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公开(公告)号：CN111751342A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010618605.2
申请日：2020-06-30
IPC分类号： G01N21/64
摘要： 本发明公开了一种基于夫琅和费暗线反演日光诱导叶绿素荧光的方法，包括以下步骤：步骤1：选取有代表性的不包含荧光信息的辐亮度光谱组成训练光谱数据集；步骤2：利用奇异向量分解技术对训练光谱数据集进行奇异向量分解；步骤3：设置0.05％的阈值，根据阈值确定可用的奇异向量个数N；步骤4：分别使用前M个奇异向量(M≤N)逐次进行实测光谱重构，确定重构精度最高(重构光谱与实测光谱间残差最小)时的奇异向量个数m作为最终的模型输入参数；步骤5：利用标准最小二乘方法求解模型中的未知数，反演叶绿素荧光。本发明可以从宽波段范围反演叶绿素荧光，降低了反演叶绿素荧光对传感器光谱分辨率的要求。
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公开(公告)号：CN109031473B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201810633322.8
申请日：2018-06-19
IPC分类号： G01W1/10
摘要： 本发明提供了一种完全晴天的自动判断方法和装置，涉及遥感天气预测技术领域，该方法包括获取目标区域在目标日期全天的预设时间尺度的地面入射太阳短波辐射数据；根据该数据计算日出时刻、日落时刻，以及短波大气透射率和归一化入射太阳辐射值；解析该地面入射太阳短波辐射数据和短波大气透射率在日出时刻至日落时刻之间随时间的变化情况，并以此判断该目标区域的天气情况；若该天气情况判断为晴天，则比较该归一化入射太阳辐射值和晴天阈值；若该归一化入射太阳辐射值不小于晴天阈值，则确认该目标区域在该目标日期的天气为完全晴天。本发明实施例提供的一种完全晴天的自动判断方法和装置，可以简单快速地确定完全晴天或完全有云的天气状况。
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公开(公告)号：CN109187360B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201811084258.9
申请日：2018-09-17
摘要： 本发明属于地表蒸散发遥感估算技术领域，涉及基于反射率－植被覆盖度二维空间的蒸散发遥感反演方法和应用。该方法包括：获取目标区域在预设时间尺度的相关数据；确定基于反射率－植被覆盖度二维空间的蒸散发遥感反演方法的原理与定义，以及反射率－植被覆盖度二维空间中蒸发比的变化规律；根据长时间序列遥感短波红外反射率数据和植被覆盖度数据，确定反射率－植被覆盖度二维空间的干湿边，构建反射率－植被覆盖度的二维空间；根据扩展的P－T方程，以及构建的反射率－植被覆盖度二维空间中蒸发比的变化，确定与蒸发比相关的参数φ；基于所确定的参数φ，计算预设时间尺度的蒸散发。本发明对于准确地利用遥感手段获取地表蒸散发具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106991412B
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201710256966.5
申请日：2017-04-19
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本发明公开了一种获取全天候有效土壤水分的方法，包括以下步骤：采集CLDAS气象数据；采集MODIS数据，利用ENVI软件进行预处理，最后输出为tiff格式；对MODIS像云进行判别，分为MODIS无云像元与MODIS有云像元，基于CLDAS气象数据和MODIS数据进行估算MODIS无云像元和MODIS有云像元的有效土壤水分。本发在现有遥感反演有效土壤水分的基础上，针对有云像元无法正常反演有效土壤水分的情况，提出利用气象数据信息进行估算的方法，从而实现获取全天候的有效土壤水分数据。
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公开(公告)号：CN109063330A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810870450.4
申请日：2018-08-02
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5009
摘要： 本发明提供了一种考虑土壤水分影响的地表温度降尺度方法，属于地表温度降尺度方法技术领域。所述方法包括构建输入数据集；分别计算高空间和低空间分辨率影像像元的植被覆盖度；通过计算低空间分辨率四个极限端元的地表温度，计算介于根区土壤水分充足/表层土壤水分亏缺和根区水分亏缺/表层无土壤水分之间的临界温度；计算低空间分辨率各像元的土壤和植被组分温度；计算高空间分辨率地表温度。有效解决常用的统计回归地表温度降尺度方法中假设研究窗口内土壤水分不变的不合理性及要求窗口较小的局限性，基于高低分辨率遥感数据具有相等的组分温度，逐像元确定土壤水分对地表温度的影响，实现地表温度的空间降尺度，并提高其精度。
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公开(公告)号：CN106991412A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710256966.5
申请日：2017-04-19
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本发明公开了一种获取全天候有效土壤水分的方法，包括以下步骤：采集CLDAS气象数据；采集MODIS数据，利用ENVI软件进行预处理，最后输出为tiff格式；对MODIS像云进行判别，分为MODIS无云像元与MODIS有云像元，基于CLDAS气象数据和MODIS数据进行估算MODIS无云像元和MODIS有云像元的有效土壤水分。本发在现有遥感反演有效土壤水分的基础上，针对有云像元无法正常反演有效土壤水分的情况，提出利用气象数据信息进行估算的方法，从而实现获取全天候的有效土壤水分数据。
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公开(公告)号：CN105913149A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610223922.8
申请日：2016-04-12
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
摘要： 本申请公开了一种联合多时相遥感数据和气象数据估算白天平均蒸散发的方法，包括以下步骤：通过地表温度LST和地表短波净辐射NSSR计算遥感椭圆参数，利用ALEX模型模拟数据计算蒸散发模型系数n0～n5；利用遥感椭圆参数和蒸散发模型系数n0～n5估算白天平均蒸散发ETd。本发明充分利用静止气象卫星每天多时相对地观测的优势，通过多时相卫星数据和气象数据，直接得到白天平均蒸散发，解决了现有技术中存在的必须先反演瞬时蒸散发而后进行时间尺度扩展才能获取日尺度蒸散发的问题，实现了基于FY?2静止气象卫星数据的日尺度平均蒸散发的直接估算。
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公开(公告)号：CN118313469B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410728161.6
申请日：2024-06-06
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 农业农村部规划设计研究院
摘要： 本发明属于温度热红外遥感技术领域，涉及多源数据协同的组分温度反演方法与系统。该方法包括：利用多时相法求解基于高时间分辨率静止卫星观测数据与时空无缝的辅助数据的温度循环模型参数；模型参数细分，得到降参后的温度循环模型；根据模型参数的物理约束，采用优化求解算法进行组分温度反演；对组分温度反演结果进行精度评价与交叉对比，根据精度评价与交叉对比结果，得到最终组分温度反演结果。本发明协同高时间分辨率的静止卫星观测数据和时空无缝的辅助数据，实现仅利用极轨卫星观测数据便可求解温度循环模型；本发明充分利用时空无缝的辅助数据，保证在存在观测缺失的情况下依旧可以反演组分温度，极大地丰富了反演结果的时空覆盖程度。
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公开(公告)号：CN117371333B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311536672.X
申请日：2023-11-17
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/23 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于核驱动模型的地表温度产品角度归一化方法，包括以下步骤：步骤1：卫星数据获取；步骤2：多角度地表温度卫星数据集构建；步骤3：热红外核驱动模型系数查找表构建；步骤4：地表温度产品角度归一化；针对热红外核驱动模型的核系数难以利用不同时刻获取的方向观测联立求解的问题，提出了一种利用多源卫星数据构建的多角度地表温度卫星数据集来拟合核驱动模型系数，并对地表温度产品进行角度归一化的方法。该方法发挥了参数化模型能够兼顾物理精度和现实操作的优势，并利用基于不同聚类建立的热红外方向性核驱动模型系数查找表，解决了核系数难以获取的问题，从而获得精度较高的消除方向性影响的地表温度数据。
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公开(公告)号：CN113705928B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111078258.X
申请日：2021-09-15
申请人： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 , 河北地质大学
摘要： 本发明公开了基于大气再分析数据对植被生长季顶峰时间的预测方法，包括以下步骤，采集目标地区的生长季NDVI数据，通过对生长季NDVI数据进行平滑处理，获取具有时空连续性质的NDVI数据；采集目标地区的大气再分析数据ERA5，获取目标地区在每年四到六月份的大气再分析变量；根据NDVI数据的空间分辨率，对大气再分析变量进行重新采样后，与NDVI数据进行匹配；根据匹配结果并依据大气再分析变量，构建广义相加POS预测模型，用于预测得到植被生长顶峰时间；相比于传统物候模型，本发明提供的方法不再需要在主观确定阈值，并且考虑了更多的影响因素，提高了预测结果的准确性，且能提前1‑2个月进行POS的预测。
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