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公开(公告)号：CN109902136B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910159901.8
申请日：2019-03-04
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种多个海洋学模型参数的同时率定方法，包括构建地波雷达观测系统，获取表层流场观测数据；获取研究海域海水层结和水深，由表层流场推导出深度平均的流场；构建球坐标系下考虑风应力和海表面气压的二维正压海洋伴随同化模型；给定二维正压海洋伴随同化模型中风应力拖曳系数和底摩擦系数的经验公式，给出经验公式中经验系数调整策略；以二维正压海洋伴随同化模型为基础，同化深度平均的流场数据，同时对风应力拖曳系数和底摩擦系数经验公式中的经验系数进行优化调整，从而实现对于风应力拖曳系数和底摩擦系数的同时率定。本发明既保证了模型参数具有一定的物理意义，也实现了多个模型参数的同时、高效率定。
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公开(公告)号：CN119940967A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510039028.4
申请日：2025-01-10
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/047 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F18/23213 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F111/10
Abstract: 本申请提供了一种海上遇险目标搜寻辅助决策方法、设备及介质，涉及海事技术领域，方法包括：获取遇险区域及附近海域海洋气象环境预报信息，确定搜寻海域；计算搜寻海域的海域风险等级与搜寻行动紧急程度；获取搜寻资源；建立搜寻资源决策模型，结合搜寻行动紧急程度、海域风险等级以及搜寻资源，得到最佳搜寻资源规划方案；根据海域风险等级，将搜寻海域划分为子区域，结合最佳搜寻资源规划方案，得到搜寻力量的工作海域并确定搜寻力量的最优全局路径规划。通过上述方案使得搜寻行动取得在搜寻速度、搜寻成本、搜寻安全三方面的平衡，提高海上搜寻行动的效率。
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公开(公告)号：CN111680889B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010430779.6
申请日：2020-05-20
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提供了一种基于交叉熵的海上石油泄漏源定位方法及装置，涉及海面溢油监测技术领域，包括：S1获取泄漏源的搜索范围的地质特征信息；S2初始化泄漏源的位置概率密度函数；S3根据位置概率密度函数确定多个候选泄漏源样本点进行石油泄漏模拟；S4根据石油泄漏模拟结果确定多个高质量样本点；S5根据多个高质量样本点对位置概率密度函数进行优化，确定优化位置概率密度函数；S6根据优化位置概率密度函数确定多个优化高质量样本点；重复S3至S6；S7直至当多个优化高质量样本点满足预设定位条件时，根据优化高质量样本点完成对泄漏源的定位。本发明通过对位置概率密度函数的迭代优化实现对最优值的快速逼近，可有效提高计算速度和准确度。
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公开(公告)号：CN114194366B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202111551012.X
申请日：2021-12-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种水下自平衡商用航行器及其外壳结构。外壳结构包括内壳体和外壳体，内壳体和外壳体均为球体，内壳体上设有内舱门，外壳体上设有外舱门和排水阀，内壳体和外壳体间隔设置形成容置腔，容置腔内设有多个摩擦装置和一个排水装置，摩擦装置包括摩擦板和加压件，加压件固定在内壳体的表面，摩擦板固定在加压件的加压端，且摩擦板与外壳体的内表面相接触，摩擦板与外壳体可相对滑动。本发明的内壳体和外壳体分隔设置，因为容置腔内会注入水，使得航行器下沉，内壳体和外壳体之间设有摩擦装置，保证内壳体不在容置腔内晃动，而在外壳体受到小于两者之间的摩擦力时，外壳体转动的同时，保证内壳体始终保持平衡的状态，不会随外壳体转动。
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公开(公告)号：CN109886499B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910159911.1
申请日：2019-03-04
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种考虑反馈信息的海上遇险目标漂移集合预测方法，包括建立海上搜救应急保障数据库；建立综合考虑风、浪、流共同作用的海上遇险目标漂移轨迹预测模型；对风场、流场、浪场、遇险地点、遇险时间、风致漂移系数、浪致漂移系数、流致漂移系数进行全维度扰动，构造集合成员，进行海上遇险目标漂移轨迹集合预测；以海上遇险目标漂移轨迹预测模型为基础，开展海上遇险目标漂移轨迹集合预测，进而计算搜救范围，得到海上遇险目标漂移集合预测结果；在搜寻遇险目标的过程中，根据实时接收的反馈信息，对集合预测结果进行匹配分析；并根据分析结果对扰动向量进行优化调整，重新开展海上遇险目标漂移轨迹集合预测，直至搜寻到遇险目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109886499A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910159911.1
申请日：2019-03-04
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提供了一种考虑反馈信息的海上遇险目标漂移集合预测方法，包括建立海上搜救应急保障数据库；建立综合考虑风、浪、流共同作用的海上遇险目标漂移轨迹预测模型；对风场、流场、浪场、遇险地点、遇险时间、风致漂移系数、浪致漂移系数、流致漂移系数进行全维度扰动，构造集合成员，进行海上遇险目标漂移轨迹集合预测；以海上遇险目标漂移轨迹预测模型为基础，开展海上遇险目标漂移轨迹集合预测，进而计算搜救范围，得到海上遇险目标漂移集合预测结果；在搜寻遇险目标的过程中，根据实时接收的反馈信息，对集合预测结果进行匹配分析；并根据分析结果对扰动向量进行优化调整，重新开展海上遇险目标漂移轨迹集合预测，直至搜寻到遇险目标。
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公开(公告)号：CN117422126A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311417577.8
申请日：2023-10-27
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: G06N3/092 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本公开涉及一种参数确定模型训练、参数确定方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取训练样本数据；基于所述训练样本数据，通过参数确定模型中的参数输出网络，得到当前时刻的第二取力器力梯度参数；基于所述训练样本数据和所述当前时刻的第二取力器力梯度参数，通过所述参数确定模型中的评价网络，得到评价参数；计算所述参数输出网络的第一损失；计算所述评价网络的第二损失；基于所述第一损失和所述第二损失对所述参数确定模型的模型参数进行调整，以使所述第一损失和所述第二损失收敛。本公开通过训练参数确定模型，能够在确定取力器力梯度参数时充分考虑环境因素，提高参数确定的准确性，提升能量吸收效率。
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公开(公告)号：CN117194893A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311131233.0
申请日：2023-09-01
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明提出一种海浪数据配准方法、系统、存储介质和电子设备，涉及海洋遥感技术领域，该方法包括获取第一位置的遥感观测和模式后报海浪数据、多个第二位置的现场观测和模式后报海浪数据；基于第二位置的现场观测和模式后报海浪数据，确定去噪现场观测海浪数据；基于多组第二位置的去噪现场观测和模式后报海浪数据，对第一位置的海浪模式后报数据进行修正，确定第一位置的修正模式后报海浪数据；当第一位置和最近的第二位置间的距离小于预设距离、且两个位置的模式后报海浪数据之偏差小于偏差阈值时，将第一位置的修正模式后报海浪数据确定为第一位置的海浪遥感观测数据的配准数据。通过该方法能够增大相同时间段内遥感和现场海浪观测的配准数据量。
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公开(公告)号：CN114194366A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111551012.X
申请日：2021-12-17
Applicant: 中国地质大学(武汉)
Abstract: 本发明公开了一种水下自平衡商用航行器及其外壳结构。外壳结构包括内壳体和外壳体，内壳体和外壳体均为球体，内壳体上设有内舱门，外壳体上设有外舱门和排水阀，内壳体和外壳体间隔设置形成容置腔，容置腔内设有多个摩擦装置和一个排水装置，摩擦装置包括摩擦板和加压件，加压件固定在内壳体的表面，摩擦板固定在加压件的加压端，且摩擦板与外壳体的内表面相接触，摩擦板与外壳体可相对滑动。本发明的内壳体和外壳体分隔设置，因为容置腔内会注入水，使得航行器下沉，内壳体和外壳体之间设有摩擦装置，保证内壳体不在容置腔内晃动，而在外壳体受到小于两者之间的摩擦力时，外壳体转动的同时，保证内壳体始终保持平衡的状态，不会随外壳体转动。
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公开(公告)号：CN113968315A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111523517.5
申请日：2021-12-14
Applicant: 中国地质大学(武汉)
IPC: B63B71/10
Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的集装箱船纵倾优化方法，包括以下步骤：基于集装箱船模纵倾优化阻力实验数据，建立集装箱船纵倾优化阻力数据库；将数据库分为训练集、测试集和验证集；构建四种不同的机器学习模型，利用数据库分别对四种不同机器学习模型进行训练，得到四种不同的机器学习模型最优参数；采用预测模型评价指标对四种不同的机器学习模型进行比较，选择最优性能的机器学习模型作为集装箱船最佳纵倾预测模型；利用集装箱船最佳纵倾预测模型进行集装箱船纵倾预测，得到集装箱船的最佳纵倾。有益效果是：只需给定集装箱船相关特征数据，即可预测集装箱船在变纵倾状态下的阻力大小，并且找到集装箱船所受阻力最小对应的纵倾状态，简单高效。
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