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公开(公告)号：CN110008285A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910233892.2
申请日：2019-03-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06F16/27 , G06F16/215 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种含微型同步相量测量的智能配电网信息集成系统及方法，所述集成系统包括：微型同步相量测量模块，用于获取各微型同步相量测量终端的第一采集数据；相关数据采集模块，用于采集智能配电网相关数据，形成第二采集数据；海量数据总线网络，与所述相关数据采集模块连接，用于获取所述智能配电网相关数据；高速数据总线网络，分别连接所述微型同步相量测量模块和海量数据总线网络，用于对获取的第一采集数据和第二采集数据进行集成存储，并提供应用服务。与现有技术相比，本发明具有方便实现各类型关联数据的融合共享等优点。
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公开(公告)号：CN109669938A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811283098.0
申请日：2018-10-31
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 一种多维数据网荷存储方法与系统，包括：将从微型同步相量测量装置获取的数据进行业务分类，构建网格化数据矩阵；基于所述网格化数据矩阵构建字段式数据列，并通过标识符进行分隔，然后按照T树构建方式形成数据池，并将所述数据池进行存储；其中每个数据池中的数据与T树节点按照关系进行对应；基于所述标识符序列，构建索引树，并将所述索引树与所述数据池中的数据建立对应关系。通过网络矩阵构建网格化存储、应用T树索引建立快速响应引擎，针对大量PMU采集相量数据进行合理化分解，实现数据存储与分析的快速支撑，从而解决微型PMU在配网实时数据采集中的非结构化数据结构化，以及网格化数据矩阵和T树实现业务逻辑的深度匹配。
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公开(公告)号：CN106603274A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611027723.6
申请日：2016-11-21
CPC分类号： H04L41/06 , H04B3/54 , H04L41/0677 , H04L41/145
摘要： 本发明提供了一种基于多维通信数据的配电网故障定位方法，该方法包括：搭建配电网网络拓扑结构模型，电器设备设置数据采集节点和通信节点，将数据采集节点与配电网网络构建的拓扑节点一一对应，形成具有通信节点的配电网网络拓扑结构模型；设定数据耦合关系，将数据采集节点与通信节点一一对应，对配电网的运行数据和状态数据进行分类和指标管理；通过通信节点是否存在断点，判断配电网是否存在通信故障；根据业务指标数据的异常数据，进行数据异常报警；将通信节点的断点标识与相对应的业务指标数据的异常波动状态进行综合故障分析得到精确的故障定位。本发明提供的技术方案使配电网的故障定位更精准，提升了配电网的分析水平。
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公开(公告)号：CN106603274B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201611027723.6
申请日：2016-11-21
IPC分类号： H04L41/06 , H04L41/0677 , H04L41/14 , H04B3/54
摘要： 本发明提供了一种基于多维通信数据的配电网故障定位方法，该方法包括：搭建配电网网络拓扑结构模型，电器设备设置数据采集节点和通信节点，将数据采集节点与配电网网络构建的拓扑节点一一对应，形成具有通信节点的配电网网络拓扑结构模型；设定数据耦合关系，将数据采集节点与通信节点一一对应，对配电网的运行数据和状态数据进行分类和指标管理；通过通信节点是否存在断点，判断配电网是否存在通信故障；根据业务指标数据的异常数据，进行数据异常报警；将通信节点的断点标识与相对应的业务指标数据的异常波动状态进行综合故障分析得到精确的故障定位。本发明提供的技术方案使配电网的故障定位更精准，提升了配电网的分析水平。
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公开(公告)号：CN116310194A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310184051.3
申请日：2023-02-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： G06T17/10 , G06T7/33 , G06T19/20 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明提供了一种配电站房三维模型重建方法、系统、设备和存储介质，包括：利用迭代最近点算法，对预先获取的配电站房点云数据进行配准；利用神经网络对配准后的配电站房点云数据进行分类，并基于分类的配电站房点云数据利用BIM生成各配电站房单体三维模型；基于配准后的配电站房点云数据，利用最小二乘拟合算法对各配电站房单体三维模型进行位置拟合，得到配电站房三维重建模型；配电站房点云数据包括配电站房外部结构和内部设备点云数据；本发明通过迭代最近点算法进行点云数据配准，便于神经网络分类，通过分类可提高BIM生成单体模型的速度和准确率；通过最小二乘拟合算法拟合各单体模型的位置，可提高配电站房三维重建的效率和精度。
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公开(公告)号：CN109659951A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811612902.5
申请日：2018-12-27
申请人： 国网山东省电力公司淄博供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 北京天能继保电力科技有限公司
发明人： 盛万兴 , 朱保军 , 王金丽 , 蒋涛 , 杨红磊 , 于洋 , 孙学锋 , 文艳 , 孟海磊 , 刘明林 , 房牧 , 李建修 , 刘文安 , 吕东飞 , 方恒福 , 刘海波 , 董啸 , 赵辰宇 , 左新斌
IPC分类号： H02J3/18
CPC分类号： H02J3/1871
摘要： 一种配电变压器无功补偿电容器的分组方法及系统,包括：基于配电变压器低压侧各相的无功负荷数据，确定配电变压器低压侧每一相的无功负荷的概率分布函数和无功负荷的波动概率分布函数；基于所述配电变压器低压侧每一相的无功负荷的概率分布函数,获取对应相无功补偿电容器的最大补偿容量；基于每一相无功补偿电容器的最大补偿容量、无功负荷的概率分布函数和无功负荷的波动概率分布函数，分别确定配电变压器各相无功补偿电容器的分组情况。本发明根据配电变压器低压侧A、B、C三相无功负荷的概率分布函数和无功负荷的波动概率分布函数确定配电变压器无功补偿容量和分组容量，实现按需精细化补偿，可以有效提高配电变压器无功补偿效率。
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公开(公告)号：CN109494757A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811349629.1
申请日：2018-11-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司淄博供电公司
摘要： 本发明提供了一种电压无功运行预警方法和系统，包括：采集配电网运行数据，并基于预先建立的分类分级顺序进行电压无功预警分析；根据电压无功预警分析和采集到的配电网运行数据进行分类性的预警分布式云计算；结合预先设定的预警模式根据云计算结果发出指令，推送预警信息。该方法和系统能够根据采集配电网运行数据，并基于预先建立的分类分级顺序进行电压无功预警分析以及预警分布式云计算，避免事故发生，提高电能质量，确保配电网电压无功不会造成安全隐患，并通过基于互联网+技术进行多维度数据即时分段预警分析，结合多方式进行预警，实现配电网的电压无功即时预警。
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公开(公告)号：CN109787220B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201811581365.2
申请日：2018-12-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司淄博供电公司 , 国网山东省电力公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种适用于配电网的状态估计方法及系统，包括：在预先构建的网络模型和量测方程中引入中间状态变量；通过迭代得到所述中间状态变量的估计值；基于所述中间状态变量的估计值得到所有节点相角的估计值；其中，所述中间状态变量包括：所有节点的电压幅值的平方和所有支路两端节点的相角差。本发明适应高阻抗比配电网，算法收敛性好，计算速度快且计算精度高。
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公开(公告)号：CN116307481A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310034494.4
申请日：2023-01-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F30/13
摘要： 本发明提供了基于BIM和模糊决策的配电台区进度编排方法、系统及设备，包括：基于配电台区施工活动对建筑信息模型进行分解确定施工活动的顺序和持续时间；基于所述施工活动的顺序和持续时间确定多个备选配电台区施工进度计划；从所述多个备选配电台区施工进度计划中提取综合指标最高的施工进度计划作为配电台区最优施工进度计划。本发明采用基于BIM的进度计划自动编排技术的方法，解决了现有的配电台区进度计划编排技术信息管理较弱，对后期施工指导作用弱，工作效率较低的问题，实现配电台区施工进度计划的自动编排与优选，提高了施工进度计划的编排效率。
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公开(公告)号：CN114723680A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210281554.8
申请日：2022-03-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明提供了一种配网工程电缆基础盖板缺陷识别方法、系统及设备，包括:将待识别图像输入到预先训练好的FASTER–RCNN中，识别出各盖板；将识别为盖板的待识别图像输入预先训练好的二维多分类器中，识别得到所述待识别图像的缺陷；其中，所述FASTER–RCNN是基于盖板图像和框定待识别的电缆盖板目标的盖板图像，对FASTER–RCNN进行训练得到；所述二维多分类器是基于盖板图像所属的缺陷类型和所述盖板图像中的缺陷特征构建的缺陷特征矩阵对二维多分类器进行训练得到。本发明利用机器视觉提取盖板特征，摆脱了对人工的依赖，提高了缺陷识别的准确性。
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