一种模拟GIS中SF6气体分解物检测与分析装置

    公开(公告)号:CN105628760A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201610032465.4

    申请日:2016-01-18

    CPC classification number: G01N27/27

    Abstract: 本发明公开了一种模拟GIS中SF6气体分解物检测与分析装置,SF6载气罐和样气罐经气体质量流量控制器连接到SF6气体分解物检测罐体;电化学气体传感器放置于SF6气体分解物检测罐体内部,用于检测SF6气体分解物检测罐体内部气体的成分和浓度;电化学气体传感器检测后的信号传输到放大电路板进行放大并转化为电流信号,并将电流信号利用毫安电流表进行测量记录,利用记录的电流信号判断所述罐体内部的气体成分和浓度。本发明能够准确可靠的模拟现场GIS设备内部SF6气体分解物的状态,而且可以通过电化学气体传感器检测并分析罐体内的气体组分,为对实际设备故障诊断用SF6分解物检测提供了基础,进一步可实现对SF6分解物在线监测及带电检测设备的研发及生产。

    基于DSCNN的油中电弧放电模式轻量化识别方法

    公开(公告)号:CN119044690A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202411106251.8

    申请日:2024-08-13

    Abstract: 一种基于DSCNN的油中电弧放电模式轻量化识别方法,该方法中,开展油浸式电力变压器短间隙油中电弧放电测试实验;利用传感器采集电弧放电测试实验的放电时域数据,对其进行小波变换,生成时频图谱;将时频图谱分为训练集和测试集,使用训练集训练轻量化深度可分离卷积神经网络模型,利用测试集检测训练后的模型,记录第一训练参数;使用所述训练集训练常规卷积神经网络模型,使用所述试集检测训练后的模型,记录第二训练参数;通过对比第一训练参数和第二训练参数,证实基于DSCNN的短间隙电弧放电模式识别方法的轻量化优势,满足在线监测的要求。

    用于绝缘子表面状态的多波段光学检测装置

    公开(公告)号:CN115656202B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202211306395.9

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种用于绝缘子表面状态的多波段光学检测装置,装置中,光源补偿模块朝向绝缘子表面以补充光线;多波段图像采集模块朝向绝缘子表面以同时采集不同波长的光谱图像,从而获得绝缘子的多波段信息数据;图像信息融合模块连接所述多波段图像采集模块以接收所述多波段信息数据且进行图像配准,以生成绝缘子的三维光谱信息数据;三维数据处理模块连接所述图像信息融合模块以基于所述三维光谱信息数据分析绝缘子污秽程度和污秽分布信息;中枢控制模块连接所述光源补偿模块、多波段图像采集模块、图像信息融合模块和三维数据处理模块。

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