图像的空间分辨率对果树进行筛选，确定果树位置和直径；S5，将初步识别的果树位置和直径代入到数字表面模型，利用果树位置临近的海拔的最低值与果树海拔的最高值进行做差，获得果树高度。本发明还提出一种对应的系统。本发明提出了一种新思路，将无人机同步生成的数字表面模型作为依据，利用数字表面模型求取识别后的作物高度，然后根据果树高度范围对果树进行二次识别和计数，提高果树识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109934397A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910162996.9
申请日：2019-03-05
Applicant: 中国农业科学院农业信息研究所 , 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本发明公开了一种农产品产量预测方法及系统。该方法包括：获取影响农产品产量的各影响因素的历史数据，影响因素分为短期影响因素和长期影响因素，短期影响因素对应的历史数据为日度数据或月度数据，长期影响因素对应的历史数据为季度数据或年度数据；根据短期影响因素的历史数据，采用自回归积分滑动平均模型对短期影响因素对应的未来数据进行预测，得到短期影响因素的预测数据；根据长期影响因素的历史数据，采用灰色模型对长期影响因素的未来数据进行预测，得到长期影响因素的预测数据；获取神经网络模型；将短期影响因素对应的预测数据和长期影响因素对应的预测数据输入神经网络模型，得到农产品的产量预测值。本发明具有预测精度高的特点。
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公开(公告)号：CN108053405A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201810033690.9
申请日：2018-01-15
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 一种耕地制图方法，其通过对至少三个不同的耕地产品i进行处理，制作出特定分辨率M的耕地分布图，然后进行融合处理获得最终耕地图表。本发明所提供的一种耕地图表制作方法，通过对多套现有技术平台提供的耕地产品进行融合，所获得的耕地分布图总体精度和可靠性大大提升，且耕地数量较为准确，与统计数据的一致性较好。
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公开(公告)号：CN118397412B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202410505675.5
申请日：2024-04-25
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V10/80 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V20/10
Abstract: 本发明属于农业遥感技术领域，涉及融合SAR和光学影像的田块级作物提取方法，包括：SAR遥感影像数据、光学遥感影像数据、地面作物样本数据与田块数据；滤波处理；去云处理；叠加配准后裁剪切片处理，建立融合影像的样本数据集；得到基于SAR遥感影像数据与光学遥感数据的融合影像的融合学习生成网络；生成融合数据集；构建田块提取语义分割网络模型，得到田块识别语义分割网络；利用田块识别语义分割网络提取田块信息，得到田块掩膜区域；对田块掩膜区域的作物进行监督学习，得到作物分类结果。本发明通过融合SAR遥感影像数据与光学影像数据，利用密集时间序列遥感影像在田块作物提取过程中实现高效、高精度制图。
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公开(公告)号：CN119478552A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510031361.0
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V20/68
Abstract: 一种基于农学知识驱动指数的大尺度大豆玉米制图方法，本发明涉及一种基于农学知识驱动指数的大尺度大豆玉米制图方法。本发明解决了现有技术中存在的缺乏高效简洁作物识别指标的问题。方法：一、计算该多光谱影像的GWCCI和CARI；二、构建新的玉米识别指数GC；三、多光谱遥感影像像元的像素值为#imgabs0#，#imgabs1#、#imgabs2#和#imgabs3#是三个定义阈值，进行识别与提取。本发明方法填补了玉米识别指数的空白，同时进一步改善了绿度水分综合指数滤除其它作物的能力。本发明所述的GGC模型具有较强时空泛化能力，不需要依赖训练样本和长时间序列数据。该农学知识驱动的大豆玉米分类方法为大尺度作物制图提供了新的实现途径。
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公开(公告)号：CN119251707A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411229723.9
申请日：2024-09-03
Applicant: 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
Abstract: 本申请公开了一种基于无人机图像的芒果果实掉落危害智能预测方法及装置，属于图像处理技术领域。方法包括：获取目标果树的果树三维模型的冠层正摄图，并确定目标果树的高度信息；在冠层正摄图中确定目标果树的第一花朵区域集；基于第一花朵区域集，对目标果树的果实进行预测，得到目标果树的果实预测信息；基于果实预测信息和高度信息，预测目标果树的果实掉落风险。该方法能够对果树的果实掉落风险进行精准地预测。
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